Už od propuknutí první vlny pandemie letos na jaře se týmy po celém světě zabývaly otázkou, jak diagnostikovat nemoc dálkově z tepla doma a bez jediného invazivního testu. Jednou z možností je analýza zakašlání, které nahraje třeba aplikace v mobilním telefonu.
Vědci této technice věří, experimentálnímu výzkumu se totiž od jara věnuje celý zástup týmů z věhlasných světových univerzit počínaje projektem Coughvid na švýcarské polytechnice EPFL nebo třeba mobilní aplikací COVID-19 Sounds od Cambridgeské univerzity, no a konče čerstvými výsledky (PDF) z experimentu na americké MIT.
COVID-9 Sounds z Cambridge a Coughvid ze Švýcarska
Právě poslední jmenovaná polytechnika sesbírala tisíce vzorků zakašlání skrze svoji webovou aplikaci, přičemž zvukové nahrávky prohnala pečlivě sestavenou neuronovou sítí. Výsledky jsou ohromující. Podle studie totiž vytvořili detektor, jehož úspěšnost dosáhla na 98,5 % a dokonce až na rovných 100 % u asymptomatických jedinců.
Systém na bázi neuronové sítě zpracovávající zvuk tedy odhalil všechny případy lidí s koronavirem, kteří nepociťovali žádné subjektivní příznaky, a přesto u nich PCR test objevil nákazu.
Software detekuje stovky zvukových nuancí
Jak je to možné? Software dokáže i skrze běžný mikrofon na laptopu nebo v mobilu zjistit ve zvuku až několik set jemných nuancí, kterých si my a náš sluchový systém nejsme vůbec vědomi. Tyto drobné variability ve zvuku zakašlání přitom korelují s nejrůznějšími fyziologickými změnami v hrtanu a okolních dutinách.
Autoři stude z MIT sbírali studijní vzorky zakašlání skrze webovou aplikaci
Studie už bohužel nezmiňuje, zdali je tento detekční systém použitelný v opravdu masovém měřítku mimo laboratoř a zdali dokáže spolehlivě rozlišit covid od chřipky a rýmy.
V každém případě je to další zajímavá technika, která může jednou pomoci v odhalování i zcela odlišných chorob třeba i dlouhé dny před propuknutí nemoci se všemi jejími příznaky.
