Výzkumníci z Googlu vyzkoušeli (PDF) nový a poměrně unikátní způsob, jak vylepšit kompresi fotografií. Namísto vymýšlení nových matematických algoritmů jednoduše předložili hromadu fotografií v JPEG neuronové síti založené na softwaru TensorFlow a dali ji za úkol, ať se na úrovni jednotlivých pixelů naučí rozpoznávat, jak se současné kompresní techniky podepisují v různých částech fotografie.
Díky tomu pak mohl stroj pro různé situace volit různé algoritmy a hlavně předvídat, jaká technika komprese je pro konkrétní snímek opravdu nejvhodnější, aby se dosáhlo nejlepších výsledků.
Analýza jednotlivých částí fotografií a porovnávání, co s nimi provedou různé kompresní algoritmy. Stroj se to naučil a mohl pak volit podle situace ty nejvhodnější.
To by mohlo být poměrně praktické, protože současné programy sice nabízejí hromadu kompresních metod a pokročilého nastavení, ale běžný smrtelník tomu vůbec nerozumí. Stroj by se během okamžiku rozhodl za něho a použil tu nejefektivnější cestu, která podle něj povede k nejlepšímu výsledku.
