FPGA čip

Přečtěte si o tématu FPGA čip. Abychom vám usnadnili vyhledávání zajímavého obsahu, připravili jsme seznam článků souvisejících s tématem FPGA čip, které hledáte. Najdete zde články, fotografie i videa k tématu FPGA čip.
Intel vyrobil procesor pro A.I. Jmenuje se Loihi a má 130 tisíc neuronů

Intel vyrobil procesor pro A.I. Jmenuje se Loihi a má 130 tisíc neuronů

Jakub Čížek|7

Umělá inteligenceIntelHardware
Velký přehled neuročipů aneb i umělá inteligence potřebuje efektivní mozek | https://pixabay.com/cs/oko-inteligentn%C3%AD-um%C4%9Bl%C3%A1-inteligence-232316/ (CC0 Creative Commons)

Velký přehled neuročipů aneb i umělá inteligence potřebuje efektivní mozek

** Umělá inteligence se dostává do stále více segmentů a hraje stále důležitější roli ** Provoz umělé inteligence už není na klasických čipech efektivní a vznikají specializované modely ** Neuročipy a akcelerátory vyvíjí jak velké technologické společnosti, tak i vědecké laboratoře

Karel Javůrek|2

Neuronová síťČipyUmělá inteligence
Microsoft se pochlubil vlastním procesorem Brainwave pro strojové učení

Microsoft se pochlubil vlastním procesorem Brainwave pro strojové učení

Jakub Čížek

Strojové učeníUmělá inteligenceHardwareMicrosoft
Intel Stratix 10: supervýkonný FPGA čip poskytne až 10 TFLOPS a využívá i ARMu

Intel Stratix 10: supervýkonný FPGA čip poskytne až 10 TFLOPS a využívá i ARMu

** Intel představil nový FPGA čip Stratix 10, který je vyroben 14nm technologií ** Součástí čipu je i čtyřjádrový ARM a superrychlé integrované paměti HBM2 ** Výpočetní výkon je 10 TFLOPS, což se hodí například pro strojové učení

Karel Javůrek|4

DatacentraČipyIntel
Startup Wave Computing chce vlastními čipy DPU pro umělou inteligenci porazit Intel i Nvidii

Startup Wave Computing chce vlastními čipy DPU pro umělou inteligenci porazit Intel i Nvidii

** Připravovaná řada počítačů se specializovanými čipy má přinést revoluci pro umělou inteligenci ** Startup Wave Computing si vyvíjí vlastní čipy i celé počítače ** Výpočetní výkon je efektivnější než u grafických čipů i FPGA a nechybí podpora Google TensorFlow

Karel Javůrek|8

Umělá inteligenceStartupyTechnologie