Dlouhá léta se snažíme přimět počítače, aby myslely jako člověk. Možná se nám to nikdy nepodaří. Některé úkoly už ale zvládají dobře a šetří lidem čas.

Dlouhá léta se snažíme přimět počítače, aby myslely jako člověk. Možná se nám to nikdy nepodaří. Některé úkoly už ale zvládají dobře a šetří lidem čas.

Lidský mozek může mít až 86 miliard podobných neuronů a odhad počtu jejich vzájemných propojení (synapsí) je ještě mnohem hrubší. Možná někde mezi 100-500 biliony.

Lidský mozek může mít až 86 miliard podobných neuronů a odhad počtu jejich vzájemných propojení (synapsí) je ještě mnohem hrubší. Možná někde mezi 100-500 biliony.

Digitální hradlo AND sestavené pomocí dvou tranzistorů. Pokud bude na některém ze vstupů A/B logická nula (nízké napětí), jejich tranzistor nespojí obvod V(+) → Out, takže na vodiči Out bude logická nula.

Digitální hradlo AND sestavené pomocí dvou tranzistorů. Pokud bude na některém ze vstupů A/B logická nula (nízké napětí), jejich tranzistor nespojí obvod V(+) → Out, takže na vodiči Out bude logická nula.

Neurony a jejich propojení pod mikroskopem Foto:   UC Regents Davis campus ,  CC BY 3.0

Neurony a jejich propojení pod mikroskopem | Foto: UC Regents Davis campus, CC BY 3.0

Myslíte si, že víte, co je to vjem zelené barvy, který přece všichni důvěrně známe? Tak jej zkuste popsat člověku, který je od narození slepý. Nedokážete to.

Myslíte si, že víte, co je to vjem zelené barvy, který přece všichni důvěrně známe? Tak jej zkuste popsat člověku, který je od narození slepý. Nedokážete to.

Levý obdélník „O“ se vám jeví tmavší než ten pravý, ačkoliv oba mají naprosto identický odstín. Stali jste se obětí svých vlastních neuronů, které občas pěkně lžou. 

Levý obdélník „O“ se vám jeví tmavší než ten pravý, ačkoliv oba mají naprosto identický odstín. Stali jste se obětí svých vlastních neuronů, které občas pěkně lžou. 

Schéma klasické počítačové neuronové sítě, která má vstupní neurony (třeba pixely obrázku k analýze), vnitřní neurony, které provádějí samotnou analýzu a výstupní neurony, které nám konečně sdělí, co je na obrázku.

Schéma klasické počítačové neuronové sítě, která má vstupní neurony (třeba pixely obrázku k analýze), vnitřní neurony, které provádějí samotnou analýzu a výstupní neurony, které nám konečně sdělí, co je na obrázku.

Statistický model kočičí hlavy, jak se jej naučila jedna z raných neuronových sítí od Googlu

Statistický model kočičí hlavy, jak se jej naučila jedna z raných neuronových sítí od Googlu

Výpočetní jednotka superpočítače DGX pro simulace ve VR

Výpočetní jednotka superpočítače DGX pro simulace ve VR

Díky DGX se mohou autopiloti učit řídit ve virtuálním prostředí. Za pět hodin projedou 300 000 mil

Díky DGX se mohou autopiloti učit řídit ve virtuálním prostředí. Za pět hodin projedou 300 000 mil

Díky paralelizaci se na superpočítačích DGX v jeden okamžik odehrávají stovky dopravných situací

Díky paralelizaci se na superpočítačích DGX v jeden okamžik odehrávají stovky dopravných situací

Jednoduchá tvorba detektoru krtečka ve webovém programu Teachable Machine

Jednoduchá tvorba detektoru krtečka ve webovém programu Teachable Machine

Režim Night Sight v telefonech Pixel využívají A.I.

Režim Night Sight v telefonech Pixel využívají A.I.

Lidský mozek může mít až 86 miliard podobných neuronů a odhad počtu jejich vzájemných propojení (synapsí) je ještě mnohem hrubší. Možná někde mezi 100-500 biliony.
Digitální hradlo AND sestavené pomocí dvou tranzistorů. Pokud bude na některém ze vstupů A/B logická nula (nízké napětí), jejich tranzistor nespojí obvod V(+) → Out, takže na vodiči Out bude logická nula.
Neurony a jejich propojení pod mikroskopem Foto:   UC Regents Davis campus ,  CC BY 3.0
Myslíte si, že víte, co je to vjem zelené barvy, který přece všichni důvěrně známe? Tak jej zkuste popsat člověku, který je od narození slepý. Nedokážete to.
16
Fotogalerie

Umělá inteligence ve prospěch lidstva: Cílem není myslící bytost, ale akcelerátor

  • Dlouhá léta se snažíme přimět počítače, aby myslely jako člověk
  • Možná se nám to nikdy nepodaří
  • Některé úkoly už ale zvládají dobře a šetří lidem čas

Umělá inteligence je jedním z nejcitovanějších a zároveň obsahově nejvíce vyprázdněných termínů poslední dekády. Konkurovat mu už snad může jen cloud a aktuálně i 5G, které také všichni chtějí a mnozí už i zavádějí, aniž by bylo zcela jasné, co to vlastně je – a to dokonce z pohledu standardizace v Mezinárodní telekomunikační unii.

Takže, co je to ta umělá inteligence? Když bychom se pokusili byť jen o stručnou odpověď, museli bychom tento článek nafouknout na pětadvacet svazků. Právě tolik je totiž zhruba i definic.

Univerzální umělá inteligence ze sci-fi povídek

Jednou z nich je univerzální A.I., jak si ji představujeme z povídek a románů předních autorů science fiction. Asi nemusím moc napovídat. Zavřete oči a uvidíte lesklý kov zubícího se terminátora T-800, jak jej v roce 1984 ztvárnil Arnold Schwarzenegger, který vypadá jako člověk, myslí jako člověk, rozdává facky jako střet s kamionem při 120 km/h a… A je vlastně i stejným způsobem nedokonalý.

K večerní četbě vřele doporučuji webovou knížku od Michaela Nielsena, ve které se pokouší prakticky vysvětlit současnou aplikovanou A.I. pro (téměř) naprosté zelenáče. První odstavce v angličtině přelouská každý, zhruba od čtvrtiny už ale mnozí nebudou tušit, co to sakra mají před sebou.

Pokračování článku patří k prémiovému obsahu pro předplatitele

Chci Premium a Živě.cz bez reklam Od 41 Kč měsíčně

Určitě si přečtěte

Články odjinud