Umělá inteligence | Bezpečnost | Neuronová síť

Umělá inteligence je sice v plenkách, už teď ale přestáváme rozumět, jak vlastně funguje. To je problém

  • Už je to tady, lidé přestávají chápat počítače
  • Systémy neuronových sítí začínají pracovat tak, že ani jejich tvůrci přesně neví, co se uvnitř děje
  • Do budoucna to může být závažný problém
Umělá inteligence je sice v plenkách, už teď ale přestáváme rozumět, jak vlastně funguje. To je problém

Ačkoliv je vývoj neuronových sítí a strojového učení stále na svém počátku, vědci už nyní pomalu začínají mluvit o fenoménu black box. Stručně řečeno, přestáváme rozumět, co se sakra uvnitř toho strojového učení vlastně děje.

Neuronové sítě jsou tedy skutečně jakousi černou skříňkou, které předáme vstupní studijní data a základní konfiguraci, nicméně samotný proces učení je u rozsáhlejších neuronových sítí už natolik komplikovaný, že je z pohledu člověka naprosto netransparentní. Vnitřní strukturu si již laicky řečeno náhodně skládá sama síť a nikdo se v ní pořádně nevyzná.

Tomuto tématu bylo věnováno hned několik studií a rozsáhlých článků – z poslední doby pak třeba studie (PDF) trojice výzkumníků z MIT publikovaná v katalogu Arxiv.

Klepněte pro větší obrázek
Základní princip mnohovrstevnaté neuronové sítě, kde se každá vrstva softwarových neuronů podílí na trošku jiné analýze vstupních dat. Jako celek pak vytváří pravděpodobnostní model a tedy ono vědění, které může aplikovat na jiná vstupní data.

Na problém černé skříňky upozorňuje i výzkumník Nils Lenke z britské společnosti Nuance, který pro ZDNet varoval před budoucností, kdy na jednu stranu předáme umělé inteligenci hromadu kompetencí, už se ale nevyznáme v tom, jak vlastně funguje, a tedy nebudeme moci předvídat některé kritické situace, které mohou nastat, protože i neuronové sítě občas udělají chybu. Ne že ne.

Pokud udělá chybu strojové učení klasifikující obrázky a fotku s husou identifikuje jako snímek s krávou, o nic nejde, pokud by však podobný přehmat provedla umělá inteligence v dopravě, zdravotnictví aj., následky by mohly být fatální.

„Procesor s umělou inteligencí“ není žádná magie. Tedy až na novinku od Intelu...

Výzkumníci na A.I. se tedy budou muset tomuto problému dále věnovat a kdo ví, třeba hloubkový audit fungování umělé inteligence dokáže provést zase jen další umělá inteligence – jakýsi strojový psycholog, který díky brutální síle křemíku dokáže odhalit potenciální slabiny vnitřních algoritmů neuronové sítě, což by nedokázal ani ten sebelepší specialista z masa a kostí.

Diskuze (114) Další článek: ČR může přijít o 14 miliard na rychlý internet, projekt je prý špatně připraven

Témata článku: Technologie, Software, Věda, Umělá inteligence, Bezpečnost, Strojové učení, Neuronová síť, Kritická situace, Studijní data, Fun, Černá skříňka, Rozsáhlý článek, Pravděpodobnostní model, Sonet, Doprava budoucnosti, Strojový, Fung, Závažný problém, PDF, Fatální následek, Základní konfigurace, Inteligence, Problém, Výzkumník, Poslední doba


Určitě si přečtěte

Jak funguje největší akumulátor v Česku: podívejte se do elektrárny Dlouhé Stráně

Jak funguje největší akumulátor v Česku: podívejte se do elektrárny Dlouhé Stráně

** Přečerpávací vodní elektrárna Dlouhé stráně je obdivuhodné technické dílo ** Stejná turbína vyrábí elektřinu i tlačí vodu zpět do horního jezera ** Strojovna elektrárny je zabudována v podzemí

David Polesný | 36

Jak jsme je mohli používat? V těchto věcech Windows 10 předčí staré Sedmičky

Jak jsme je mohli používat? V těchto věcech Windows 10 předčí staré Sedmičky

** Windows 10 nejsou jen moderní aplikace, ale i spousta vychytávek a funkcí navíc. ** U většiny z nich si ani neuvědomujeme, že byly někdy jinak. ** Některé věci jsou zcela nové, jiné zase pocházejí už z Windows 8.

Vladislav Kluska | 215



Aktuální číslo časopisu Computer

Jak nastavit a ochránit nový mobil

Velký test bezdrátových klávesnicí a myší

Počítače v roce 2019

Srovnání barevných laserových multifunkcí