Umělá inteligence analyzuje malby lépe než zkušený historik

Rozpoznání obrázků a objektů není pro umělou inteligenci žádná novinka. Nový systém ale dokáže analyzovat uměleckou malbu dle mnoha vlastnostní, která nevidí ani ten nejlepší historik.
Umělá inteligence analyzuje malby lépe než zkušený historik

Pokrok v umělé inteligence se v posledních letech dostal do velmi rychlého tempa, ve velkých systémech společností jako Google, Facebook, Baidu a dalších už běží platformy pro rozpoznávání tváří nebo automatická analýza objektů na fotografiích a jejich správné roztřídění.

Rozpoznávání jednotlivých objektů je ale z dnešního pohledu už poměrně jednoduchá a „vyřešená“ záležitost. To že je na obrázku auto, vám totiž řekne třeba i 18měsíční dítě. Pokud jde ale o pokročilé rozpoznávání vlastností uměleckých maleb, to je forma zcela jiné ligy.

Umělecká malba – náročná disciplína i pro člověka

Pokud jde o rozpoznávání uměleckých děl dle jejich vlastností, jde o disciplínu, která zahrnuje specializované experty, kteří se v této oblasti pohybují desítky let. Mají detailní zkušenosti s různými uměleckými styly jednotlivých století, umělců, malířských technik, použitých druhů barev a spoustou dalších vlastností.

Klepněte pro větší obrázek
Mona Lisa - nejznámější obraz, Leonardo da Vinci

Zkušený expert tak dokáže rozpoznat, že daný obraz maloval Rembrandt, v jakém období jeho života a jakou technikou, aniž by konkrétní obraz znal. Přesná analýza v rámci obrovského množství děl vychází z dlouze nasbíraných zkušeností, které se jeho mozek v průběhu života naučil.

Na první pohled to vypadá jako extrémně náročná věc pro automatizaci, avšak to neplatí pro pokročilou umělou inteligenci.

Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání vlastností

V rámci výzkumu vědců Babaka Saleha a Ahmeda Elgammala se nový systém zaměřoval na podrobnou analýzu historických uměleckých maleb. Díky tomu, že je dnes většina těchto děl digitalizována a tedy volně dostupná, nebyl problém využít všechny zdrojové fotografie obrazů ve vysokém rozlišení.

Databáze obsahovala celkem 80 000 uměleckých maleb od více než tisícovky umělců, kteří je namalovali v průběhu patnácti různých století. I s takovým časovým rozpětím a množstvím umělců se ale jednalo pouze o přibližně 27 rozdílných hlavních stylů.

Vytvořený systém umělé inteligence skládající se z několika různých část (odlišné podskupiny strojového učení) nakonec analyzoval a rozpoznával kolem 400 různých vlastností, mezi kterými byly i žánry, barevné spektrum, nebo i zmíněné konkrétní objekty v obraze.

Klepněte pro větší obrázek
Ukázka nalezených podobných obrazů, které se liší stylem

I když byly první testy algoritmů na vybraném malém vzorku poměrně dobré, docházelo k nepřesnému určení některých umělců či stylů. Po dalším zkoumání byl nalezen důvod – daní umělci žili ve stejném období a na stejném místě a sdíleli mezi sebou své dovednosti. Podobně nalezli blízké spojení mezi jednotlivými styly, které se vyvíjeli v průběhu času – Impresionismus a Postimpresionismus, Kubismus a Syntetický kubismus a podobně. Vše aniž by předtím umělá inteligence znala jakékoli současné rozdělení. Díky nalezeným podobnostech mnoha vlastností bylo nalezeno spojení třeba mezi umělcem Claude Monetem a Childe Hassamem, který se od něho nechal „inspirovat“.

Systém umělé inteligence tak dokázal najít spojitosti, které zná jen expert na historické malby.

K odbornosti stačila „chvilka“

Na tomto příkladu je velmi dobře vidět, jak velká bude revoluce s příchodem stále pokročilejší umělé inteligence. Zatímco člověk potřeboval desítky let pro dosažení odbornosti v této oblasti, rozpoznávání jemných „nuancí“ jednotlivých stylů či umělců a tahů, umělá inteligence i v této stále omezené formě dokázala dosáhnout ještě lepší úrovně za několik dní či týdnů.

Klepněte pro větší obrázek
Jedním z nejznámějších pokročilých systémů na rozpoznávání vzorů má IBM - jmenuje se Watson

Navíc byla schopná najít i nové spojitosti, které třeba dříve nebyly známé, protože historici nepracovali s tolika porovnatelnými vlastnostmi. Dobrou zprávou je, že lze do budoucna čekat podobnou analýzu i nad dalšími daty. Dozvíme se tak o historii nové věci, které ale mohou být pro někoho dobré či špatné.

Vzhledem k tomu, že se ukládá stále více dat o všem, bude možné analyzovat i věci, které jsou dnes třeba nemyslitelné a najít spojitosti v obrovském balíku netříděných informací.

Jedno je ale jisté – nespoléhejte se na učení čehokoli, co zahrnuje pouhé rozpoznávání vzorů (viz zmíněná dovednost v analýze obrazů). Strojové učení startuje svůj rozmach právě v této oblasti a už dnes dokáže pracovat s nepředstavitelně větším balíkem dat v mnohem menším čase a extrémně levně. A postupně se dostává do stále dalších segmentů.

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Da Vinci, Child, Leonardo, Mona Lisa, Nuance, Pizza, Vinci, Nejznámější systém, Inteligence, Historické datum, Rozpoznávání, Obrovský rozmach, Historická data, Nasbíraná data, Leonardo da Vinci, Malba, Náročná věc

26 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Tomáš Furch 17. 5. 2015 11:21:19
    Typický článek živě... bombastický titulek, spousta obrázků a jediný číslo...
  • Jaroslav Bereza 17. 5. 2015 10:58:40
    Snad se jednou dočkáme super inteligence typu Watson u ověřování...
  • xlnc 16. 5. 2015 22:11:04
    "Rozpoznávání jednotlivých objektů je ale z dnešního pohledu už poměrně...
Určitě si přečtěte

Jak převést PDF do Wordu: 3 způsoby, které můžete použít

Jak převést PDF do Wordu: 3 způsoby, které můžete použít

** Využít můžete přímo Word v rámci balíčku Office ** Zdarma lze využít Google Dokumenty, neporadí si ale s formátováním ** Obrátit se také můžete na specializované stránky

11.  8.  2017 | Vladislav Kluska | 9

USB zařízení je možné odposlouchávat ze sousedního portu

USB zařízení je možné odposlouchávat ze sousedního portu

** Crosstalk byl dřív problém paralelních portů, dnes se ho pokusili prověřit na USB ** Zařízení ze sousedního USB portu může odposlouchávat to vedlejší ** Mohou vznikat záškodnické flašky nebo třeba USB lampičky

14.  8.  2017 | Adam Harmada | 18

Zrušený evropský roaming je brutální vražda virtuálních operátorů

Zrušený evropský roaming je brutální vražda virtuálních operátorů

** Když EU rušila roaming, šla přes mrtvoly ** Tou největší jsou virtuální operátoři ** Vlastně je překvapivé, že už nepadají jeden po druhém

12.  8.  2017 | Filip Kůžel | 85

Obrněná raketová vozidla Stryker budou bojovat proti dronům a letadlům

Obrněná raketová vozidla Stryker budou bojovat proti dronům a letadlům

** Původně kanadská obrněná bojová vozidla Stryker od společnosti General Dynamics existují v celé řadě verzí ** Některá slouží k průzkumu, jiná jsou vybavena těžkými zbraněmi ** Nyní bylo představeno nové raketové vozidlo Stryker, které je vyzbrojeno raketami Sidewinder a Hellfire

11.  8.  2017 | Stanislav Mihulka | 1

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

** Fotografii každý vnímá jako jednoznačný důkaz ** časem to ale přestane platit ** Strojové učení se totiž neustále zdokonaluje

Včera | Jakub Čížek | 7