Umělá inteligence | Nvidia | Neuronová síť

To vyrazí dech: Nvidia ukázala nový systém rekonstrukce obrazu a fotografií pomocí umělé inteligence

S různými jednoduchými systémy, které dokážou doplnit chybějící část obrázku či fotografie, se můžeme už dlouho setkávat v grafických programech jako je Photoshop a podobně. Inženýři Nvidie ale tento systém propojili s nejmodernější umělou inteligencí a výsledné schopnosti jsou doslova neuvěřitelné.

V rámci výzkumu, který je podrobně popsaný v materiálu Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions (PDF), jsou totiž pro rekonstrukci obrazu použité hluboké neuronové sítě. Spolu s dalšími speciálními „triky“ se obraz a jeho jednotlivé pixelu dopočítají adekvátně k celkové struktuře.

Nemusí přitom jít o jednoduché struktury v podobě nějaké cihlové zdi a podobně, ale i složité části jako je oko nebo čelo s vlasy na obličeji nebo krajina. K trénování bylo použito 55 116 masek (chybějící části v obraze), které byly v různých obrázcích a fotografiích z databází ImageNet, Places2 a CelebA-HQ.

S použitím cuDNN a frameworku PyTorch se trénování provádělo na výpočetních grafických kartách Nvidia Tesla V100. Umělá inteligence se tak naučila kreslit podobně jako člověk, protože chápala i kontext v obraze. Díky tomu je výsledná schopnosti fascinující, protože si poradí i se složitými částmi, které by jinak i zkušení grafici museli ručně rekonstruovat poměrně dlouhou dobu.

Jak je vidět na videu výše, natrénována umělá inteligence zvládne doplňování chybějících částí obrázků okamžitě v reálném čase – stačí umazat část a okamžitě je vše dokresleno.

Diskuze (39) Další článek: Microsoft chystá dietní Windows 10. Pojedou i na těch největších herkách

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Strojové učení, Nvidia, Neuronová síť, Krajina, Cihlová zeď, ImageNet, PyTorch, Složitá část, Chybějící část, Fotografie, Trénování, Zkušený grafik, Jednoduchá struktura, Inteligence, Reálný čas, Dlouhá doba, Nový systém, Doplňování, Google Brain, Obraz, Dech, Rekonstrukce, Photoshop


Určitě si přečtěte

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

** Je to velké jako Raspberry Pi ** Ale je to až o několik řádů rychlejší ** Dorazil nám exotický Google Coral s akcelerátorem Edge TPU

Jakub Čížek | 18

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

** Představte si biblickou potopu ** Nejprve zaniknou Děčín a Břeclav, pak i Brno a Praha ** Hlavním městem se stane Jihlava a zbytky Čechů přežijí na Kvildě

Jakub Čížek | 91



Aktuální číslo časopisu Computer

Speciál o přechodu na DVB-T2

Velký test herních myší

Super fotky i z levného mobilu

Jak snadno upravit PDF