To vyrazí dech: Nvidia ukázala nový systém rekonstrukce obrazu a fotografií pomocí umělé inteligence

S různými jednoduchými systémy, které dokážou doplnit chybějící část obrázku či fotografie, se můžeme už dlouho setkávat v grafických programech jako je Photoshop a podobně. Inženýři Nvidie ale tento systém propojili s nejmodernější umělou inteligencí a výsledné schopnosti jsou doslova neuvěřitelné.

V rámci výzkumu, který je podrobně popsaný v materiálu Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions (PDF), jsou totiž pro rekonstrukci obrazu použité hluboké neuronové sítě. Spolu s dalšími speciálními „triky“ se obraz a jeho jednotlivé pixelu dopočítají adekvátně k celkové struktuře.

Nemusí přitom jít o jednoduché struktury v podobě nějaké cihlové zdi a podobně, ale i složité části jako je oko nebo čelo s vlasy na obličeji nebo krajina. K trénování bylo použito 55 116 masek (chybějící části v obraze), které byly v různých obrázcích a fotografiích z databází ImageNet, Places2 a CelebA-HQ.

S použitím cuDNN a frameworku PyTorch se trénování provádělo na výpočetních grafických kartách Nvidia Tesla V100. Umělá inteligence se tak naučila kreslit podobně jako člověk, protože chápala i kontext v obraze. Díky tomu je výsledná schopnosti fascinující, protože si poradí i se složitými částmi, které by jinak i zkušení grafici museli ručně rekonstruovat poměrně dlouhou dobu.

Jak je vidět na videu výše, natrénována umělá inteligence zvládne doplňování chybějících částí obrázků okamžitě v reálném čase – stačí umazat část a okamžitě je vše dokresleno.

Diskuze (39) Další článek: Microsoft chystá dietní Windows 10. Pojedou i na těch největších herkách

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Nvidia, Strojové učení, Neuronová síť, Nový systém, Složitá část, Dlouhá doba, Rekonstrukce, Trénování, Chybějící část, Photoshop, Reálný čas, Dech, Fotografie, Obraz, Inteligence, Zkušený grafik


Určitě si přečtěte


Aktuální číslo časopisu Computer

Odhalte skryté funkce Windows 10

Test levných Androidů do 4 000 Kč

Srovnání úsporných minipočítačů

Změřili jsme rychlost 10Gb/s ethernetu