Snímky ze Street View jsou datový poklad. A.I. z nich dokáže vyčíst i citlivé údaje o obyvatelích měst

Co lze všechno vyčíst ze snímků na Street View? Hromadu lechtivých detailů, ale třeba i to, jak je daný region bohatý a koho asi volí. Přesně tomu se ve svém lehce kontroverzním experimentu (PDF) věnoval tým ze Stanfordovy univerzity, který pomocí neuronové sítě zkoumal vozový park Američanů.

Vědci předložili neuronové síti 50 milionů snímků z amerických ulic a ta na nich identifikovala 22 milionů automobilů. V kontextu Česka by to bylo ohromné číslo, v případě USA jde ale o pouhých 8 % celkového amerického vozového parku.

V každém případě, toto bylo pouze to pomyslné A. Tím B byla A.I. predikce na základě jednotlivých modelů automobilů, jaký typ člověka je vlastní. Tedy zdali je to člověk spíše s nižším příjmem, anebo vyšším, jestli během studia došel dál než ke střední škole a tak dále.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
A.I. rozpoznala na snímcích Street View automobily a podle toho odhadla vzdělání i příjem celých regionů v USA. Podařilo se ji to na jedničku.

Predikovaná data na základě vozového parku pak vědci porovnali s realitou a zjistili, že se v podstatě ve všech experimentech trefili. Ze snímků Street View tak lze při podobné masové strojové analýze vyčíst i socioekonomická data, ke kterým by jinak bylo potřeba složitého šetření.

Možná by stálo za hřích provést podobnou analýzu i na českých snímcích ze Street View.

Témata článku: Mapy Google, Byznys, Umělá inteligence, Street View, USA, Strojové učení, Neuronová síť, GIS, Automobil, PDF, Podobná analýza, Česká republika, Park, Jednotlivé modely, Citlivý údaj, Stanfordova univerzita, Vozový park, Celý region, Obyvatelé měst, Nízký příjem, Snímek, Ohromné číslo, Poklad, Střední škola

Určitě si přečtěte


Aktuální číslo časopisu Computer

26 procesorů v důkladném testu

Zhodnotili jsme 18 bezdrátových reproduktorů

Jak fungují cash back služby?

Pohlídejte své děti na internetu