To je jen váš dojem. Až trochu pochopíte statistiku na vyšší úrovni, zjistíte, jak nesmírně účinné výsledky mají i prosťoučké jednoduché analýzy základních statistických parametrů souboru dat. Zkusite si vyzkoušet třeba jednoduché klasifikátory umělé inteligence - a spadne vám brada, jak účinné to je.Prostý člověk je dezinformován, protože o umělé inteligenci a big datech píší redaktoři časopisů, kteří tomu ani za mák nerozumějí. Big data není nic jiného, než odvěká součást umělé inteligence, ale markeťáci potřebovali nový buzzword, aby vysvětlovali akcionářům, proč je mají dále platit. A buzzwordů se ještě stvoří hodně, markeťáci jsou v tom výkonní.Základním problém umělé inteligence, ať už statistických metod včetně big data, stejně jako dalších metodu typu neuronové sítě a stovek dalších - je stále stejný. Stejně jako u člověka není výsledek dán se 100% jistotou. Vznikají (byť v malé míře) falešně pozitivní a falešně negativní výsledky. Korporace se ovšem snaží tyto metody použít jako klíčové a neomylné - a tam, kde jakákoli chyba ve vyhodnocení může způsobit katastrofu velkého formátu. To samozřejmě selhává.Úplně stejný problém mají mimochodem veškeré vědecké studie - zejména klinické testy léků, vakcín, a dalšího. Vyhodnocení veškerých vědeckých experimentů se také provádí statisticky na základě statistických testových metod. Lékaři mají také v oblibě regresní metody, zejména logistickou analýzu, což jsou opět statistické metody. A protože všude kde je statistika, nikdy není výsledek na 100 %, platí to také o všech vědeckých závěrech - najděte si přes Google co znamenají při testování hypotéz chyby prvního a druhého druhu.Jakmile do něčeho namočíte statistiku, nedílnou součástí jsou možnosti chybného výsledku, který je přímo přírodním zákonem, a nelze tuto chybu nikdy úplně odstranit. Proto třeba některé léky prošlé klinickýmií testy třeba zabíjejí a škodí (viz např. https://cs.wikipedia.org/wiki/Thalidomid) A proto jakékoli závěry z big data se občas mýlí - a bude tomu tak vždy, protože to je fyzikální zákon, a omezení dané fyzikálními zákony. Jenomže markeťáci, stejně jako prostí lidé si představují, že závěry big data jsou betonově jisté, a pokouší se je tak používat. A dostávají občas na hubu, a stojí je čas od času hodně peněz, když je realita poučí o tomto fyzikálním zákoně.Zatímco Jiří Černý tvrdí, že vědě se má slepě a bezhlavě věřit - a pochybnosti ji zabíjejí, ve skutečnosti je pravdou opak. Musíte neustále pochybovat a ptát se. To je to, co přestávají dělat markeťáci, co přestávají dělat vědci. Představují si, že dostanou výsledky analýzu big data, nebo vědci výsledky statistického testu dat vědeckého výzkumu - a že co vyjde je pravda pravdoucí, a lze se na to slepě spolehnout. A to vede jen ke katastrofám.
Názor byl 1× upraven, naposled 25. 10. 2017 17:16