Předpovědi srážek rychleji a přesněji: Umělá inteligence předčila tradiční výpočetní modely

Google si pochlubil pokroky v užití umělé inteligence pro meteorologické účely. Tradiční využití počítačů v této oblasti znamená zpravidla složité simulace a náročné výpočty předpovědních modelů. Jenže u Googlu udělali experiment a fyzikální modely úplně zavrhli - prostě jen nechali svůj program sledovat snímky stávajícího počasí z radaru a učit se, jak se mění. Kupodivu pak takto vycvičená „umělá inteligence“ předvídala výskyt srážek rychleji a lépe, než výpočetní modely. 

Systém je cílen na vysoce lokalizované předpovědi a v rozsahu maximálně šesti hodin do budoucna. Pro předpověď přitom programu stačí sledovat stávající podmínky pět až deset minut. Ke sledování se využívá radarových snímků.

Numerické metody předpovědí počasí jsou výpočetně velmi náročné, protože musí zohlednit termodynamické děje v atmosféře na základě velkého počtu proměnných, které zohledňují nejen výchozí vlastnosti atmosféry, ale také zemského povrchu. Umělá inteligence Googlu používá vícevrstvé konvoluční neuronové sítě, která také není nic jednoduchého, ale v jádru s žádnou fyzikou nepočítá. Je to jen matematicky stanovený předpovědní model na základě dosavadních zkušeností a pravděpodobnosti. 

Hlavní výhodou nové metody je především rychlost. Zatímco lokální předpověď na základě numerického modelu počítá standardní meteorologický počítač i několik hodin, nové metodě stačí pár minut. Vykazuje přitom i vyšší přesnost. Ovšem také není bezchybná a ukazuje se, že pro dlouhodobější předpověď už jsou tradiční numerické modely lepší. Počítají totiž s komplexním 3D modelem a dokáží lépe zohlednit vlivy, které pohyb oblačnosti ovlivňují. Hlavně nepočítají pouze jen výskyt srážek a jejich intenzitu, ale také další meteorologické údaje. 

Vizuálně-matematická 2D metoda Googlu se bude hodit v případě potřeby rychlých lokálních předpovědí srážek, zejména v oblastech zmítaných bouřemi. 

Diskuze (8) Další článek: Do počítače budete moci přidat čtyři další SSD s ultrarychlým přístupem. Vznikl totiž adaptér pro PCI Express 4.0

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Počasí, Meteorologie, Předpověď srážek, Inteligence, Srážka, AI Google, Předpověď, Model, Předpovědní model, Metoda


Určitě si přečtěte

Týden Živě: On fakt dnes ještě někdo stahuje filmy z Ulož.to?

Týden Živě: On fakt dnes ještě někdo stahuje filmy z Ulož.to?

** Kauza Ulož.to a proč my dva už (moc) newarezíme ** Windows 10X existují, ale nabízí se otázka proč ** Nissan ukázal vizi kanceláře v podobě karavanu

Jakub Čížek, Vladislav Kluska | 152

Jakub ČížekVladislav Kluska
Týden ŽivěVideo
26 užitečných rozšíření pro Chrome: Naučte prohlížeč nové věci

26 užitečných rozšíření pro Chrome: Naučte prohlížeč nové věci

** Prohlížeč Chrome obsahuje širokou škálu funkcí, neumí ale všechno ** Jeho schopnosti můžete rozšířit pomocí rozšíření ** Vybrali jsme pro vás zajímavé a užitečné doplňky

Karel Kilián | 47

Karel Kilián
Doplňky do prohlížečeChromeProhlížeče
Nešťastný vývojář ukazuje, proč není dobré být závislý na Googlu
Lukáš Václavík
InternetGoogle
Pozor na tyto doplňky pro Chrome a Edge. Mohou obsahovat malware, varuje Avast
Jakub Čížek
MalwareProhlížeče
Chytré hodinky Honor a Huawei se zbavily největší brzdy. Naučily se instalovat aplikace
Filip Kůžel
HonorHodinkyMobilní aplikace
Konec modrých obrazovek smrti? Microsoft vydává mimořádnou aktualizaci pro Windows 10
Karel Kilián
Windows UpdateAktualizaceWindows 10
Platby kartou se můžou rozšířit úplně všude. Jako terminál poslouží mobil
Lukáš Václavík
BankaPlacení mobilemNFC