Praha je jako polévka, protože nikdy nevíte, co v ní najdete. Chatbot píše vtipy v češtině

Vývoj umělé inteligence jde dopředu a lidé v OpenAI sází na to, že skutečná umělá inteligence vznikne do patnácti let. Momentálně ovšem teprve sledujeme omezené pokusy o to, jak vůbec počítače naučit skládat smysluplné věty a odpovídat na jednoduché i složitější dotazy. Aktuálně už i vypráví vtipy v češtině, byť nikoli bezchybně.

Midjourney miluje Emmu Watson. Všechny tyto její fotky vygenerovala umělá inteligence. Co s tím?

OpenAI před dvěma lety představila třetí generaci svého autoregresního jazykového modelu GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Dovednosti technologie firma demonstruje na praktickém nástroji.

Jde o chatbota, který vám na rovinu řekne, že češtinu neovládá. Jak si ale všiml Martin Jurica, stejně na požádání vygeneruje vtip v češtině. Je přitom možné chatbotovi zadat určité parametry a výsledky jsou vesměs přesvědčivé. Když jsem ho požádal o vtip, chatbot mi vyšel vstříc, byť mě férově upozornil, že není obeznámený s českým prostředím:

• „I'm not sure if I can tell a joke in Czech, but I'll try. Why did the chicken cross the road? To get to the other side!“

Když jsem chtěl, aby chatbot napsal vtip v češtině, použil stejný vtip, jen ho přeložil. Všimněte si, že překlad není dokonalý, výsledek nicméně pořád vypadá přesvědčivě:

• „Jsem si jista, že mohu vysvětlit, proč slepice přecházejí silnici. Aby se dostaly na druhou stranu!“

Můžeme spekulovat, proč pro vyprávění zvolil ženský rod. Možná ví, že inteligence je slovo v ženském rodě? Když nechám osobní preference stranou, je to plně funkční vtip. Vtip, který vygeneroval chatbot, tedy počítač, chcete-li. Odtud máme k umělé inteligenci pořád velmi daleko, vývoj ale bezesporu ušel kus cesty.

Pak jsem chtěl vtip, v němž budou figurovat stůl a automobil. Tady už se smysluplnost buď vytrácí, nebo já nemám patřičný smysl pro humor:

• „Proč se stůl nehodí na silnici? Protože to nejsou žádné silnice!“

Někdy si chatbot přesvědčivě hraje se slovy, jako to ukazuje Juricův příklad:

• „Proč mají kočky rády čokoládu? Protože je to čokočka.“

V další kapitole zjistíte, že českým prezidentem je někdy Václav Klaus, jindy Miloš Zeman.

Chatbot respektuje nesobecké skutky

Na bázi GPT-3 vzniklo chatbotů více a nejsou stejné. Vtipy vypráví úplně nejnovější a současně nejpokročilejší chatbot text-davinci-002. Vytrénován byl na datech, z nichž ta nejnovější pochází z června 2021. V praxi tak nemůže reagovat na události, které nastaly až po tomto datu.

Současně to ale ani neznamená, že chatbot perfektně ví a zná všechno, co se stalo do června uvedeného roku. Na spoustu obecných věcí vám odpoví tak, že byste zřejmě nepoznali, že odpovídá stroj. Když se ho zeptáte na smysl života, napíše, že neodpoví. Proč ne? Protože na tuhle otázku neexistuje jednoznačná odpověď.

Když mu navrhnete, že vás má učinit nesmrtelnými, opatrně opáčí, že to nejspíš nesvede, ale může vám dát tipy, jak prožít dlouhý a zdravý život. Myslel jsem, že chatbota nachytám, když se pobavíme o filmech. Zhodnotit film Interstellar zvládne, hodnocení se nicméně nese v obecné rovině, takže by šlo aplikovat na skoro jakýkoli film.

Chtěl jsem vědět, co ho ve filmu překvapilo. Chatbot napsal, že mu závěr připadal překvapivý a současně uspokojivý. Požádal jsem, aby byl konkrétnější. Následoval „spoiler alert“ a chatbot mi přiblížil, že mu překvapivá připadala volba hlavního hrdiny, který se rozhodl obětovat se. Byl to nesobecký skutek, takže chatbot postavu respektuje.

Když jsem se chatbota zeptal, jestli cestování časem v Interstellaru považuje za smysluplné, tak napsal, že ano. Ve filmu je podle něj problematika z vědeckého hlediska dobře popsána. S tím se lze jen těžko přít. Jenže tahle konverzace funguje jen do určité míry a myslím, že nejvíce omezující je právě korpus, na jehož základě chatbot odpovídá.

Iluze fungující konverzace se rozbije, když si píšete česky. Vtipy chatbot zvládá, ale souvislý text už ne. Nemohu to tvrdit úplně jistě, ale vypadá to, že chatbot konverzaci překládá z češtiny do angličtiny a reakce zase z angličtiny do češtiny – právě v tom leží kámen úrazu, protože překládání drhne. Znovu ale zdůrazňuji, že chatbot vás férově upozorní, že česky neumí.

To, že nakonec odpoví, je spíš bonus a konverzování v angličtině z jazykového hlediska probíhá hladce, byť tohle posuzuji jako laik.

Jednou je prezident Klaus, podruhé Zeman

Když se podíváte na hodnocení filmu Interstellar v češtině, tak hned uvidíte, že poslední část není přeložená. Zbytek ani náhodou nezní přirozeně, např. příběh byl velmi zapojující. Když jsem stejný dotaz položil později, dostal jsem kratší odpověď. Chatbot díky tomu působí jako člověk, který negeneruje stále stejné odpovědi jako stroj.

Chatbota nachytáte v momentech, kdy je potřeba se bavit o konkrétních faktech. Kolega Marek Lutonský se ve své konverzaci zasekl v diskuzi o délce železniční sítě. Chatbot tvrdil, že španělská síť je druhá největší v Evropě hned za Ruskem, ale uznal svou chybu, když mu Lutonský vytkl, že německá železniční síť je delší.

Když chtěl vědět, co chatbot doopravdy ví o železnici ve Španělsku, chatbot zopakoval předchozí nesprávnou odpověď slovo od slova. Některá data, na kterých byl chatbot trénován, jsou navíc velmi stará. Jednoduchými dotazy jsem testoval jeho znalosti Česka. Chatbot si myslí, že českým prezidentem je Václav Klaus. Zeptal jsem se, co podle něj dělá Miloš Zeman.

Prý jde o premiéra, kterým ovšem Zeman reálně byl do roku 2002. Poté z politické scény na zhruba dekádu zmizel, aby se pak vrátil jako prezident, kterým je již téměř dalších 10 let. Představa chatbota o české politice někdy odpovídá realitě před 20 lety. Jenže i u podobně jasných otázek se někdy objevuje podivná nekonzistentnost.

Když jsem svůj dotaz opakoval později, tak mi už chatbot správně odepsal, že českým prezidentem je Miloš Zeman. Jak mi ale předtím mohl nesprávně tvrdit, že je jím Václav Klaus? Byla to stejná otázka. Markovi Lutonskému zase chatbot jednou chválil Andreje Babiše coby zodpovědného politika, zatímco za chvíli tvrdil, že žádného Andreje Babiše nezná.

V další kapitole se dozvíte, jak si chatbota můžete sami zkusit.

Jak si chatbota vyzkoušet

Kdybyste si s chatbotem chtěli sami hrát, jděte na adresu beta.openai.com. S technologií si můžete omezeně hrát i zdarma. Proveďte registraci, lze využít rychlé registrování přes účet Google nebo účet Microsoft. Po přihlášení chce OpenAI vědět, jak hodláte službu využívat. Zvolte experimentování pro osobní účely.

DALL-E 2 se otevírá všem. Zkuste AI, která vám nakreslí, na co si vzpomenete

Na stránce s ukázkovými řešeními, která OpenAI API využívají, najděte aplikaci Chat. Když chatbota spustíte, pište do textového pole ve chvíli, kdy vám nechává prostor a na řádku uvidíte napsáno slovo human – to jste vy. Za dvojtečku napište svůj dotaz nebo cokoli, na co má chatbot reagovat a potvrďte tlačítkem Submit (nebo rychleji Ctrl + Enter).

Celé řešení není zamýšlené jako komerční produkt určený pro běžné používání, protože jím fakticky není. Jde o demo, které vás má nalákat, abyste si koupili přístup k OpenAI API a technologii využívali pro vlastní praktické scénáře.

V pravém postranním panelu se můžete přepínat mezi konkrétním chatboty. Text-davinci-002 možná nabízí nejlepší odpovědi a reakce, je to ovšem zcela logicky vykoupené nejvyššími nároky na výkon. Což nás v tomto případě nezajímá, my chceme jen vidět, co dnes chatbot dokáže a za toto platit nebudeme.

I přes určité lapsy technologie OpenAI generuje tak uvěřitelný anglický text, že sami autoři připouští možné negativní aplikace. Počítač může vytvářet misinformace (třeba, že Klaus je český prezident), spam, phishing, ale také falešné vědecké články. Používejte chatbota nebo samotné API zodpovědně.

Ilustrační obrázek v úvodu článku je také dílo neuronových sítí. Služba Midjourney tuto skulpturu vytvořila po zadání anglického překladu názvu článku: Prague is like soup, because you never know what you'll find in it. Chatbot writes jokes in Czech

Zdroje: Language Models are Few-Shot Learners | Martin Jurica 🐕 / Twitter | MIT Technology Review | Models / OpenAI API