Nvidia Research se na blogu pochlubila novou technikou neuronové sítě GauGAN, která na základě načrtnutí několika primitivních geometrických tvarů stvoří ucelenou a poměrně fotorealistickou scénu.
Základní princip není úplně nový – už před dvěma lety jsme psali o experimentu, který dnes najdete na GitHubu pod názvem pix2pix. Nechybělo ani interaktivní demo, ve kterém můžete pomocí základních geometrických tvarů dát povel k tomu, aby neuronová síť stvořila třeba neexistující budovu, zdeformovanou kočku atp.
Vylepšená technologie od Nvidie však přinejmenším na videu slibuje ještě vyšší fotorealističnost hotové scény. Ostatně není divu, na obou experimentech se totiž podíleli stejní výzkumníci.
GauGAN kreslí fiktivní krajinky podle zadání:
Pokud byste si chtěli GauGAN taky vyzkoušet, budete potřebovat pořádný výkon. Nvidia totiž svoji technologii prezentovala na kartě Titan RTX. Doma ji asi nemáte, protože zájemce přijde na 2 500 dolarů, za které získají výpočetní výkon pro strojové učení, který je ekvivalentem 130 TFLOPS.
