Pro intenzivní vývoj v oblasti umělé inteligence Nvidia představila vlastní výkonný počítač se čtyřmi grafikami GeForce GTX Titan X a 64 GB paměti.
Nvidia se už poměrně dlouho snaží v oblasti vývoje a trénování umělé inteligence, respektive hlubokých neuronových sítí a strojového učení. Nejvýkonnější grafické karty od Nvidie jsou proto optimalizované i pro náročné výpočty, které takové programování vyžaduje. Grafické čipy jsou totiž velmi dobré v akceleraci těchto úloh, jsou proto efektivnější než klasické procesory.
Nvidia ale tentokrát neuvádí žádnou novou výpočetní kartu, ale kompletní počítač, jehož ověřená konfigurace pochází přímo od inženýrů v Nvidii.
Šestijádrový procesor a čtyři grafiky GeForce GTX Titan X
Nvidia Digits DevBox je postaven na platformě pro náročné s šestijádrovým procesorem Intel Core i7-5930K s frekvencí 3,5 GHz. Základní deska je od Asus, konkrétně se jedná o model X99-E WS se čtyřmi sloty PCI Express x16.
Nvidia Digits DevBox
Jak už jsme psali, hlavní výpočty tvoří právě grafiky. V tomto případě jde o nejvýkonnější a také nejdražší GeForce GTX Titan X. Počítač má celkem čtyři kusy, přičemž každá karta má samozřejmě 12 GB vlastní rychlé paměti GDDR5. Pokud jde o výpočetní možnosti, karta nabízí dohromady výkon 28 TFLOPS v SP. Počítač používá operační paměť DDR4 s kapacitou 64 GB.
Spíše než desktopový počítač to vypadá jako malý server s výměnnými disky
Nvidia myslela i větší množství dat, která se budou zpracovávat. Součástí konfigurace jsou tak tři 3TB pevné disky Western Digital RE v režimu RAID5, který by měl zabránit ztrátě dat při poškození jednoho z disků. Jedná se o disky s rychlostí ploten 72 00 otáček za minutu a 64 MB cache. Pro systém je připravené rychlé SSD SAMSUNG XP941 ve slotu M.2, které má kapacitu 512 GB a také 250GB SSD Samsung 850 Evo zapojené přes rozhraní SATA. Předinstalovaným operačním systéme ale nejsou Windows 10, ale Ubuntu 14.04.
Takový hardware pochopitelně vyžaduje dostatečné napájení, počítač má zdroj s výkonem 1 600 W od společnosti EVGA. Nvidia uvádí, že maximální spotřeba počítače při zatížení všech procesorových jader i grafických karet je kolem 1 350 W.
Parametry Nvidia Digits DevBox
- Základní deska: Asus X99-E WS, 4 × PCI Express ×16
- Procesor: Intel Core i7-5930K (, šest jader, Haswell-E, 22 nm)
- Grafická karta: 4 × Nvidia GeForce GTX Titan X, 12 GB (4 × 7 TFLOPS - SP)
- Operační paměť: 64 GB DDR4
- Pevný disk, SSD: 3 × 3 TB (RAID5, hot swap), 1 × 512 GB (M.2), 1 × 256 GB (SSD, SATA)
- Výbava: 10 × USB 3.0, 2 × eSATA, 2 × gigabitový ethernet, 4 × Displayport, 4 × HDMI
- Rozměry, hmotnost: 45,8 × 33,2 × 41,5 cm, 21,8 kg
- Zdroj:: Evga SuperNova 1600 W, spotřeba až 1 350 W
- Software: Digits, Caffe, Torch, Theano, BIDMatch, cuDNN v2, CUDA Toolkit 7
- Cena, OS: vstup do programu 450 000 Kč s DPH, Ubuntu 14.04
Postavte si vlastní mašinu
Nvidia a její software Digits podporuje různý hardware, na stránce „Build your Own DevBox“ se lze přihlásit do programu pro stavbu vlastního počítače, který bude určený pro trénování neuronových sítí.
Porovnání výkonu při trénování pomocí grafické karty
V případě zmíněného Digits DevBoxu od Nvidie je cena pro vstup do programu 15 000 dolarů, tedy přibližně 450 000 Kč s DPH. Součástí je nejen hardware, ale také podpora v oblasti softwaru a dalších oblastí.
Nvidia tak opět ukazuje, jak moc je pro ní nová oblast důležitá a nutno podotknout, že Intel ani AMD se do toho v takovém rozsahu zatím nepustili. Nvidia si tak buduje poměrně silnou pozici, kterou bude jen velmi těžké ohrozit. A vzhledem k tomu, že učící se systémy budou nakonec skoro všude, může to být v budoucnu pro Nvidii možná ještě větší trh, než samotné zpracování grafiky.
Video: Digits 2
