Technologie | Nvidia

Nvidia chce postavit virtuální svět Omniverse. Pomůže nejvýkonnější AI superpočítač světa Eos

  • Nvidia se chlubila novinkami na konferenci GTC
  • Vše se točilo okolo virtuálního světa Omniverse
  • K jeho realizaci mají pomoci nové grafické čipy s brutálním výkonem

Facebook by rád uzamknul své uživatele ve virtuální realitě Metaverse, stále více světových hráčů se však poohlíží trošku jiným směrem.

Ve stínu obří sociální sítě se totiž rodí technologie, která hodlá vytvořit digitální kopii prakticky všeho – počínaje simulací fyziky, chemie a biochemie na té nejnižší úrovni a konče digitálním dvojčetem celé planety v makroskopickém měřítku – Earth 2.

Podívejte se, co všechno umí Omniverse:

Řeč je samozřejmě o ekosystému Nvidia Omniverse, který chce být jakousi propojenou internetovou platformou pro univerzální simulaci a VR. Simulaci, která poběží na výkonném lokálním serveru, ale i kdesi v cloudu.

První náznaky pár let nazpět předpovídaly jen jakousi základní propojovací službu, pomocí které parta grafiků na home officu navrhne a vykreslí kdejakou vázičku, loni se už ale přidaly i velké korporace jako Ercisson nebo BMW.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
V Omniverse běží třeba klimatické digitální dvojče planety Earth-2. Tedy dvojčata, běží jich tam totiž hromada v různých konfiguracích. A běží tam i simulace tornáda 

Namísto váziček ovšem začaly vizualizovat a simulovat o několik řádů komplexnější kousky. Třeba šíření mobilního signálu ve virtuální zástavbě neméně virtuálních měst, anebo virtuální fabriky na automobily a sklady, ve kterých se prohánějí roboti.

Proč renderovat jen hry, když můžeme renderovat továrny

Věrohodná fyzika, ray tracing – to vše známe z počítačových her, no a v Nvidii si prostě jednoho dne řekli, že když už herní studia budují CGI světy pro své trháky, proč by si takový virtuální a do posledního polygonu stébla trávy věrohodný svět nemohl postavit i kdejaký korporát.

Klepněte pro větší obrázek
Amazon Robotics používá Omniverse pro simulaci svých obřích skladů

Proč? Protože fotorealistickou a fyzikálně-věrohodnou simulaci nového skladiště Amazonu žádný klasický plán na papíře a v CADu nenahradí. Projektanti si budou moci dopředu vyzkoušet všechny možné zátěžové scénáře a teprve pak třeba kdesi v Polsku skutečně kopnou do země.

Omniverse jako univerzální simulační platforma

To je ale pouhý začátek. Omniverse začínají postupně podporovat klíčoví softwaroví výrobci inženýrského softwaru – třeba Bentley –, a tak dnes do jeho standardizovaného VR snadno přenesete hotové modely počínaje kdejakým šroubem a konče třeba celým domem.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
V Omniverse simuluje své fabriky třeba BMW a Siemens zase větrné elektrárny. To vše i díky věrohodným modelům fyziky, které jsme zatím používali hlavně v počítačových hrách

Pak už jen stačí do Omniverse napojit technologie pro strojové učení, a virtuální vilkou kdesi na virtuálním předměstí virtuální metropole se začne prohánět třeba váš prototyp stejně virtuálního robotického vysavače.

A jelikož se nacházíme ve VR, kde může čas plynout poněkud vyšší rychlostí, jak to jen dovolí farma GPU a CPU kdesi v datacentru nebo u vás na podnikovém superpočítači, hypotetický model nového vysavače BobíkLux bude hotový za zlomek času. Jednoduše proto, že si v Omniverse vyzkouší vysát 8 356 452 variant virtuálních pokojíků s 882 725 variantami koberců, dlaždiček a vinylových podlah.  

Virtualizovaný flabless zítřka

Pokud dnes takový ARM, Nordic a mnozí další vyvíjejí čipy, aniž by měly jedinou fabriku na integrované obvody – o koncovou výrobu se postarají továrny v jihovýchodní Asii –, Omniverse dokáže tento (bezfabrikový) fabless princip přenést na mnohem komplexnější scénáře.

Klepněte pro větší obrázek
Simulační a VR platforma Omniverse pomalu ale jistě buduje svůj ekosystém

Stručně řečeno, poté, co váš vysavač splní všechna očekávání, skrze Omniverse jeho návrhy pošlete kamsi do Asie a za pár týdnů vám dorazí krabice s prototypem, který bude fungovat na první dobrou.

Aby to tak jednou mohlo opravdu fungovat a vše neskončilo jen u líbivých případových studií několika málo značek, Omniverse bude potřebovat extrémní výpočetní výkon. Nvidia naštěstí nevyrábí hrnce, ale sakra výkonné čipy, její šéf Jensen Huang tak mohl na úterní úvodní keynote konference GTC ohromit publikum celou škálou nového železa pro datová centra.

Úterní úvodní keynote Jensena Huanga na GTC:

GPU H100 s výkonem 4 FLOPS

Základem jsou nové GPU pro strojové učení a neuronové sítě H100 s architekturou Hopper. Čip má k dispozici 80 miliard tranzistorů, kterými proteče až 4,9 terabajtů AI dat za sekundu – tedy všech těch virtuálních váziček, měst a robotických vysavačů ze světa Omniverse. To vše při výpočetní rychlosti až 4 PFLOPS – 4 biliard AI operací s 8bit reálnými čísly za sekundu.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
Nový grafický/AI čip pro využití v datacentrech 

Ještě pár lety podobných výkonů u klasických matematických výpočtů (nikoliv AI) dosahovaly jen obrovské sálové superpočítače, no a teď to zvládne jedna specializovaná GPU. Na komplexní simulaci Omniversa to ale pochopitelně ještě nestačí.

Klepněte pro větší obrázek
Grafika H100 v kompletním provedení

Kostka DGX H100 s výkonem 32 PFLOPS

Co kdybychom několik H100 složili na jeden serverový modul? To je nápad! Rázem se nám před očima zjeví nová generace superpočítače Nvidia DGX H100. Obsahuje 8 GPU H100, čítá 640 miliard tranzistorů, 32 PFLOPS výkonu pro výpočty z ranku AI, k dispozici má 640 GB paměti a špičkovou paměťovou propustnost 24 TB/s.

Klepněte pro větší obrázek
Strčte 8 grafik H100 do krabice a máte superpočítačový modul DGX H100

Nvidia DGX SuperPod s výkonem 1 EFLOPS

Na něčem takovém se už dá vykreslit a simulovat větší než malé množství váziček a jiného harampádí, ale nemáte tam pane Jensene ještě něco většího? Ale jistě že ano!

Klepněte pro větší obrázek
Propojte několik DGX H100 a vytvoříte DGX POD. Propojte několik POD a získáte SuperPOD

Poskládejte kostky DGX na sebe, propojte je rychlou optikou a voilà, před zraky se nám zhmotnil superpočítač DGX SuperPOD20 TB paměti a výkonem 1 EFLOPS pro strojové učení a neuronové sítě. To je prosím jeden trilion AI operací za sekundu.

Nvidia Eos s výkonem 18,4 EFLOPS

A co kdyby… Ano, správně, co kdybychom těch SuperPODů poskládali hned několik vedle sebe? No, tak to konečně získáme s trochou nadsázky mozek všeho a novou referenční mašinu pro umělou inteligenci – Nvidia Eos.

Bude to nejvýkonnější AI superpočítač na světě s úctyhodným výkonem 18,4 EFLOPS18,4 trilionů AI operací za sekundu a v těchto úlohách až 4× překoná dosavadní nejrychlejší obecný superpočítač na světě, japonský Fugaku.

Klepněte pro větší obrázek
A toto je konečně výsledek. Nejvýkonnější AI superpočítač na světě Nvidia Eos. Zatím jen na papíře, inženýři jej ale zhmotní v průběhu roku

Eos se dočká konstrukce v průběhu letošního roku a bude jej tvořit 576 kostek DGX H100 dohromady s 4 608 grafikami DGX H100. Celý systém propojí dohromady rychlé rozhraní s datovou propustností úctyhodných 230 TB/s. To po přepočtu dělá nějakých 1,8 petabitů za sekundu.

Jen pro představu, globálním internetem loni podle odhadů protékalo jen 786 terabitů za sekundu. Nvidia Eos utáhne více než dvojnásobek, což je už docela dobrý základ.

Klepněte pro větší obrázek
SuperPOD již brzy ve vašem datacentru (AWS, Azure, Google, Oracle a další)

Nový superpočítač se podle Nvidie stane referenční mašinou pro další rozvoj AI, nicméně Omniverse bude potřebovat i menší dedikované platformy pro virtualizaci třeba jen malých podnikových světů. A přesně na tato digitální dvojčata se soustředí další nová serverová architektura OVX opět v provedení serveru, Podu a SuperPodu. Svůj vlastní Omniverse si v něm už dnes simuluje třeba Lockheed Martin.

NVLink C2C umožní skládat procesory na míru

Nvidia toho během prvního dne konference odhalila ještě mnohem více. Serverové grafiky doplní ještě vylepšené CPU procesory Grace s až 144 armovými jádry ARM Neoverse (ARM v9) propojenými skrze rozhraní NVLink-C2C.

Klepněte pro větší obrázek
Grace SuperCPU se 144 armovými jádry Neoverse

Nvidia zároveň umožní skrze NVLink napojovat i další specializovaná jádra třetí strany a budovat tak procesory na míru. NVLink C2C k tomu má skvělé předpoklady, je totiž 25× energeticky úspornější a 90× prostorově úspornější než PCIe páté generace.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
Rozhraní NVLink C2C (Chip-to-Chip, Die-to-Die) umožní vytvářet specializované procesory procesory z hromady dílčích jader/IP včetně těch od třetí strany

Ať už tedy Omniverse nakonec dopadne jakkoliv, ze všech těch -versů okolo, se kterými se v posledních letech doslova roztrhl pytel, je zatím zdaleka nejperspektivnější.

Stojí za ním totiž entita, která pro něj na jednu stranu vytvořila hardware, no a na tu druhou jej zároveň dokázala prodat prvním podnikovým zájemcům, což je nakonec to zdaleka nejdůležitější.

Diskuze (23) Další článek: Prodáváte v online bazarech? Pozor na podvodníky, kteří vám vyluxují kartu. Policie už hlásí 150 případů

Témata článku: Technologie, Google, Facebook, Cloud, Umělá inteligence, Internet, Nvidia, Simulace, Amazon, Virtuální realita, Asie, Oracle, ARM, BMW, Konference, Polsko, Virtuální svět, Siemens, Jensen Huang, Lockheed Martin, Dvojče, Jihovýchodní Asie, Fugaku, Jensen Huanga, GTC



Jak stáhnout video z Youtube: 10 nejlepších nástrojů

Jak stáhnout video z Youtube: 10 nejlepších nástrojů

** Vybrali jsme deset nejlepších nástrojů pro stahování videa z YouTube ** Můžete si vybrat, jestli chcete aplikaci, doplněk do browseru nebo webovou službu ** Videa z YouTube poté můžete sledovat offline

Karel KiliánStanislav Janů
TipyNejlepší programy
Recenze reMarkable 2. Geniální zápisník, úžasná technologie a e-ink rychlejší než iPad

Recenze reMarkable 2. Geniální zápisník, úžasná technologie a e-ink rychlejší než iPad

** Hybrid tabletu a čtečky je špičkovým kusem hardwaru. ** Výrazně se omezuje na použití jako zápisníku a čtení. ** Ani u tohoto typu zařízení se nevyhneme předplatnému.

Stanislav Janů
reMarkableE-inkTesty
Překládáme doménu na IP adresu krok za krokem a už chápeme, jak by mohlo Rusko přijít o internet

Překládáme doménu na IP adresu krok za krokem a už chápeme, jak by mohlo Rusko přijít o internet

** Jedním z klíčových systémů na internetu je DNS ** Stará se o překlad doménového jména na koncovou IP adresu ** Dnes si ten překlad vyzkoušíme krok za krokem

Jakub Čížek
DNSTechnologieInternet
Jak dobře vybrat router. Potřebujete Wi-Fi 6, co nejvíc antén a fyzických portů

Jak dobře vybrat router. Potřebujete Wi-Fi 6, co nejvíc antén a fyzických portů

** Wi-Fi router je zařízení, přes které se připojíte k bezdrátové síti Wi-Fi a k internetu ** Poradíme, jak Wi-Fi router vybrat, na co myslet a čemu se vyhnout ** Doporučíme konkrétní osvědčené routery

Stanislav Janů
Jak vybratRouter
Ruský notebook je přesně tak hrozný, jak si představujete

Ruský notebook je přesně tak hrozný, jak si představujete

** Letos se začne prodávat první ruský notebook Bitblaze Titan ** Neohromí výkonem ani výbavou, nýbrž svou neotesaností ** A stejně nakonec není tak ruský, jak se tváří

Lukáš Václavík
RuskoNotebooky