Microsoft už Windows 11 prošpikoval generativní umělou inteligencí skrz naskrz, ale to je jen začátek. Doteď se spoléhal výhradně na AI běžící ve vzdáleném cloudu, jenže letos chce výrazněji rozšířit technologie, které poběží přímo na počítači i bez připojení k internetu.
Analytická agentura takové počítače nazývá AI PC. Není jasné, jestli je to termín nebo snad certifikační program vymyšlený přímo Microsoftem, ale firma už prý na výrobce tlačí, aby kvůli AI patřičně zlepšili hardware.
Počítače s umělou inteligencí budou muset mít minimálně 16 GB RAM. To je velký závazek i pro samotný Microsoft, jehož Surfacy startují na poloviční hodnotě, a ještě v minulé generaci měl i jeden model se 4 GB paměti. Samozřejmě však ne každý Surface musí být hned AI PC, ale může zůstat jen obyčejným nudným PC.
Druhý požadavek se týká výpočetního výkonu pro běh inferenčních operací. Ten má dosahovat alespoň 40 TOPS, tedy 40 bilionů operací za sekundu. Neznáme k tomu žádné podrobnosti. Zahraniční média spekulují, že jde o požadavek na výkon neurálního koprocesoru (NPU), ale to nemusí být nutně pravda. S AI výpočty můžou pomáhat i CPU a GPU, byť to bude energeticky mnohem náročnější.
| Čip |
Výkon NPU |
Výkon CPU + GPU + NPU |
| Qualcomm Snapdragon X Elite |
45 TOPS |
75 TOPS |
| AMD Phoenix |
10 TOPS |
33 TOPS |
| AMD Hawk Point |
16 TOPS |
39 TOPS |
| Intel Meteor Lake |
? |
34 TOPS |
Výkon v AI se obvykle posuzuje podle úloh s přesností Int8, tedy celočíselných operací o délce 8 bitů. Toho zatím dosahuje jen chystaný armový čip Snapdragon X Elite, jehož NPU má 45 TOPS.
AMD zatím tak daleko není, procesory Phoenix mají NPU s výkonem 10 TOPS, nové Hawk Point se posunuly na 16 TOPS. Až čipy Strix Point, které přijdou ve druhé polovině roku, by se měly s NPU dostat přes 40 TOPS. Intel nedávno poprvé integroval NPU do mobilních čipů Meteor Lake. Výkon AI jednotky neuvádí, ale celkově mají čipy dosahovat až 34 TOPS. Desktopy a notebooky s dedikovanými grafickými čipy pak samozřejmě nabídnou ještě vyšší výkon.