Deterministický algoritmus ji PŘEKONÁ, protože to by předpokládalo, že ji někdo dopředu naučí na všechny možnosti, které mohou nastat. Pokud nastane něco neočekávaného, tak budeš dělat co?
U deterministického systému můžeš předem nastavit bezpečný stav. Například je mlha, nevidím daleko, tak zpomalím. Neuronová síť bude naučená z předchozích zkušeností, že v mlze už jela, nic v cestě nepřekáželo, tak si to klidně posviští na dálnici 130 s viditelností na 10 metrů.Pokud vím, tak nikdo není schopen udělat umělou neuronovou síť, která bude samovolně poznávat stromy (byl bych rád, kdyby mě někdo vyvedl z omylu) pouze tím, že jí budu předkládat fotky se stromem a bez stromu(pro fotku s 5Mpx je to 15 miliónů vstupních neuronů, ještě víc by jich mělo být ve vnitřní vrstvě a pár ve výstupní vrstvě. počet synapsí by byl ohromný a doba učení nepředstavitelná). A nebo obličeje (tím myslím rozhodnout, jestli na obrázku je obličej, a komu patří). Ale existuje několik programů, které dokážou najít obličeje. Když už program obličej najde a změří ho (výška, šířka, vzdálenost očí, barva vlasů, .....), tak může parametry předat neuronové síti, která pozná, čí je obličej (na to se hodí).Neuronová síť by mohla sloužit k poznávání dopravních značek, objektů na silnici atd. Ale do vlastního řízení bych ji mluvit nenechal.
Názor byl 1× upraven, naposled 07. 05. 2014 10:21