Konec šumu a artefaktů ve fotkách: Nvidia na ně poslala umělou inteligenci a výsledky jsou úchvatné

Pokud jste někdy fotili digitálním fotoaparátem či mobilním telefonem ve zhoršených světelných podmínkách, určitě jste si všimli šumu a dalších nepěkných artefaktů, objevujících se ve výsledném snímku.

Nvidia přišla s využitím umělé inteligence k odstranění těchto nedostatků. Podívejte se na fascinující video, ve kterém jsou porovnávány zašuměné zdrojové obrázky a výsledky po očistě umělou inteligencí:

Pokusy s využitím umělé inteligence při zpracování obrazu rozhodně nejsou u Nvidie žádnou novinkou. Známé je například softwarové zpomalování videa, kdy neuronová síť dopočítává chybějící snímky. Nvidia intenzivně investuje do výzkumu v oblasti umělé inteligence a technologií hlubokého učení pro využití v tomto segmentu.

Aktuální novinkou je využití technologie hlubokého učení pro automatické odstranění šumu a dalších nežádoucích artefaktů z fotografií. Neuronová síť byla vycvičena na příkladech zašuměných i čistých obrázků. Díky tomu dokáže provést korekci bez toho, aby měla k dispozici příklad bez šumu.

Nvidia použila pro akceleraci výukového systému TensorFlow grafické karty Tesla P100. K výuce bylo použito padesát tisíc ukázkových fotek, na kterých se umělá inteligence naučila, jak nahradit viditelné nedostatky.

Výsledky jsou rozhodně působivé – přínos této technologie vynikne zejména u snímků obsahujících nežádoucí text a na fotografiích s nadměrným šumem. Nástroje a techniky redukce šumu se sice vyvíjejí již řadu let a v rukou zkušeného uživatele mohou dosáhnout velmi dobrých výsledků, ale díky umělé inteligenci by mohly být dostupné i začátečníkům. Stejně jako u tradičních technik se však zdá, že při i používání technologie Nvidie dochází ve snímcích k určité (byť mírnější) ztrátě ostrosti.

Technologii, vyvinuté ve spolupráci s Massachusettským technologickým institutem a finskou Aalto University, stačí k úspěchu pouze dva zašuměné ukázkové vzorky snímku. Tým odborníků bude tento týden prezentovat svou práci na 25. ročníku Mezinárodní konference o strojovém učení ve švédském Stockholmu.

Diskuze (6) Další článek: Virus HIV „unáší“ z hostitelských buněk molekulu, která mu pomáhá v dalším šíření

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Nvidia, Mobilní telefon, Strojové učení, TensorFlow, Neuronová síť, Fotografování, DeepMind, Finsko, Výukový systém, Stockholm, Automatické odstranění, Mezinárodní konference, Hluboké učení, Výsledný snímek, Ukázková fotka, Artefakt, Snímek, Šum, Technologický institut, Dobrý výsledek, Zkušený uživatel, Fotka, Využití, Levné fotoaparáty na Mall.cz

Aktuální číslo časopisu Computer

Megatest herních monitorů

Jak zabezpečit mobil v rukou dítěte

Radíme s nákupem grafické karty