Umělá inteligence | Nvidia

Konec šumu a artefaktů ve fotkách: Nvidia na ně poslala umělou inteligenci a výsledky jsou úchvatné

Pokud jste někdy fotili digitálním fotoaparátem či mobilním telefonem ve zhoršených světelných podmínkách, určitě jste si všimli šumu a dalších nepěkných artefaktů, objevujících se ve výsledném snímku.

Nvidia přišla s využitím umělé inteligence k odstranění těchto nedostatků. Podívejte se na fascinující video, ve kterém jsou porovnávány zašuměné zdrojové obrázky a výsledky po očistě umělou inteligencí:

Pokusy s využitím umělé inteligence při zpracování obrazu rozhodně nejsou u Nvidie žádnou novinkou. Známé je například softwarové zpomalování videa, kdy neuronová síť dopočítává chybějící snímky. Nvidia intenzivně investuje do výzkumu v oblasti umělé inteligence a technologií hlubokého učení pro využití v tomto segmentu.

Aktuální novinkou je využití technologie hlubokého učení pro automatické odstranění šumu a dalších nežádoucích artefaktů z fotografií. Neuronová síť byla vycvičena na příkladech zašuměných i čistých obrázků. Díky tomu dokáže provést korekci bez toho, aby měla k dispozici příklad bez šumu.

Nvidia použila pro akceleraci výukového systému TensorFlow grafické karty Tesla P100. K výuce bylo použito padesát tisíc ukázkových fotek, na kterých se umělá inteligence naučila, jak nahradit viditelné nedostatky.

Výsledky jsou rozhodně působivé – přínos této technologie vynikne zejména u snímků obsahujících nežádoucí text a na fotografiích s nadměrným šumem. Nástroje a techniky redukce šumu se sice vyvíjejí již řadu let a v rukou zkušeného uživatele mohou dosáhnout velmi dobrých výsledků, ale díky umělé inteligenci by mohly být dostupné i začátečníkům. Stejně jako u tradičních technik se však zdá, že při i používání technologie Nvidie dochází ve snímcích k určité (byť mírnější) ztrátě ostrosti.

Technologii, vyvinuté ve spolupráci s Massachusettským technologickým institutem a finskou Aalto University, stačí k úspěchu pouze dva zašuměné ukázkové vzorky snímku. Tým odborníků bude tento týden prezentovat svou práci na 25. ročníku Mezinárodní konference o strojovém učení ve švédském Stockholmu.

Diskuze (6) Další článek: Virus HIV „unáší“ z hostitelských buněk molekulu, která mu pomáhá v dalším šíření

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Nvidia, Strojové učení, Mobilní telefon, Neuronová síť, Fotografování, TensorFlow, DeepMind, Využití, Tesla, Artefakt, Fotka, Chybějící snímek, Automatické odstranění, Mezinárodní konference, Inteligence, Zkušený uživatel, Šum, Digitální fotoaparát, Ukázková fotka, Stockholm, Fascinující video, Snímek, Hluboké učení, Levné fotoaparáty na Mall.cz


Určitě si přečtěte

Severní magnetický pól „odcestoval“ z Kanady na Sibiř. Vědci musí upravit model

Severní magnetický pól „odcestoval“ z Kanady na Sibiř. Vědci musí upravit model

** Zemské magnetické pole se chová nepředvídatelně ** Severní magnetický pól se posouvá z Kanady směrem na Sibiř ** Vědci musí rychle aktualizovat Světový magnetický model

Karel Kilián | 30

Čína si věří: „Naše hypersonické střely potopí americké letadlové lodě“

Čína si věří: „Naše hypersonické střely potopí americké letadlové lodě“

** Číně roste sebevědomí ** Nedávno uvedla, že její nové hypersonické střely mohou potopit velké letadlové lodě US Navy ** Podle komentátorů Čína nejspíše takové střely má, i když není jasné kolik

Stanislav Mihulka | 61

Huawei představil ohebný Mate X. Působí ještě lépe, než Galaxy Fold od Samsungu

Huawei představil ohebný Mate X. Působí ještě lépe, než Galaxy Fold od Samsungu

Jan Láska, Martin Chroust, Vladislav Kluska, Martin Miksa | 57

Vyzkoušeli jsme eObčanku a přihlásili se s ní na weby úřadů. Vážně to funguje!

Vyzkoušeli jsme eObčanku a přihlásili se s ní na weby úřadů. Vážně to funguje!

** Máme eObčanku, máme čtečku, vyzkoušeli jsme přihlášení na weby úřadů. ** Objevily se drobné problémy, podařilo se nám je vyřešit. ** Používání eObčanky pro online identifikaci je velmi pohodlné.

Marek Lutonský | 37