V tomto pripade vidim tu slabinu skor v tom, ze sa obraz rozoznava z 2D, narozdiel od cloveka, ktory ho vnima 3D. A tiez v nedostatocnom “rozlisovani” a vstupnych datach strojoveho ucenia, pretoze ak by bol pomalovany vhodne cely clovek a postavil by sa pred vhodne pozadie, tak ho rovnako tazko bude rozoznavat aj zivy clovek. Musime proste software naucit, ze ak na obraze najde samostatne visiacu hlavu, niekde tam to telo na 99,9% bude a je to clovek.