Google | Umělá inteligence | Medicína

Google vyvíjí algoritmus, který se pokouší odhadnout, zdali pacient během hospitalizace zemře

Google v partnerských amerických nemocnicích analyzoval 216 tisíc hospitalizací 114 tisíc pacientů. Na základě získaných dat vytvořil model, který dokáže předvídat riziko úmrtí.

To samo o sobě není nic nového a s podobným hodnocením rizika úmrtí během hospitalizace se pracuje napříč světem, přístup Googlu je ale unikátní svou hloubkou.

Strojové učení totiž v tomto případě analyzovalo skutečně všechno, co se dalo ze záznamů o pacientovi jen získat a to včetně ručně psaných poznámek. Celá znalostní databáze se tak nakonec skládala ze 46 miliard hodnot.

A výsledek? Zahraniční média popisují případ ženy v pokročilém stádiu rakoviny. Zatímco současný systém v nemocnici po jejím přijetí odhadl riziko úmrtí během hospitalizace na 9 procent, algoritmy Googlu stanovily mnohem vyšší – až 20 procent. Žena během několika málo dnů v nemocnici skutečně zemřela.

Jedná se o další ukázku aplikace A.I. v příštích letech a desetiletích. Její podstata dnes totiž spočívá především v tom, že se strojově učí nacházet vzory a tedy souvislosti v ohromném množství nesetříděných dat, ve kterých se žádný člověk ani běžný software nedokáže vyznat. Neuronové sítě to však zvládnou a mohou tak společnosti v mnohém pomocí.

Diskuze (9) Další článek: AMD se domluvilo s několika herními studii. Některé hry si více porozumí s grafikami Radeon

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Strojové učení, Medicína, Neuronová síť, Rakovina, Data, PAC, Machines, Riziko úmrtí, Nové riziko, Riziko, Pacient, Úmrtí, Pokročilé stádium, Algoritmus, Přijetí, Získaná data, Podobné hodnocení, Příští rok, Kter, Současný systém, Zahraniční médium, Ohromné množství, Hospitalizace