Největší technologické firmy zpracovávají obrovské množství dat pomocí umělé inteligence a stále více potřebují specializované čipy, které jsou v tomto nasazení mnohem efektivnější. Google už si například vyvinul třetí generace vlastního TPU 3.0 (Tensor Processing Unit) a Facebooku nezbývá nic jiného, než si rovněž udělat vlastní čip.
Už minulý měsíc jsme psali o tom, že Facebook plánuje vývoj vlastního procesoru a pomalu sestavuje tým. Na technologické konferenci v Paříži ale šéf Facebooku pro oblasti umělé inteligence -Yann LeCun, prozradil, na co budou čipy specializované.
Současný problém Facebooku se týká kontroly a filtrování obsahua toho je nejen obrovské množství, ale vzniká i velmi rychle. Aby Facebook dokázal například rychle detekovat nepřípustné fotografie, nenávistné komentáře nebo dokonce živé videostreamy se sebevraždou a podobně, potřebuje specializované čipy s naučenou umělou inteligencí, které dokáží tak velké množství dat zpracovat nejlépe v reálném čase a s co nejnižšími náklady.
A právě to řeší optimalizované ASIC čipy přímo na tuto oblast. Je otázkou, jestli Facebook chystá podobně univerzální řešení jako je třeba Google TPU, se kterým lze zpracovávat různorodé úlohy v oblasti umělé inteligence, nebo přistoupí k větší optimalizaci právě na kontrolu a filtraci obsahu. S omezením funkcí sice přichází ztráta univerzálnosti, ale zase lze dosáhnout vyšší efektivity v daném úkolu. A vzhledem k tomu, kolik obsahu bude muset Facebook řešit, dávala by tato specializace určitě smysl.
