songo
8. 2. 2012 • 19:38

V datovych skladech jiz pracuji. Autor by asi mel zminit, ze jeho clanek se vztahuje jen k malym a strednim datovym skladum. Velke sklady zacinaji na stovkach TB, pripadne v radech PB. Proto takze nezminuje zadne reseni ktere se s tak velkymi sklady popere, takze pokud to nekoho zajima at se podiva na NoSQL, zejmena HBase pripadne Cassandru - btw to jsou ty databaze co pouziva google, amazon, FB a ostatni.Jinak bych autorovi doporucil aby clanek rozdelil do vice mensich, pac ani mne (a to je muj obor) to nebavilo cely cist.

outsyder
8. 2. 2012 • 10:11

Je článek nesrozumitelný jen pro mne? Použijete slova jako CPM (a necháte na uživateli, jestli si náhodou nevybaví "cost per mile""), ETL (no schválně: http://en.wikipedia.org/wiki/Etl),... metadata, kompatibilita, do toho napíšete něco o kostičkách, které spolu nespolupracují a má čelist padá a padá...
Jako - upřímně - nejsem žádný super vzdělanec, mám jen jednu vysokou školu (IT) a pracuji v IT jen 15 let, takže chápu, že až příjde doktorát, tak se třeba začnu rozkoukávat. Co jsem z článku pochopil je, že vztahy mezi byznysem a IT v IBM budou zřejmě dost napjaté, když vyžadují vlastní terminologii a terabytové RAMdisky 🙂

Určitě si přečtěte

Články odjinud