Umělá inteligence | Strojové učení | DeepMind

Britská A.I. si podle fotografie „představí“ celou 3D scénu

Člověk nevnímá vizuální informaci jen pomocí svých očí, ale také na základě zkušenosti a naučených vzorů. Když tedy poprvé vstoupíte do místnosti a uvidíte část stolu, pochopíte, že je v místnosti stůl, poněvadž z předchozí zkušenosti tušíte, jak takový stůl ve své celistvosti asi vypadá.

Vědci z britské laboratoře DeepMind (Alphabet) sestavili s využitím strojového učení a neuronových sítí nový model, který k vidění používá stejné principy. Jelikož z předchozího učení ví, jak vypadají jednotlivé tvary, dokáže si jejich podobu představit i z úplně jiných úhlů, ze kterých je zatím nikdy neviděl. Jedná se tedy o jistou formu představy – umělého dopočítání chybějících dat na základě zkušenosti.

Demonstrace prostorové představivosti:

Jak ukazuje video výše, pomocí tohoto A.I. systému lze libovolně natáčet virtuální scénou a program ji bude vykreslovat podle toho, jak se naučil, že by měla vypadat. No, a to se už konečně dostáváme k širokým možnostem využití. S tímto přístupem totiž dokáže algoritmus z 2D dat vytvořit 3D. Když mu předložíte fotografii kabelky, dokáže se, pochopitelně s určitou chybou, podívat, jak vypadá z druhé strany.

Vlevo vstupní 2D snímek a vpravo 3D scéna vytvořená neuronovou sítí:

Podobné techniky mohou pomocí při lepším pochopení kontextu obrazových scén, které má stroj zpracovávat, může pomoci v robotizaci pro lepší představu o prostoru apod.

Diskuze (5) Další článek: ELONOVINKY: Boring company spojí tunelem Chicago s letištěm

Témata článku: Umělá inteligence, Strojové učení, Neuronová síť, Alphabet, DeepMind, Nový model, Místnost, Scéna, REPRESE, Druhá strana, Široká možnost, Prostorová představivost, Stůl, Podobná technika, Stejný princip, Britská laboratoř, Určitá chyba, Chybějící data, Dobré pochopení, Vizuální informace, Jistá forma, Předchozí zkušenost, Fotografie, Břit, Základ zkušenosti