Anna Ukhanová je manažerkou Googlu z curyšské laboratoře pro strojové učení

Anna Ukhanová je manažerkou Googlu z curyšské laboratoře pro strojové učení

Anna před pár dny prezentovala výzkum pobočky na konferenci Machine Learning Prague a v pondělí českým novinářům v pražském sídle Googlu

Anna před pár dny prezentovala výzkum pobočky na konferenci Machine Learning Prague a v pondělí českým novinářům v pražském sídle Googlu

Evropská laboratoř Googlu pro strojové učení se zabývá zejména zpracováváním obrazu, ale třeba i analýzou přirozeného jazyka

Evropská laboratoř Googlu pro strojové učení se zabývá zejména zpracováváním obrazu, ale třeba i analýzou přirozeného jazyka

Rutinní pracovní pozice nahradí stroje zdaleka nejdříve

Rutinní pracovní pozice nahradí stroje zdaleka nejdříve

Principiálně jsou ohrožení všichni, nicméně čím sofistikovanější práce – ať už manuální, nebo v kanceláři – tím je toto riziko odsunuto do daleké budoucnosti.

Principiálně jsou ohrožení všichni, nicméně čím sofistikovanější práce – ať už manuální, nebo v kanceláři – tím je toto riziko odsunuto do daleké budoucnosti.

Prototyp Výrobní buňky 4.0 v kuřimské laboratoři Intemac. Podobné stroje začnou v příštích letech měnit český průmysl.

Prototyp Výrobní buňky 4.0 v kuřimské laboratoři Intemac. Podobné stroje začnou v příštích letech měnit český průmysl.

Výrobní buňka se skládá z obráběcího stroje (kov), robotické ruky a kontrolní měřící stanice

Výrobní buňka se skládá z obráběcího stroje (kov), robotické ruky a kontrolní měřící stanice

Prototyp výrobní buňky je docela kompaktní

Prototyp výrobní buňky je docela kompaktní

Výrobní buňka 4.0

Výrobní buňka 4.0

Výrobní buňka 4.0

Výrobní buňka 4.0

Obráběcí stroj právě dle zadání zpracovává kov

Obráběcí stroj právě dle zadání zpracovává kov

Jakmile je výrobek hotový, otevřou se vrata a na pomoc přispěchá robotická ruka

Jakmile je výrobek hotový, otevřou se vrata a na pomoc přispěchá robotická ruka

Robotická ruka předmět přenese do měřící stanice

Robotická ruka předmět přenese do měřící stanice

V měřící stanici se analyzuje kvalita výroby. V případě chyby se výrobek dopracuje, anebo vyrobí nový. Celý proces je plně automatický bez potřeby lidského faktoru.

V měřící stanici se analyzuje kvalita výroby. V případě chyby se výrobek dopracuje, anebo vyrobí nový. Celý proces je plně automatický bez potřeby lidského faktoru.

Tradiční ovládací rozhraní strojů – zde obráběcího stroje

Tradiční ovládací rozhraní strojů – zde obráběcího stroje

Moderní dotykové ovládací prostředí celé buňky s přehledem všech zapojených strojů

Moderní dotykové ovládací prostředí celé buňky s přehledem všech zapojených strojů

Moderní dotykové ovládací prostředí celé buňky s přehledem všech zapojených strojů

Moderní dotykové ovládací prostředí celé buňky s přehledem všech zapojených strojů

Výrobní buňku ovládnete i chytrým telefonem

Výrobní buňku ovládnete i chytrým telefonem

Výrobní buňka a vpravo displej s monitoringem pohybu zaměstnanců hypotetické fabriky

Výrobní buňka a vpravo displej s monitoringem pohybu zaměstnanců hypotetické fabriky

Systém sledování pohybu zaměstnanců dodalo Sewio

Systém sledování pohybu zaměstnanců dodalo Sewio

Umělá inteligence je velmi široký pojem. Toto je jedná z definic, která jej dělí do čtyř skupin.

Umělá inteligence je velmi široký pojem. Toto je jedná z definic, která jej dělí do čtyř skupin.

PwC loni odhadovala, jak A.I. v příštích desetiletích promění ekonomiku a hospodářství

PwC loni odhadovala, jak A.I. v příštích desetiletích promění ekonomiku a hospodářství

PwC loni odhadovala, jak A.I. v příštích desetiletích promění ekonomiku a hospodářství

PwC loni odhadovala, jak A.I. v příštích desetiletích promění ekonomiku a hospodářství

Automatizace podle průzkumu Deloitte bude nejsilnějším faktorem změny v českých podnicích.

Automatizace podle průzkumu Deloitte bude nejsilnějším faktorem změny v českých podnicích.

Podniky díky automatizaci řeší významné úspory ve výrobě

Podniky díky automatizaci řeší významné úspory ve výrobě

Vývoj zaměstnanosti v některých oblastech

Vývoj zaměstnanosti v některých oblastech

Anna před pár dny prezentovala výzkum pobočky na konferenci Machine Learning Prague a v pondělí českým novinářům v pražském sídle Googlu
Evropská laboratoř Googlu pro strojové učení se zabývá zejména zpracováváním obrazu, ale třeba i analýzou přirozeného jazyka
Rutinní pracovní pozice nahradí stroje zdaleka nejdříve
Principiálně jsou ohrožení všichni, nicméně čím sofistikovanější práce – ať už manuální, nebo v kanceláři – tím je toto riziko odsunuto do daleké budoucnosti.
26
Fotogalerie

Automatizace se bude v Česku týkat až poloviny profesí. Možná i vás

  • Nudíte se v práci, která je příliš rutinní?
  • Nebojte se, brzy o ni možná přijdete
  • Společnost Deloitte zkoumala, jak automatizace promění Česko

O českém hospodářství se občas a s troškou despektu praví, že jsme montovnou Evropy, která jako sůl potřebuje inovace, aby dokázala držet krok s dravou konkurencí a hlavně vyráběla produkty s co nejvyšší přidanou hodnotou.

Jednou z cest, jak toho docílit, je masivní digitalizace, automatizace, robotizace chytré procesy a technologie = tedy průmysl 4.0 a investice do umělé inteligence.

Kdo zaspí, prohloupí

Ostatně společnost PwC loni publikovala zprávu Sizing the prize (PDF), která odhaduje, že se bude A.I. v roce 2030 podílet na světovém HDP 15,7 biliony amerických dolarů. Je třeba u toho být, umělá inteligence je totiž i strategií Číny, která do ní v posledních letech masivně investuje a už i technologické legendy ze Silicon Valley včetně Googlu přiznávají, že USA mohou na tomto poli snadno přijít o post lídra.

ještě větší problém by mohla mít Evropa. Její univerzity sice chrlí skvělé mozky a není náhodou, že oceňovaná laboratoř Deep Mind (Google) sídlí v Londýně, starému kontinentu však chybí opravdu velký investiční kapitál do oboru, jehož potenciál je z drtivé většiny stále ještě jen na papíře a aplikovaná A.I. je zatím krajně limitovaná.

Google investuje do curyšského centra

Na starém kontinentu investuje do výzkumu A.I. například Google, který v roce 2016 ve své curyšské technologické základně otevřel dedikované pracoviště pro strojové učení v regionu EMEA. Dnes tu pracují vědci třeba na strojovém zpracovávání řeči a obrazu, přičemž výzkum laboratoře před pár dny prezentovala na konferenci Machine Learning Prague její technická manažerka Anna Ukhanová.

obrázek 020.pngobrázek 021.pngobrázek 022.png
Anna na pondělním setkání s českými novináři

Automatizace neohrozí jen dělníky, ale i bílé límečky. Možná i vás.

V každém případě, dříve či později k tomu dojde a nejednoho zaměstnance nahradí technologie. V případě dělnických profesí to bude robotická ruka a prostá optimalizace výrobního procesu, která redukuje potřebné početní stavy. Stejně rizikovou skupinou jsou ale výhledově i kancelářské bílé límečky a ajťácké kapucové mikiny.

ee200958-43c5-44bf-aa5e-530047e1d4ef
Pokud spadáte do kolonky „rutinní,“ můžete mít problém už relativně brzy. Pokud do té druhé, vaše profese bude v ohrožení později s postupným rozvojem strojů a schopností chytrého softwaru.

Už se to ostatně dávno děje. Zatímco digitalizovat fabriku a všechny její výrobní procesy vyžaduje nemalé investice a často i proměnu manažerského myšlení, zbavit se přehršle techniků starajících se o firemní Exchange a tiskárny a nahradit je Office 365, G Suitem a cloudem na sdílené dokumenty, je otázkou jednoho odpoledne.

51 % českých pracovních pozic v ohrožení

Ale zpět do českých montoven. Aktuálně se na rizika, se kterými se budou muset vypořádat, podívali třeba analytici z Deloitte, kteří zveřejnili obsáhlou analýzu Automatizace práce v ČR (ke stažení po registraci).

Dle technologických možností a struktury české ekonomiky by se u nás mohla automatizace týkat až 51 % pracovních pozic. Robotizace by zároveň mohla podle Deloitte do roku 2033 zvýšit potenciál české ekonomiky o 78 %.

Ze studie Deloitte: Rutinní manuální a znalostní práce budou dále automatizovány, není však garantováno, že dojde k plnému využití technologického potenciálu.

Zaměstnanci se budou muset naučit flexibilitě a měkkým dovednostem

Analytici nicméně zároveň připomínají, že transformace označovaná jako průmysl 4.0 nemusí automaticky znamenat zvýšení celkové nezaměstnanosti. Pracovní trh musí být ale dostatečně flexibilní a ti, kterých by se automatizace dotkla nejdříve, se musí aktivně přizpůsobovat měnící se době.

Tato slova nedávno na konferenci Bosch Connected World v Berlíně potvrdila třeba automobilka Daimler, podle které budou kladeny vysoké nároky na aktivní rekvalifikaci (nejen) dělnických profesí. I v éře robotů a A.I. bude dostatek práce, ale zhroutí se některé představy starého světa.

Třeba to, že když vystudujete nějaký obor, budete jej pak vykonávat až do konce života. Přitom už dnešní tempo technologického vývoje ukazuje, že některé tvrdé dovednosti ze škol mají mnohdy docela jepičí život a permanentní sebevzdělávání je na stále větším počtu pozic naprostou samozřejmostí.

„Z mikroekonomických dat vedle důležitosti technické odbornosti vyplývá zároveň potřeba měkkých dovedností a schopností řešit problémy. Vzdělávací systém by toto měl reflektovat a studentům společně s odborností v oblasti informačních technologií poskytnout interdisciplinární přístup a schopnost řešit problémy,“ říká David Marek, hlavní ekonom Deloitte a autor studie.

V dlouhodobém měřítku pak Deloitte předpokládá, že digitalizace, automatizace a robotizace sice některé profese ukončí, nicméně stejně tak se otevřou nové. Tento proces bude jednoduše podobným transformátorem jako třeba internet, který dal přímo i nepřímo práci milionům lidí.

6b3da749-5f71-4285-b547-e25e7f1df410
Rizikovost jednotlivých profesí, že je v příštích letech nahradí stroj nebo software

Zemědělství a zpracovatelský průmysl nejdříve

Z automatizace bude v první vlně nejvíce těžit zemědělství, stavební sektor a zpracovatelský průmysl, nicméně postupem času nebudou ušetřeny ani mnohé kancelářské profese a to včetně IT. Ačkoliv expertů na informační technologie je dlouhodobě kvůli růstu v tomto segmentu nedostatek, zároveň lze předpokládat, že díky úsporám, vyšší efektivitě a outsourcingu dorazí automatizace i do těchto vod..

Jak už jsem však napsal výše, Deloitte je v závěrech optimistická. Automatizace práce povede k růstu produktivity výrobních faktorů, HDP a mezd. Při využití technologického potenciálu pro automatizaci a za předpokladu adaptace pracovních sil by průměrné tempo růstu ekonomiky v příštích 16 letech mohlo dosáhnout 3,9 % ročně.

Určitě si přečtěte

Články odjinud