Výzkumníci z brněnského VUT stvořili neuronovou síť, která dokonale opraví rozmazané fotky

Výzkumníci z brněnského VUT stvořili neuronovou síť, která dokonale opraví rozmazané fotky

Adobe se před lety pochlubilo technologií, která dokáže občas i docela slušně zostřit pohybem rozmazanou fotografii. Rozmazané fotografie nicméně nemají v lásce ani experti z brněnské Fakulty informačních technologií VUT, a jelikož mají k dispozici výkonné mašiny, namísto Photoshopu povolali na pomoc konvoluční neuronovou síť.

Tým pod vedením Michala Hradiše naučil neuronovou síť na stovkách tisíc fotografií, jak vypadá kvalitní a jak špatný snímek a především jak ten špatný vylepšit. Po dvou letech zkoumání a učení vycvičili svůj program do takové kvality, že si poradí i s rozmazaných textem a registračními značkami vozů, a tak trošku začíná připomínat laciné efekty vyšetřovatelů ze sérií CSI.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
Software z FIT VUT dokáže opravit i silně rozmazané snímky. Foto: Michal Hradiš, zvut.cz

Hradišův tým technologii nadále zdokonaluje a věří, že ji využije zejména Moravská zemská knihovna pro opravu nekvalitních skenů historických děl.

Hardwarový výkon a strojové učení jsou spojené nádoby. Aby se ML mohl prosadit i ve spotřební elektronice bez využití výkonu cloudu, musí se do čipsetů dostat hardwarová akcelerace:

Témata článku: Software, Věda, Technologie, Umělá inteligence, Výzkum, Strojové učení, Neuronová síť, Fotografování, Brno, Kvalitní fotografie, Informační technologie, Vyšetřovatel, Kvalitní snímek, Výzkumník, VUT FIT, Síť, Hardwarový výkon, Fotka, Rozmazaný snímek, Registrační značka, VUT, Brněnská fakulta, CSI, Spotřební elektronika, Hardwarová akcelerace

Určitě si přečtěte


Aktuální číslo časopisu Computer

26 procesorů v důkladném testu

Zhodnotili jsme 18 bezdrátových reproduktorů

Jak fungují cash back služby?

Pohlídejte své děti na internetu