Vyzkoušejte si počítačové rozpoznávání obrazu

Vyzkoušejte si počítačové rozpoznávání obrazu

Počítačové rozpoznávání obrazu je úkolem pro budoucí výkonné cloudové služby. Nejde o rozpoznání podobných obrázků, jako dnes nabízí Google u hledání, ale skutečné rozeznání obsahu snímku. První kroky můžeme vidět u Facebooku či Googlu v rozpoznávání obličejů na fotkách, cílem je jít ještě dál.

Aktuální výsledky na konferenci GTC prezentoval Rob Fergus z newyorské univerzity, který je současně členem Facebook AI group. Aktuální trendy v analýze představují několikavrstevnou neuronovou síť se stovkami tisíc uzlů prohánějící vstupní obraz desítkami konvolučních filtrů (detekce hran, barevností, struktur).

Klepněte pro větší obrázek

Podstatné ale je, že klasifikaci prvků, které se mají detekovat, netvoří člověk, počítač se sám učí, co je na obrázku zobrazeno. Vznikl kvůli tomu obrázkový korpus 1,3 miliónu obrázků, které byly ručně otagovány. Počítač se tak sám naučil, co je kočka, moře, kravata nebo banán. Nyní mu už stačí předhodit libovolný obrázek a on sám vyhodnotí pravděpodobnosti toho, co je vlastně na obrázku.

V testech dopravních značek je počítač dokonce přesnější v rozpoznávání než člověk. Vykazuje chybovost 0,56%, přičemž lidem změřili 1,16%. U komplexnějších obrazů ale lidé ještě vyhrávají. Ty nejlepší počítače stáhly chybovost někam k 12 procentům.

Vyzkoušejte si to ostatně sami na serveru horatio.cs.nyu.edu. Nahrát tam můžete jakýkoli obrázek, jen se zmenší a ořízne se se jeho vnitřní část. Jedna grafická karta Nvidie tam prohání filtry zadaný obrázek a vrátí vám podle naučeného korpusu, co by to tak mohlo na obrázku být. Ano, někdy to bude hodně mimo mísu, ostatně pokud si nebude zrovna jistá výsledkem, budou pravděpodobnosti u pěti navrhovaných řešení blízké. 

Klepněte pro větší obrázek

Podstatné ale je, že se počítač sám naučil poznat, co je na obrázku. Nikdo mu neřekl, že obličej najde podle očí a pusy. Jen analyzoval tolik snímků tváří, že si definici tváře vytvořil sám. 

Cestovní náklady redaktora na GTC 2014 hradí společnost Nvidia.

Témata článku: Technologie, Sami, Kočka, Rozpoznávání, Banán

5 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Simple&Clever 21. 4. 2014 14:33:55
    Mě to funguje celkem obstojně. Zkusil jsem auto, banán a obličej muže....
  • Martin Korálek 25. 3. 2014 12:26:59
    Nefunguje. Zkusil jsem i stejnou fotku, jako je na screenshotu...
  • Jan Matúšek 25. 3. 2014 9:44:26
    Podle mě to nefunguje. Zkusil jsem fotku klasického rádia a obličej Steva...
Určitě si přečtěte

Nový solární článek dokáže zachytit téměř veškerou energii světelného spektra ze Slunce

Nový solární článek dokáže zachytit téměř veškerou energii světelného spektra ze Slunce

** Vědci vytvořili nový typ solárního článku, který se pyšní neuvěřitelnou efektivitou ** Speciální trojrozměrná struktura dokáže zachytit téměř všechny vlnové délky světla ze Slunce ** Systém solárního článku využívá koncentrátorových čoček pro světlo

Včera | Karel Javůrek | 14

Další důkaz o existenci Planety 9

Další důkaz o existenci Planety 9

21.  7.  2017 | Jiří Černý | 3

Vrcholí bitcoinová občanská válka. Populární kryptoměně hrozí krize nebývalých rozměrů

Vrcholí bitcoinová občanská válka. Populární kryptoměně hrozí krize nebývalých rozměrů

** Všichni chtějí rychlejší a lepší Bitcoin ** Jenže každý má trošku jiné zájmy ** Spor může už za pár dnů skončit velkou krizí

16.  7.  2017 | Jakub Čížek | 74


Aktuální číslo časopisu Computer

Test 11 telefonů do 6 000 Kč

Postavte si a přetaktujte počítač

Srovnali jsme 7 sportovních kamer

Která zaměstnání nahradí roboti?