Technologie | Strojové učení

V davu už se neschováte. Počítače najdou a rozpoznají většinu obličejů během okamžiku

V davu už se neschováte. Počítače najdou a rozpoznají většinu obličejů během okamžiku

Strojové rozpoznávání lidských tváří má zatím slabiny na větších snímcích anebo v případě, že je lidí na snímku větší množství. Je to obecný problém rozpoznávání objektů ve snímcích.

Nový výzkum ale ukázal, že se to dá překonat: stroj nejprve musí hledat větší věci, související s příslušnými objekty. Konstatovali to profesor robotiky Deva Ramanan a doktorand v tomto oboru Peiyun Hu z univerzity v Pittsburghu. Jejich studie byla uložena v arxiv-e a referoval o ní i web univerzity.

Nová metoda počítačového rozpoznávání přináší výrazné zlepšení oproti dosavadním. Chybovost rozpoznávání osob v davových snímcích u ní klesla na polovinu. Až 81 procent tváří, které software najde na snímcích, jsou opravdu lidské tváře. U jiných metod je běžná chybovost 29 až 64 procent.

Klepněte pro větší obrázek
Systém našel 685 tváří z přibližně 1000 přítomných

„Je to jako když spatříte párátko v ruce určité osoby. Párátko snadněji uvidíte, když máte náznaky, že někdo by mohl používat párátko. Hlavními stopami jsou v tomto ohledu orientace prstů, pohyb a poloha ruky,"vysvětlil Deva Ramanan. Při hledání tváře, která na snímku zabírá jen pár pixelů, se nejprve pátrá po těle nebo po skupině či davu lidí. Počítač zkrátka nejprve odhadne, kde by se tvář mohla nacházet.

K čemu je to dobré?

Škála využití počítačového vidění je obrovská. Bezpečnostní důvody se nabízí přímo automaticky. Ne náhodou tento výzkum podpořila IARPA (Intelligence Advanced Research Project Activity), federální organizace pro sice rizikové, ale potenciálně nesmírně přínosné high-tech projekty, působící v Úřadu ředitele zpravodajských služeb USA.

Nová metoda poslouží i pro „počítání hlav“ při odhadech účasti na akcích, včetně demonstrací či volebních shromáždění.

Podobně jako lidské oko

Využít při hledání objektů jejich kontext není až tak nový nápad. Až donedávna se však velmi těžko uváděl do praxe. Kódování kontextu vyžaduje takzvané vysokodimenzionální deskriptory. Zahrnují množství informací, avšak práce s nimi je výpočetně náročná.

Deva Ramanan a Peiyun Hu naproti tomu využili „jamkové“ deskriptory. Kontext kódují podobně jako lidský zrak. Naše zorné pole je zaostřeno na foveu (jamku) sítnice, kde je nejvyšší ostrost vidění.

Klepněte pro větší obrázek
Systém rozpozná i obličeje z větší části zakryté

Jamkový deskriptor analogicky poskytuje ostrý detail malé skvrnky na snímku, okolní plocha je rozmazanější. To nabízí dostatečný kontext pro určení významu zaostřené skvrnky, ale ne příliš velký, takže se počítač nezahltí.

Při hledání malých objektů na snímku nepomáhá zvýšení jejich rozlišení. Objekt pak tvoří mnoho pixelů, ale ty jsou ztraceny v oceánu ostatních. Kontext tak pomáhá při zaměření systému na ty oblasti, které nejpravděpodobněji opravdu obsahují lidskou tvář.

Deva Ramanan a Peiyun Hu vyvinuli v rámci systému nejen základní kontextuální analýzu obrazu, ale i několik detektorů pro pátrání po malých objektech v odlišných rozměrových škálách. To řeší situaci, kdy by jediný detektor, hledající obličej vysoký jen pár pixelů, zmátlo, že zachytí třeba nos několikanásobně větší než je očekávaná tvář.

Diskuze (17) Další článek: Při výběru SSD koukejte především na parametry, nikoliv na cenu

Témata článku: Technologie, Věda, Umělá inteligence, Výzkum, Strojové učení, Oceán, Objekt, Zorné pole, Velký snímek, Obličej, Dav lidí, Obecný problém, Počítačové rozpoznávání, Určitá osoba, Sítnice, Sci-fi film, Lidská tvář, Nový nápad, FOV, Lidský zrak, Velké množství, Chybovost, Poloha, Robotika, Strojové rozpoznávání


Určitě si přečtěte

Blíží se HTTP/3: Web bude rychlejší a bude používat úplně jinou technologii

Blíží se HTTP/3: Web bude rychlejší a bude používat úplně jinou technologii

** Příští verze klíčového protokolu HTTP nebude postavená na TCP ** Namísto toho použije „vylepšené UDP“ ** HTTP/3 bude postavené na QUIC

Jakub Čížek | 60

Google Mapy vs. Mapy.cz: Které internetové mapy jsou lepší?

Google Mapy vs. Mapy.cz: Které internetové mapy jsou lepší?

** Jsou lepší mapy od Googlu, nebo ty od Seznamu? ** Má být mapa především tradiční mapou, nebo spíše asistentem? ** Vyslechněte si argumenty a hlasujte, na jaké straně jste vy

Jakub Čížek, Vladislav Kluska | 72

Na čem běží Seznam.cz: Běžný standard už nestačí, přechází na vlastní cloud i servery

Na čem běží Seznam.cz: Běžný standard už nestačí, přechází na vlastní cloud i servery

** Seznam nám prozradil detaily k jeho nové platformě SCIF ** V rámci jednoho privátního cloudu sjednocuje většinu služeb ** Vedle softwaru vyvíjí i vlastní hardware

Karel Javůrek | 14

Apple ukázal novinky: iPad Pro má překonat notebooky a vrací se Mac mini!

Apple ukázal novinky: iPad Pro má překonat notebooky a vrací se Mac mini!

** Apple v New Yorku představoval počítačové novinky ** iPad Pro prý zatočí s notebooky ** Dočkali jsme se také návratu Mac mini

Jakub Čížek | 81



Aktuální číslo časopisu Computer

Nejlepší programy pro úpravu fotek zdarma

Externí disky pro zálohu dat

Velký test: herní notebooky

Srovnání 12 batohů