V davu už se neschováte. Počítače najdou a rozpoznají většinu obličejů během okamžiku

V davu už se neschováte. Počítače najdou a rozpoznají většinu obličejů během okamžiku

Strojové rozpoznávání lidských tváří má zatím slabiny na větších snímcích anebo v případě, že je lidí na snímku větší množství. Je to obecný problém rozpoznávání objektů ve snímcích.

Nový výzkum ale ukázal, že se to dá překonat: stroj nejprve musí hledat větší věci, související s příslušnými objekty. Konstatovali to profesor robotiky Deva Ramanan a doktorand v tomto oboru Peiyun Hu z univerzity v Pittsburghu. Jejich studie byla uložena v arxiv-e a referoval o ní i web univerzity.

Nová metoda počítačového rozpoznávání přináší výrazné zlepšení oproti dosavadním. Chybovost rozpoznávání osob v davových snímcích u ní klesla na polovinu. Až 81 procent tváří, které software najde na snímcích, jsou opravdu lidské tváře. U jiných metod je běžná chybovost 29 až 64 procent.

Klepněte pro větší obrázek
Systém našel 685 tváří z přibližně 1000 přítomných

„Je to jako když spatříte párátko v ruce určité osoby. Párátko snadněji uvidíte, když máte náznaky, že někdo by mohl používat párátko. Hlavními stopami jsou v tomto ohledu orientace prstů, pohyb a poloha ruky,"vysvětlil Deva Ramanan. Při hledání tváře, která na snímku zabírá jen pár pixelů, se nejprve pátrá po těle nebo po skupině či davu lidí. Počítač zkrátka nejprve odhadne, kde by se tvář mohla nacházet.

K čemu je to dobré?

Škála využití počítačového vidění je obrovská. Bezpečnostní důvody se nabízí přímo automaticky. Ne náhodou tento výzkum podpořila IARPA (Intelligence Advanced Research Project Activity), federální organizace pro sice rizikové, ale potenciálně nesmírně přínosné high-tech projekty, působící v Úřadu ředitele zpravodajských služeb USA.

Nová metoda poslouží i pro „počítání hlav“ při odhadech účasti na akcích, včetně demonstrací či volebních shromáždění.

Podobně jako lidské oko

Využít při hledání objektů jejich kontext není až tak nový nápad. Až donedávna se však velmi těžko uváděl do praxe. Kódování kontextu vyžaduje takzvané vysokodimenzionální deskriptory. Zahrnují množství informací, avšak práce s nimi je výpočetně náročná.

Deva Ramanan a Peiyun Hu naproti tomu využili „jamkové“ deskriptory. Kontext kódují podobně jako lidský zrak. Naše zorné pole je zaostřeno na foveu (jamku) sítnice, kde je nejvyšší ostrost vidění.

Klepněte pro větší obrázek
Systém rozpozná i obličeje z větší části zakryté

Jamkový deskriptor analogicky poskytuje ostrý detail malé skvrnky na snímku, okolní plocha je rozmazanější. To nabízí dostatečný kontext pro určení významu zaostřené skvrnky, ale ne příliš velký, takže se počítač nezahltí.

Při hledání malých objektů na snímku nepomáhá zvýšení jejich rozlišení. Objekt pak tvoří mnoho pixelů, ale ty jsou ztraceny v oceánu ostatních. Kontext tak pomáhá při zaměření systému na ty oblasti, které nejpravděpodobněji opravdu obsahují lidskou tvář.

Deva Ramanan a Peiyun Hu vyvinuli v rámci systému nejen základní kontextuální analýzu obrazu, ale i několik detektorů pro pátrání po malých objektech v odlišných rozměrových škálách. To řeší situaci, kdy by jediný detektor, hledající obličej vysoký jen pár pixelů, zmátlo, že zachytí třeba nos několikanásobně větší než je očekávaná tvář.

Témata článku: Věda, Technologie, Umělá inteligence, Strojové učení, Výzkum, Oceán, Počítačové rozpoznávání, Bezpečnostní důvody, Rozpoznávání, Stopa, Počítač, Výrazné zlepšení, Dav, Zpravodajská služba, Kódování, Kontext, Strojové rozpoznávání, Obecný problém, Snímek, Velký snímek, Velké množství, Nová metoda, Okamžik, Určitá osoba, Lidská tvář

Určitě si přečtěte

Tesla chce změnit nákladní dopravu. Její elektrický náklaďák má ohromující parametry

Tesla chce změnit nákladní dopravu. Její elektrický náklaďák má ohromující parametry

** Tesla představila elektrický kamion ** Má obdivuhodný výkon i dojezd ** Prodávat by se měl už za dva roky

17.  11.  2017 | Vojtěch Malý | 165

30 počítačových brzd, které vám zpomalí Windows

30 počítačových brzd, které vám zpomalí Windows

Na webu najdete hromadu rad, jak zrychlit počítač a Windows. My jsme na to šli opačně a naopak jsme hledali činnosti, které ho nejvíce zpomalují. Toto je třicítka těch základních.

12.  11.  2017 | Jakub Čížek | 91

Elektronika, která nepotřebuje kabel ani baterii. Živí se rádiovým šumem

Elektronika, která nepotřebuje kabel ani baterii. Živí se rádiovým šumem

** Každá elektrická krabička má konektor pro napájení nebo baterii ** Jenže pozor, jednou by to tak nemuselo být ** Drobná elektronika se může živit rádiovými vlnami

14.  11.  2017 | Jakub Čížek | 15

Nejlepší notebooky do 10 tisíc, které si teď můžete koupit

Nejlepší notebooky do 10 tisíc, které si teď můžete koupit

** I pod hranicí desíti tisíc korun existují dobře použitelné notebooky ** Mohou plnit roli pracovního stroje i zařízení pro zábavu ** Nejlevnější použitelný notebook koupíte za pět a půl tisíce

16.  11.  2017 | Stanislav Janů | 52

Do 20 let nebude nikdo vlastnit auta, říká zkušený šéf několika automobilek

Do 20 let nebude nikdo vlastnit auta, říká zkušený šéf několika automobilek

** Bývalý šéf a expert z několika velkých automobilek se vyjádřil k budoucnosti tohoto průmyslu ** Do 20 let „nikdo“ nebude vlastnit auta ** Veškerá doprava bude řešená pomocí velkých logistických platforem

15.  11.  2017 | Karel Javůrek | 74


Aktuální číslo časopisu Computer

Otestovali jsme 5 HDR 4K televizorů

Jak natáčet video zrcadlovkou

Vytvořte si chytrou domácnost

Radíme s koupí počítačového zdroje