Umělá inteligence se naučila kolorovat černobílé fotky

Tým z univerzity v Berkley naučil umělou inteligenci vybarvovat monochromatické obrázky na základě analýzy jiných obrázků se stejnou tematikou. Pro člověka je to snadno pochopitelný úkol, ale pro počítač je správná identifikace objektu a určení správné barvy a jejího odstínu nesrovnatelně složitější. Úkol je o to těžší, že při kolorování černobílé fotky neexistuje jediná správná odpověď.

 Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek 
Připomínám, že z logiky věci nemohou být obrázky shodné s barevnou předlohou.  Algoritmus monochromatický obrázek barví podle jiných podobných objektů, volí statisticky nejpravděpodobnější odstíny atd.
(vlevo zdroj, uprostřed výsledek počítače, vpravo realita)

Výsledky, kterých tým dosáhl, jsou skvělou ukázkou současné úrovně, na které se AI (umělá inteligence) nachází. Vybarvené obrázky pokrývají celou škálu od příšerných po velmi povedené. Dokonce 20 % obrázků prošlo Turingovým testem, kdy respondenti nepoznali, že původně šlo o obrázek ve stupních šedi.

Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek
Občas to dopadá skvěle, občas méně, občas tragicky, ale uvědomme si, že toto je počítač, pro který je snadné pracovat s exaktními údaji, zato analýza obrazu, volba odstínu a podobné disciplíny jsou pro něj velmi složité.
Diskuze (4) Další článek: Hacker si vyrobil budoucnost – ovládá Teslu pomocí Amazon Echo

Témata článku: Umělá inteligence, Fotky, Fotografování, Podobný objekt, Správná odpověď, Berkley, Kolo, Inteligence, Fotka, Shodná barva


Určitě si přečtěte



Aktuální číslo časopisu Computer

Speciál o přechodu na DVB-T2

Velký test herních myší

Super fotky i z levného mobilu

Jak snadno upravit PDF