Intel oficiálně oznámil, že končí s vybranými mobilními čipy, kterými chtěl konkurovat modelům od ARMu. Ukončení vývoje se týká hlavně těch nejúspornějších čipů zaměřených na mobilní telefony, v případě tabletů zůstanou některé low-endové čipy stále v nabídce.
Intel končí s mobilními procesory - ve smartphonech úplně, v tabletech částečně
Od Intelu je to velké přiznání porážky, ale také poměrně jasný krok, jak nejspíše nepřijít o další peníze, které mohou být investované jinde a potenciálně s větší efektivitou. Jak totiž ukazují data z analýzy Jackdaw vycházející z oficiálních finančních výsledků Intelu v letech 2013 a 2014, ztráty byly opravdu vysoké a trend příjmů klesající.
Přehled příjmů a ztrát Intelu v mobilní a komunikační oblasti (Zdroj: Recode)
Jak je vidět na grafu, Intel v jednotlivých čtvrtletích končil ve ztrátách nad hranicí 700 milionů dolarů a ve druhém čtvrtletí roku 2014 už během tří měsíců v rámci mobilního a komunikačního segmentu přišel o více než miliardu dolarů. Příjem přitom klesal, což je hlavní problém. Intel ale pravděpodobně i ostatní hráči na trhu totiž očekávali, že mobilní telefony a také tablety porostou rychle, ale trend se zpomalil a nejvíce je to znát od tabletů, kde měl Intel potenciálně větší šanci na úspěch s výkonnějšími platformami.
Intel se v případě mobilních telefonů soustředí i na vývoj 5G čipsetů, na kterých ale pracují i konkurenční společnosti jako Samsung, Huawei a Qualcomm.
Intel a Cray staví superpočítač s výkonem 180 PFLOPS
Intel je stále silný v oblasti výkonných procesů a datacenter, kde jsou pochopitelně i lepší marže. Ale i tady začíná nastupovat tlak ze strany výpočetních grafických karet od Nvidie nebo AMD, které se snaží poskytovat největší část výpočetní síly. Intel má sice kromě procesorů připravené i karty Xeon Phi pro paralelní zpracování dat, ale zatím není jasné, jak se jim podaří konkurovat, protože kromě hardwaru jde i o softwarovou podporu a vývojářskou komunitu. V té začíná být silná hlavně Nvidia, která se nyní hodně zaměřuje na efektivní zpracování hlubokých neuronových sítí pomocí karet Tesla.
Nvidia: strojové učení není segment, je to budoucnost všeho
Velkou otázkou je také internet věcí (IoT), který nahrává spíše jednodušším a úspornějším čipům ARM, přičemž se od tohoto segmentu očekává v nejbližších letech rychlý růst.
