Hardware | Strojové učení

Google se pochlubil výkonem svých procesorů TPU pro strojové učení. Jsou až 30× rychlejší

Google se pochlubil výkonem svých procesorů TPU pro strojové učení. Jsou až 30× rychlejší

Když Google před lety začal experimentovat se strojovým učením nasazeným v ostrém provozu třeba pro rozpoznávání hlasu, zjistil, že kdyby všichni jeho uživatelé začali v jeden okamžik diktovat svému telefonu (anebo dnes domácímu chytrému reproduktoru Home) povely, strojové učení, které se zdokonaluje právě analýzou podobných hlasových příkazů, by k práci potřebovalo všechna datová centra obří korporace.

Jinými slovy, ačkoliv nástup univerzálních výpočetních karet GPU předznamenal bujarý rozvoj neuronových sítí, ani ty pro nějaké masové nasazení nestačí. Google, Facebook a další potřebují hardware šitý přímo na míru, který bude mnohem efektivnější, a tak jak Google, tak Facebook dle svých vlastních potřeb vyvíjejí unikátní železo.

Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek
Výpočetní karta pro strojové učení Tensor Processing Unit a počítač AlphaGo, který je používá a loni porazil mistry ve hře go

To od Googlu se jmenuje Tensor Processing Unit (TPU), má rozměry a rozhraní SATA disku, aby jej bylo možné instalovat do současných rackových skříní, a Google přesně tyto moduly použil třeba pro svého softwarového hráče AlphaGo, který loni pokořil ty nejlepší jihokorejské mistry v této komplikované strategické hře

Nyní se Google na svém blogu konečně pochlubil, jak je vlastně výpočetní jednotka TPU rychlá, srovnal ji totiž jak s CPU nejvyšší třídy (serverové haswelly od Intelu), tak právě s výpočetními jednotkami GPU (Nvidia K80).

Výsledek jeho testu je… Nadějný. Nadějný v tom smyslu, že strojové učení nemusí narážet na současné limity hardwaru, jednotky TPU totiž dosáhly 15× až 30× rychlejšího strojového učení než na tradičních a grafických procesorech.

Výkon přitom není vše. Pro masové nasazení je z ekonomického hlediska stejně tak důležitá spotřeba, protože k čemu by bylo sebelepší strojové učení, když byste k jeho běhu potřebovali vlastní jaderný reaktor, že? Spotřeba TPU je 30× až 80× nižší než u tradičních procesorů.

Do třetice ještě jeden benefit. Jelikož jsou čipy navržené pro strojové učení, samotný kód programu může být o to menší – neuronovou síť napíšete od 100 řádků kódu, o zbytek se už postará křemík.

Specializované datacentrum, které by se celé skládalo z rackových skříní plných TPU by tak ve strojovém učení mohlo suplovat výkon všech datacenter Googlu rozesetých po celém světe. Zároveň je to příslib toho, že se možná jednou dočkáme A.I. akcelerace i na běžných čipsetech, stejně jako se v posledních dvaceti letech postupně naučily akcelerovat třeba multimedia a 3D grafiku. S takovou by pak bylo úsporné strojové učení jednou naprosto samozřejmou součástí každé krabičky světa IoT.

Diskuze (3) Další článek: První testy levnějších Ryzenů 5 jsou na světě. Jak si vedou proti Intelu?

Témata článku: Hardware, Google, Facebook, Umělá inteligence, Intel, Strojové učení, Neuronová síť, Reaktor, TensorFlow, Samozřejmá součást, Výpočetní jednotka, Home, Tensor Processing Unit, Obří korporace, Svět iot, Běžný čipset, Ekonomické hledisko, Racková skříň, Datové centrum, Unity 3D, Železo, Běžný čip, Masové nasazení, Výpočetní karta, Ostrý provoz


Určitě si přečtěte

Dost bylo moderních Windows 10. Pojďme je přebarvit zpět na Windows 95

Dost bylo moderních Windows 10. Pojďme je přebarvit zpět na Windows 95

** Stařičké Windows 2000 nedávno oslavily 20 let ** Někteří z vás si postěžovali, že to byly poslední hezké Windows ** Fajn, ukážeme vám, jak přebarvit Desítky o 25 let zpět

Jakub Čížek | 44

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

** Představte si biblickou potopu ** Nejprve zaniknou Děčín a Břeclav, pak i Brno a Praha ** Hlavním městem se stane Jihlava a zbytky Čechů přežijí na Kvildě

Jakub Čížek | 93

37 nejstrašnějších počítačů, které jste kdy viděli

37 nejstrašnějších počítačů, které jste kdy viděli

** Přehled nejhorších počítačů na světě ** Šílené konstrukce a materiály ** Jak to dopadne, když se o počítač nestaráte

Karel Javůrek | 24

17 užitečných tipů a triků pro Mapy Googlu, které byste měli znát

17 užitečných tipů a triků pro Mapy Googlu, které byste měli znát

** Mapy Googlu mají spoustu funkcí, které jsou často přehlíženy ** Využijte například podrobnější možnosti plánování cest ** Hodit se mohou i tipy na sdílení nebo pohledy do minulosti

Karel Kilián | 25



Aktuální číslo časopisu Computer

Velký test autokamer

Test ATX skříní

Jak surfovat pohodlně

Sportovní aplikace

Jak funguje procesor