Hardware | Strojové učení

Google se pochlubil výkonem svých procesorů TPU pro strojové učení. Jsou až 30× rychlejší

Google se pochlubil výkonem svých procesorů TPU pro strojové učení. Jsou až 30× rychlejší

Když Google před lety začal experimentovat se strojovým učením nasazeným v ostrém provozu třeba pro rozpoznávání hlasu, zjistil, že kdyby všichni jeho uživatelé začali v jeden okamžik diktovat svému telefonu (anebo dnes domácímu chytrému reproduktoru Home) povely, strojové učení, které se zdokonaluje právě analýzou podobných hlasových příkazů, by k práci potřebovalo všechna datová centra obří korporace.

Jinými slovy, ačkoliv nástup univerzálních výpočetních karet GPU předznamenal bujarý rozvoj neuronových sítí, ani ty pro nějaké masové nasazení nestačí. Google, Facebook a další potřebují hardware šitý přímo na míru, který bude mnohem efektivnější, a tak jak Google, tak Facebook dle svých vlastních potřeb vyvíjejí unikátní železo.

Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek
Výpočetní karta pro strojové učení Tensor Processing Unit a počítač AlphaGo, který je používá a loni porazil mistry ve hře go

To od Googlu se jmenuje Tensor Processing Unit (TPU), má rozměry a rozhraní SATA disku, aby jej bylo možné instalovat do současných rackových skříní, a Google přesně tyto moduly použil třeba pro svého softwarového hráče AlphaGo, který loni pokořil ty nejlepší jihokorejské mistry v této komplikované strategické hře

Nyní se Google na svém blogu konečně pochlubil, jak je vlastně výpočetní jednotka TPU rychlá, srovnal ji totiž jak s CPU nejvyšší třídy (serverové haswelly od Intelu), tak právě s výpočetními jednotkami GPU (Nvidia K80).

Výsledek jeho testu je… Nadějný. Nadějný v tom smyslu, že strojové učení nemusí narážet na současné limity hardwaru, jednotky TPU totiž dosáhly 15× až 30× rychlejšího strojového učení než na tradičních a grafických procesorech.

Výkon přitom není vše. Pro masové nasazení je z ekonomického hlediska stejně tak důležitá spotřeba, protože k čemu by bylo sebelepší strojové učení, když byste k jeho běhu potřebovali vlastní jaderný reaktor, že? Spotřeba TPU je 30× až 80× nižší než u tradičních procesorů.

Do třetice ještě jeden benefit. Jelikož jsou čipy navržené pro strojové učení, samotný kód programu může být o to menší – neuronovou síť napíšete od 100 řádků kódu, o zbytek se už postará křemík.

Specializované datacentrum, které by se celé skládalo z rackových skříní plných TPU by tak ve strojovém učení mohlo suplovat výkon všech datacenter Googlu rozesetých po celém světe. Zároveň je to příslib toho, že se možná jednou dočkáme A.I. akcelerace i na běžných čipsetech, stejně jako se v posledních dvaceti letech postupně naučily akcelerovat třeba multimedia a 3D grafiku. S takovou by pak bylo úsporné strojové učení jednou naprosto samozřejmou součástí každé krabičky světa IoT.

Diskuze (3) Další článek: První testy levnějších Ryzenů 5 jsou na světě. Jak si vedou proti Intelu?

Témata článku: Hardware, Google, Facebook, Umělá inteligence, Intel, Reaktor, Neuronová síť, TensorFlow, Strojové učení, Samozřejmá součást, Navržený čip, Unity 3D, Výpočetní jednotka, Ostrý provoz, Obří korporace, Procesor, Výpočetní karta, Běžný čipset, Tradiční proces, Datové centrum, Ekonomické hledisko, Hlasový příkaz, Str, Celý svět, Železo


Určitě si přečtěte

Dostali jste nový počítač? Tohle s ním udělejte, než ho začnete používat

Dostali jste nový počítač? Tohle s ním udělejte, než ho začnete používat

** Každý nový počítač si zaslouží počáteční péči ** Odinstalujte bloatware a nezapomeňte na vhodné nastavení ** Poradíme, jak se o počítač s Windows 10 postarat

David Polesný, Stanislav Janů | 70

David PolesnýStanislav Janů
PočítačeNotebooky
Cableporn: Podívejte se na úžasná díla umělců z podnikových serveroven

Cableporn: Podívejte se na úžasná díla umělců z podnikových serveroven

** Uspořádání kabelů můžete vnímat i jako podivný druh umění ** To nejkrásnější se skrývá v datacentrech a serverovnách ** Podívejte se na skutečné „cableporn“ z optiky i kroucené dvojlinky

Vojtěch Malý | 51

Vojtěch Malý
DatacentraServery
AMD uvádí grafické karty Radeon RX 6800, 6800 XT a 6900 XT. Útočí přímo na modely od Nvidie

AMD uvádí grafické karty Radeon RX 6800, 6800 XT a 6900 XT. Útočí přímo na modely od Nvidie

** AMD představilo tři nové grafické karty ** Všechny s architekturou RDNA2, kterou používají i PS5 a Xbox Series ** Karty útočí přímo na GeForce RTX 3000

Karel Javůrek | 77

Karel Javůrek
Radeon RX 6000Grafické kartyAMD
Microsoft Defender je jeden z nejlepších antivirových programů, tvrdí výsledky AV-TESTu
Karel Kilián
Windows DefenderAntivirusWindows 10
Velký den pro Apple: Uvedl tři nové Macy s vlastním procesorem M1
Lukáš Václavík
PočítačeApple
Čím nahradit WhatsApp: Vyberte si z 10 alternativních komunikátorů

Čím nahradit WhatsApp: Vyberte si z 10 alternativních komunikátorů

** Z WhatsAppu kvůli novým podmínkám utíkají tisíce uživatelů ** Čím nahradit populární aplikaci pro zasílání zpráv? ** Vybrali jsme pro vás 10 alternativních komunikátorů

Karel Kilián | 102

Karel Kilián
KomunikaceWhatsAppInstant Messaging
Zapomeňte na destičky. Raspberry Pi 400 je nový počítač zabudovaný do klávesnice
Lukáš Václavík
Raspberry PiPočítače

Aktuální číslo časopisu Computer

Jak prodloužit výdrž notebooku

Velké testy: gamepady a inkoustové tiskárny

Důkladný test Sony Playstation 5