Technologie | Google | Umělá inteligence

Google naučil umělou inteligenci upravovat fotky. Výsledek vás překvapí!

Udělat krásné panoramatické fotografie přírodních scenérií dá práci. Musíte nejen správně vybrat místo, ale také vychytat počasí a později fotografii upravit tak, aby působila jako menší umělecké dílo. Minimálně poslední část této skládačky podle všeho Google zvládl přenést na ramena umělé inteligenci. A výsledky jsou nádherné.

Hrstka výzkumníků z divize Machine Perception totiž naučila umělou inteligenci pracovat s fotografiemi. Jako základ použili rozličná místa z Google Street View, a algoritmus už se pak postaral o vybrání vhodného místo a úhlu pro fotku, stejně jako následné grafické úpravy.

Níže se můžete podívat na několik vybraných fotografií ze specifického místa, nahoře v galerii pak naleznete celkové výsledky s finálními úpravami. Všechny fotografie pak nechal Google oznámkovat reálnými fotografy a nejméně 40% všech zúčastněných se nechalo slyšet, že byly snímky "pořízeny" polo profesionály nebo profesionály.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
AI sama vybere vhodné místo pro "pořízení fotografie" a následně vše upraví

Nejzajímavějším faktem je, že umělá inteligence dokáže využívat v různých částech fotografie různé efekty a úpravy, díky čemuž je výsledek vskutku působivý. Co říkáte?

Galerii se všemi fotografiemi si můžete prohlédnout zde.

O umělé inteligenci a její schopnosti vytvářet fotografie z neexistujících měst jsme se bavili v Týdnu Živě:

Diskuze (9) Další článek: Roboti už rozpoznají i předměty, které nikdy předtím neviděli

Témata článku: Technologie, Software, Příroda, Google, Umělá inteligence, Výzkum, Profesionál, Nejzajímavější fakt, Google+, Reálný fotograf, Umělecké dílo, Fotografie, Vybraná fotografie, Různý efekt, Fotka, Perception, Hrstka, Galerie, Výzkumník, Specifické místo, Inteligence, Vhodné místo, Celkový výsledek, Přírodní scenérie, Úprava


Určitě si přečtěte

Android Auto a Apple CarPlay představují v autech větší nebezpečí než alkohol v těle řidiče

Android Auto a Apple CarPlay představují v autech větší nebezpečí než alkohol v těle řidiče

Výsledky této studie vás zřejmě vůbec nepřekvapí. Aspoň tak ale můžeme obecně známý názor podložit čísly.

Daniel Fuglevič | 28

Geniální programátor Edsger Dijkstra: hledal nové postupy a zavrhoval GoTo

Geniální programátor Edsger Dijkstra: hledal nové postupy a zavrhoval GoTo

** Edsger Dijkstra je osobností historie programování ** Vynalezl algoritmus pro nalezení nejkratší cesty v grafu a dostal Turingovu cenu ** Zasloužil se o blízké propojení programování a matematiky

Jiří Nahodil | 13

10 map, na kterých můžete COVID-19 sledovat téměř v živém přenosu

10 map, na kterých můžete COVID-19 sledovat téměř v živém přenosu

** Koronavrus můžete sledovat skoro živě ** Analytici a kartografové připravili hromadu map ** Vybrali jsme deset z nich

Jakub Čížek | 8


Aktuální číslo časopisu Computer

Megatest 24 PC zdrojů

Jak využít umělou inteligenci

10 špičkových sluchátek s ANC

Playstation 5 vs Xbox Series X