Google dal umělé inteligenci za úkol lépe komprimovat fotky. A podařilo se

Google dal umělé inteligenci za úkol lépe komprimovat fotky. A podařilo se

Výzkumníci z Googlu vyzkoušeli (PDF) nový a poměrně unikátní způsob, jak vylepšit kompresi fotografií. Namísto vymýšlení nových matematických algoritmů jednoduše předložili hromadu fotografií v JPEG neuronové síti založené na softwaru TensorFlow a dali ji za úkol, ať se na úrovni jednotlivých pixelů naučí rozpoznávat, jak se současné kompresní techniky podepisují v různých částech fotografie.

Díky tomu pak mohl stroj pro různé situace volit různé algoritmy a hlavně předvídat, jaká technika komprese je pro konkrétní snímek opravdu nejvhodnější, aby se dosáhlo nejlepších výsledků.

Klepněte pro větší obrázek
Analýza jednotlivých částí fotografií a porovnávání, co s nimi provedou různé kompresní algoritmy. Stroj se to naučil a mohl pak volit podle situace ty nejvhodnější.

To by mohlo být poměrně praktické, protože současné programy sice nabízejí hromadu kompresních metod a pokročilého nastavení, ale běžný smrtelník tomu vůbec nerozumí. Stroj by se během okamžiku rozhodl za něho a použil tu nejefektivnější cestu, která podle něj povede k nejlepšímu výsledku.

Témata článku: Google, Technologie, Umělá inteligence, Strojové učení, Nejefektivnější způsob, Pokročilé nastavení, Google+, Běžný smrtelník, Úkol, Fotka, Jednotlivé pixely

Aktuální číslo časopisu Computer

Nový seriál o programování elektroniky

Otestovali jsme 17 bezdrátových sluchátek

Jak na nákup vánočních dárků ze zahraničí

4 tankové tiskárny v přímém souboji