GlobalFoundries pracuje na vlastní 10nm a 7nm technologii výroby

GlobalFoundries pracuje na vlastní 10nm a 7nm technologii výroby

GlobalFoundries se soustředí na výrobu čipů a doposud mělo spoustu problémů a zpoždění při přechodu na pokročilejší a tudíž menší tranzistory. Minulý rok jsme ale psali o tom, že koupilo licenci na 14nm výrobu od Samsungu, čímž by mělo dokázat naskočit na tuto vlnu relativně včas.

V červenci oznámilo GlobalFoundries akvizici IBM Microelectronics, což byla část IBM, která se starala o výrobu čipů. A právě tato akvizice a noví talentovaní inženýři mají pomoci GlobalFoundries rychleji vyvinout výrobní technologie příští generace. V rozhovoru pro web EETimes prozradil šéf GlobalFoundries – Sanjay Jha, že vyvíjí vlastní výrobu pro 10nm a 7nm čipy.

Klepněte pro větší obrázek

I když lze předpokládat, že dojde s akvizicí IBM Microelectronics k urychlení vývoje, bude GlobalFoundries pravděpodobně opět pozadu za konkurencí v podobě TSMC nebo Samsungu. Pokud jde o použití EUV (Extreme ultraviolet lithography), GlobalFoundries s ní nepočítá dříve než v roce 2018 nebo 2019 a pro 10nm i 7nm výrobu chce stále používat současné optické nástroje. V současnosti ale už EUV používají pro rychlé prototypování.

Jak to vypadá při návrhu továrny a testování v rámci zmenšené verze konstrukce, hardwaru i softwaru, si můžete prohlédnout na tomto videu od GlobalFoundries.

Témata článku: Byznys, Technologie, EET, Fab, Výroba, Globalfoundries, Rychlé prototypování, VLA

4 komentáře

Nejnovější komentáře

  • Jarda.abc 22. 9. 2015 11:27:41
    IMHO hoši z IBM Microelectronics ( u jakého procesu to IBM zabalila??? )...
  • xavi.ext 21. 9. 2015 16:32:32
    Nanometry sem, nanometry tam. Víte, že je to už jen prázdné marketingové...
Určitě si přečtěte

Nový Skype! Vypadá jinak a je „sociálnější“

Nový Skype! Vypadá jinak a je „sociálnější“

18.  8.  2017 | Markéta Mikešová | 49

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

** Fotografii každý vnímá jako jednoznačný důkaz ** časem to ale přestane platit ** Strojové učení se totiž neustále zdokonaluje

16.  8.  2017 | Jakub Čížek | 13


Aktuální číslo časopisu Computer

Velký test NVMe a SATA SSD

Máte slabý signál
Wi-Fi? Poradíme!

Jak umělá inteligence opravuje fotky

Kupujete dron? Ty levné se nevyplatí