Umělá inteligence | Neuronová síť | DeepMind

DeepMind se pochlubil neuronovou sítí, která se učí, aniž by měla studijní data

Neuronová síť AlphaGo v posledních dvou letech porazila nejlepší experty ve hře go, a tak se zprvu zdálo, že laboratoř DeepMind, která dnes patří Googlu, program ukončí jako úspěšný a získané technologie využije zase v jiném oboru.

Článek publikovaný v časopisu Nature však ukazuje, že se věci mají trošku jinak a AlphaGo ještě má co říci. Jeho nová verze AlphaGo Zero je totiž poměrně unikátní.

Když se A.I. naučí hrát go, aniž by kdy viděla jakoukoliv jinou hru

Klepněte pro větší obrázek

Jak se zdokonalovaly tři různé verze AlphaGo: AlphaGo Lee je ta, která porazila nejlepšího hráče na světě. Supervised learning představuje síť, která se učila analýzou záznamů hromady lidských her (a vychází z ní právě verze Lee) a konečně reinforcement learning představuje novinku Zero, která na začátku nic neumí a nemá k dispozici žádná studijní data, jen základní pravidla, nicméně se učí hrou se sebou samotnou. Během několika desítek hodin překonala všechny předchozí verze.

I Zero porazí všechny hráče, ale přesto je o celý vesmír lepší než její předchůdci. Jak je to možné? Zatímco všechny ostatní verze se strojově učily na základě analýzy hromady her lidských a později strojových hráčů (tzv. supervised learning), AlphaGo Zero je jedním z prvních střípků do skládačky jménem univerzální A.I.

Síť Zero se totiž začala učit jen se znalostí základních herních pravidel – tedy asi tak, jako byste dostali k Vánocům šachy a návod ke hře, nicméně byste v životě neviděli žádný reálný mač... A za pár hodin by se z vás stal nejlepší hráč světa.

AlphaGo Zero se tedy začala učit od naprosté nuly a už po třech dnech poprvé překonala verzi, která v minulosti porazila nejlepší lidské hráče. Zhruba po měsíci nakonec dosáhla 90% úspěšnosti.

Právě v tomto je skrytý svatý grál strojového učení budoucnosti, to současné totiž sice odvede v mnoha úkolech skvělou práci, ale potřebujete velmi kvalitní studijní data a musíte jich mít dostatek, což v mnoha případech není vůbec jednoduché, a proto si se strojovým učením pohrávají hlavně ti, kteří tato data mají – Facebook a Google.

Podívejte se, jak se A.I. učí ve virtuálním světě zdolávat překážky:

Diskuze (4) Další článek: Přichází doba hypersonických zbraní. Hrozí zvýšené riziko jaderného konfliktu

Témata článku: Facebook, Google, Umělá inteligence, Alphabet, Neuronová síť, Strojové učení, Síť, DeepMind, Lidská hra, Naprostá nula, Lidský hráč, Nejlepší hráč, Skvělá práce, Data, Ostatní verze, Studijní data, AlphaGo Zero, M/s, Svatý grál, Poslední rok, Základní pravidlo, EPD, Nature, Nová verze, Strojový



25 nejlepších filmových parodií, které můžete vidět. Víme, kde je najdete online

25 nejlepších filmových parodií, které můžete vidět. Víme, kde je najdete online

Filmové parodie jsou divácky velmi vděčné a mezi filmaři oblíbené. Tvůrci v nich mohou totiž zcela beztrestně vykrádat cizí díla a v jejich nápodobě popustit uzdu své fantazii. Vybrali jsme nejlepší zahraniční i české parodie.

Jaromír PukMarek Čech
Filmy, které musíte vidět
Paradise Lost: simulátor nudy v nacistickém bunkru | Recenze

Paradise Lost: simulátor nudy v nacistickém bunkru | Recenze

O tom, že poflakování se v nacistickím bunkru není zrovna legrace, se nás snaží přesvědčit nová atmosférická adventura.

Ladislav Novák
RecenzeAdventury
Jak „vykrást“ jakýkoliv web. Vyzkoušíme si to na Doprácenakole.cz

Jak „vykrást“ jakýkoliv web. Vyzkoušíme si to na Doprácenakole.cz

** Mnohé webové služby nabízejí API pro vývojáře ** Většina ale nic takového nemá ** Jak strojově vytáhnout prakticky cokoliv z libovolného webu

Jakub Čížek
Pojďme programovat elektronikuProgramování