DeepMind se pochlubil neuronovou sítí, která se učí, aniž by měla studijní data

Neuronová síť AlphaGo v posledních dvou letech porazila nejlepší experty ve hře go, a tak se zprvu zdálo, že laboratoř DeepMind, která dnes patří Googlu, program ukončí jako úspěšný a získané technologie využije zase v jiném oboru.

Článek publikovaný v časopisu Nature však ukazuje, že se věci mají trošku jinak a AlphaGo ještě má co říci. Jeho nová verze AlphaGo Zero je totiž poměrně unikátní.

Když se A.I. naučí hrát go, aniž by kdy viděla jakoukoliv jinou hru

Klepněte pro větší obrázek

Jak se zdokonalovaly tři různé verze AlphaGo: AlphaGo Lee je ta, která porazila nejlepšího hráče na světě. Supervised learning představuje síť, která se učila analýzou záznamů hromady lidských her (a vychází z ní právě verze Lee) a konečně reinforcement learning představuje novinku Zero, která na začátku nic neumí a nemá k dispozici žádná studijní data, jen základní pravidla, nicméně se učí hrou se sebou samotnou. Během několika desítek hodin překonala všechny předchozí verze.

I Zero porazí všechny hráče, ale přesto je o celý vesmír lepší než její předchůdci. Jak je to možné? Zatímco všechny ostatní verze se strojově učily na základě analýzy hromady her lidských a později strojových hráčů (tzv. supervised learning), AlphaGo Zero je jedním z prvních střípků do skládačky jménem univerzální A.I.

Síť Zero se totiž začala učit jen se znalostí základních herních pravidel – tedy asi tak, jako byste dostali k Vánocům šachy a návod ke hře, nicméně byste v životě neviděli žádný reálný mač... A za pár hodin by se z vás stal nejlepší hráč světa.

AlphaGo Zero se tedy začala učit od naprosté nuly a už po třech dnech poprvé překonala verzi, která v minulosti porazila nejlepší lidské hráče. Zhruba po měsíci nakonec dosáhla 90% úspěšnosti.

Právě v tomto je skrytý svatý grál strojového učení budoucnosti, to současné totiž sice odvede v mnoha úkolech skvělou práci, ale potřebujete velmi kvalitní studijní data a musíte jich mít dostatek, což v mnoha případech není vůbec jednoduché, a proto si se strojovým učením pohrávají hlavně ti, kteří tato data mají – Facebook a Google.

Podívejte se, jak se A.I. učí ve virtuálním světě zdolávat překážky:

Témata článku: Google, Facebook, Alphabet, Umělá inteligence, Strojové učení, Neuronová síť, DeepMind, Síť, Skvělá práce, Nejlepší hráč, Nature, Předchozí verze, Verze, Lidský hráč, Svatý grál, Studijní data, Zero, Poslední rok, Celý vesmír, Data, Publikovaný článek, Nová verze, Ostatní verze, Strojový, Základní pravidlo

Určitě si přečtěte

Tesla chce změnit nákladní dopravu. Její elektrický náklaďák má ohromující parametry

Tesla chce změnit nákladní dopravu. Její elektrický náklaďák má ohromující parametry

** Tesla představila elektrický kamion ** Má obdivuhodný výkon i dojezd ** Prodávat by se měl už za dva roky

17.  11.  2017 | Vojtěch Malý | 229

Black Friday 2017: Přehled slev na elektroniku a počítače

Black Friday 2017: Přehled slev na elektroniku a počítače

** Začala slevová mánie zvaná Black Friday ** Pozor, ne všechny slevy jsou opravdu výhodné ** Průběžně sledujeme slevové akce v počítačových e-shopech

Včera | David Polesný | 24

Google Mapy mají nový design. Líbí se vám víc než předchozí? Tady je srovnání

Google Mapy mají nový design. Líbí se vám víc než předchozí? Tady je srovnání

** Nový design Google Map přijde na počítače i mobilní telefony. ** Zaměřuje se na zvýraznění konkrétních míst, mapové podklady jsou mnohdy upozaděné. ** Lépe pracuje s chráněnými oblastmi a parky.

20.  11.  2017 | Vladislav Kluska | 29

Bluetoothové patálie: O bezdrátovém přenosu hudby a  problémech s kodeky

Bluetoothové patálie: O bezdrátovém přenosu hudby a problémech s kodeky

** Bezdrátový přenos hudby je budoucnost ** K dosažení nejlepší kvality je ale potřeba, aby telefon i sluchátka podporovala správný kodek ** Záleží také na typu souborů s hudbou

17.  11.  2017 | Jakub Michlovský | 39


Aktuální číslo časopisu Computer

Otestovali jsme 5 HDR 4K televizorů

Jak natáčet video zrcadlovkou

Vytvořte si chytrou domácnost

Radíme s koupí počítačového zdroje