AMD bude u grafik pro příští rok používat 14nm výrobu

AMD bude u grafik pro příští rok používat 14nm výrobu

Společnost AMD by měla již brzy představit novější generaci grafických karet, které přinesou novou architekturu a v případě nejvýkonnějšího modelu i nové trojrozměrné HBM paměti. Zatím to ale vypadá, že hlavní grafické čipy budou stále vyráběné starší 28nm technologií.

Podle informací webu Expreview totiž 20nm technologie výroby není pro velké grafické čipy příliš efektivní a tak AMD 20nm čipy zcela přeskočí a vyvíjí rovnou 14nm čipy, které budou na trhu příští rok.

Klepněte pro větší obrázek
Detaily o pamětech 3D HBM2 od SK Hynix a porovnání s GDDR5

V roce 2016 by tak mělo jít o čipy s kódovým označením Greenland (Arctic Islands), které kromě 14nm FinFET technologie výroby budou mít také druhou generaci hybridních složených pamětí HBM2 s až o 57 % vyšší propustností a o 48 % nižší spotřebou než GDDR5.

Pokud se tyto neoficiální informace potvrdí, nadcházející generace grafických karet Radeon R9 300 bude stále vyráběná pomocí 28nm technologie. Původní odhady přitom počítaly s 20nm čipy, minimálně pokud jde o nejvýkonnější model. Jaká bude skutečnost se ale snad dozvíme už do června.

Témata článku: Technologie, Hardware, AMD, Greenland, Trojrozměrný model, Grafik, Výroba, Grafika, Graf, GTC

8 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Jan-X-Stihomam 28. 4. 2015 12:45:23
    Snad se AMD trochu finančně vzpamatuje a nezbankrotuje. To pak budou...
  • Jarda.abc 28. 4. 2015 7:37:12
    Myslím si, že se bude prodávat mainstream na 14 nm až v roce 2017.
  • ybznek 27. 4. 2015 22:22:52
    Napadá vás, proč Intel nevyrábí dedikované grafické karty? Technologii...
Určitě si přečtěte

Nový Skype! Vypadá jinak a je „sociálnější“

Nový Skype! Vypadá jinak a je „sociálnější“

18.  8.  2017 | Markéta Mikešová | 43

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

Co je realita a fikce? Brzy to nepoznáme. A.I. ze Stanfordu tvoří fotky z neexistujících měst

** Fotografii každý vnímá jako jednoznačný důkaz ** časem to ale přestane platit ** Strojové učení se totiž neustále zdokonaluje

16.  8.  2017 | Jakub Čížek | 13


Aktuální číslo časopisu Computer

Velký test NVMe a SATA SSD

Máte slabý signál
Wi-Fi? Poradíme!

Jak umělá inteligence opravuje fotky

Kupujete dron? Ty levné se nevyplatí