A.I. potřebuje stejně jako školák dobrého učitele. DeepMind proto uvolnil obří balík dat pro strojové učení

Strojové učení je a bude vždy jen tak dobré, jak kvalitní budou jeho studijní data. Ostatně, je to stejné jako s lidmi. Dobrý učitel fyziky a matematiky dokáže dětem oba problematické předměty prodat, zatímco ten špatný jim je pouze zprotiví.

Jenže dobrých studijních dat pro strojové učení je jako šafránu – vlastně je to mnohdy ten největší oříšek. Jednou z největších aktuálních výzev je například snaha naučit stroj, aby chápal význam souvislého děje. K tomu potřebuje analyzovat ohromné množství jednoduchých videí, ve kterých probíhá nějaká základní činnost a takové video je zároveň korektně dokumentované, aby stroj při učení věděl, co je to za činnost.

To v praxi znamená, že musíte připravit ideálně stovky tisíc kratičkých šotů s běžnými ději od venčení psa po vaši večeři a každé takové video musí mít textový popis – anotaci. Představa, že jako vstup dat použijete třeba zcela běžná videa z YouTube, je tedy naprosto mylná.

Kinetics pomůže komunitě vycvičit lepší A.I.

Přesně z těchto důvodů nyní britská laboratoř pro umělou inteligenci DeepMind (Google/Alphabet) představila doposud nejrozsáhlejší balík studijních videí. Říká mu Kinetics a jedná se o seznam (JSON, CSV) 300 000 připravených zhruba 10s šotů z YouTube, které znázorňují na 400 lidských akcí.

Právě tato data nyní mohou výzkumníci z celého světa použít pro učení svých neuronových sítí a dosáhnout tak mnohem lepšího výsledku než doposud.

Opět se v plné síle ukazuje, že nejlepší umělou inteligenci na bázi strojového učení vycvičí ten, kdo bude mít k dispozici nejlepší data. I proto dnes v učení hrají prim právě laboratoře Googlu. A zatím jsme zároveň daleko od okamžiku, kdy tu budeme mít univerzální strojové učení, které si bude studijní data sbírat a třídit zcela samo. Ostatně i člověk potřebuje hromadu let strávených ve školní lavici, aby se z něj mohl stát samouk.

Témata článku: Google, Věda, Umělá inteligence, Neuronová síť, Strojové učení, DeepMind

1 komentář

Nejnovější komentáře

  • lacog 12. 6. 2017 15:39:21
    No keď si prebehne všetky videa na nete tak určite sa dokonale naučí jednu...
Určitě si přečtěte

Jak vybrat monitor k počítači: nenechte se zlákat nepodstatnými parametry

Jak vybrat monitor k počítači: nenechte se zlákat nepodstatnými parametry

** Na jaké parametry se zaměřit a kde vás výrobci chtějí nachytat ** Monitory se stále více specifikují pro konkrétní určení ** Náročný hráč nebo profesionální grafik mají různé požadavky

20.  6.  2017 | Tomáš Holčík | 32

Dlouhodobý test HTC Vive: co vám recenze o virtuální realitě neřeknou

Dlouhodobý test HTC Vive: co vám recenze o virtuální realitě neřeknou

** Ani hry se sebelepší grafikou vás nevtáhnou tolik, jako ve virtuální realitě ** Pro sledování filmů není VR ani zdaleka ideální ** I první generace je skvělá, stále však působí jako prototyp

20.  6.  2017 | Stanislav Janů | 22

Pojďme programovat elektroniku: Postavíme si titěrnou Wi-Fi meteostanici s lepším teploměrem než Netatmo

Pojďme programovat elektroniku: Postavíme si titěrnou Wi-Fi meteostanici s lepším teploměrem než Netatmo

** Dnes se podíváme na maličkou Wi-Fi destičku Wemos D1 mini ** A připojíme k ní barometrický a teplotní shield ** Poběží na ní web a nabídne i JSON API

18.  6.  2017 | Jakub Čížek | 28

Jak unikají informace o nových iPhonech? Třeba podprsenkami čínských pracovnic

Jak unikají informace o nových iPhonech? Třeba podprsenkami čínských pracovnic

** Na černém trhu mohou zaměstnanci továren za kradené součástky inkasovat částku ve výši ročního platu ** Velké množství informací je vyneseno i z centrály Applu ** Díly jsou pašovány v botách, podprsenkách i odpadem

21.  6.  2017 | Stanislav Janů | 24


Aktuální číslo časopisu Computer

Bojujeme proti Fake News

Dva velké testy: fotoaparáty a NASy

Co musíte vědět o změně evropského roamingu

Radíme s výběrem základní desky