Umělá inteligence | Neuronová síť | Strojové učení | Adobe

Adobe se pochlubil strojovým učením, které téměř dokonale přenese styl z jedné fotografie na druhou

Google, Facebook, Adobe a další se pokoušejí využít techniky strojového učení k přenosu grafického stylu ze zdroje na libovolný cíl. Každému to jde trošku jinak a s různými výsledky, je to však Adobe, který se nyní pochlubil opravdu zajímavými výsledky.

Specialisté kreativního hegemona publikovali na Arxivu studii Deep Photo Style Transfer (PDF) a především sadu ukázek. Neuronová síť se nejprve naučila barevný styl zdrojové fotografie, vytvořila si pro něj model a ten pak už mohla aplikovat na jakákoliv vstupní rastrová data – pixely.

Klepněte pro větší obrázek
Zcela vlevo fotografie, která poslouží k vytvoření modelu. Vpravo fotografie odlišného místa a pak výsledek, když na ni neuronová síť aplikovala model. Denní velkoměsto se tedy rázem proměnilo v noční.

Čím lépe naučený model, tím věrohodnější výsledky. A ty od Adobu jsou zatím nejlepší, které jsme kdy viděli. Ostatně posuďte sami. V případě Adobe se nabízí i možnost praktického využití. Fotograf s Photoshopem si možná jednou vycvičí vlastní model a bude přenášet nejvhodnější styl na třeba nepříliš ideální fotografie.

Dokonce by to mohlo mít i zajímavý obchodní rozměr. Například některý zkušený fotograf by mohl nabízet k prodeji svůj model s tím, že by jej pak mohli na své fotky aplikovat běžní amatérští fotografové.

Diskuze (4) Další článek: Máme fotky i parametry nových karet RX 580 a 570. Na trh zamíří zanedlouho

Témata článku: Google, Facebook, Umělá inteligence, Fotky, Neuronová síť, Strojové učení, Adobe, Fotografování, Image, Str, Zkušený fotograf, Twilight, Ideální fotografie, Fotograf, Praktické využití, Libovolný cíl, Grafický styl, Styl, Model, Fotografie, Strojový, Naučený model, Zajímavý výsledek, Photoshop, Barevný styl

Aktuální číslo časopisu Computer

Megatest televizí do 25 000 Kč

Nejlepší herní klávesnice

Srovnání správců hesel

Jak upravit fotky pro tisk