Adobe se pochlubil strojovým učením, které téměř dokonale přenese styl z jedné fotografie na druhou

Google, Facebook, Adobe a další se pokoušejí využít techniky strojového učení k přenosu grafického stylu ze zdroje na libovolný cíl. Každému to jde trošku jinak a s různými výsledky, je to však Adobe, který se nyní pochlubil opravdu zajímavými výsledky.

Specialisté kreativního hegemona publikovali na Arxivu studii Deep Photo Style Transfer (PDF) a především sadu ukázek. Neuronová síť se nejprve naučila barevný styl zdrojové fotografie, vytvořila si pro něj model a ten pak už mohla aplikovat na jakákoliv vstupní rastrová data – pixely.

Klepněte pro větší obrázek
Zcela vlevo fotografie, která poslouží k vytvoření modelu. Vpravo fotografie odlišného místa a pak výsledek, když na ni neuronová síť aplikovala model. Denní velkoměsto se tedy rázem proměnilo v noční.

Čím lépe naučený model, tím věrohodnější výsledky. A ty od Adobu jsou zatím nejlepší, které jsme kdy viděli. Ostatně posuďte sami. V případě Adobe se nabízí i možnost praktického využití. Fotograf s Photoshopem si možná jednou vycvičí vlastní model a bude přenášet nejvhodnější styl na třeba nepříliš ideální fotografie.

Dokonce by to mohlo mít i zajímavý obchodní rozměr. Například některý zkušený fotograf by mohl nabízet k prodeji svůj model s tím, že by jej pak mohli na své fotky aplikovat běžní amatérští fotografové.

Diskuze (6) Další článek: Máme fotky i parametry nových karet RX 580 a 570. Na trh zamíří zanedlouho

Témata článku: Google, Facebook, Umělá inteligence, Fotky, Strojové učení, Fotografování, Neuronová síť, Adobe, Grafický styl, Praktické využití, Twilight, Strojový, Ideální fotografie, Druh, Libovolný cíl, Dok, Zajímavý výsledek, Styl, Zkušený fotograf, Jed, Image, Photoshop, Fotograf, Model, Hegemon

Určitě si přečtěte


Aktuální číslo časopisu Computer

Jak vznikají filmové efekty

Test ATX skříní a externích disků

Znáte svá práva při reklamaci?

Průvodce první instalací NASu