reklama

Známe budoucnost! Mluvíte o ní na Facebooku

Ještě donedávna sloužily sociální sítě pouze ke žvatlání, dnes se o váš profil zajímají komerční společnosti i vědecké ústavy. Co všechno ze sociálních sítí umí vyvěštit?

Sociální sítě vyrostly z věku nevinnosti. Ještě donedávna sloužily jenom ke žvatlání, dnes se o váš profil enormně zajímají komerční společnosti i vědecké ústavy. Co všechno ze sociálních sítí umí vyvěštit?

Facebook se svou půlmiliardou uživatelů i dvousetmilionový Twitter jsou pro komerční sektor neodolatelné lákadlo. Představa, co všechno by se s tak obrovským množstvím veřejně přístupných (více či méně osobních) dat dalo dělat, nedává spát spoustě lidí na hodně vysokých židlích ani mladým výzkumníkům na univerzitách. Obrovským tempem se proto rozvíjejí analytické nástroje a obor zvaný datamining. Jde stejně tak o akademickou záležitost, jako o zábavu pro kutily. Některé nástroje umožňují hrát si s analýzou dat i doma u kafíčka.

Díky šikovným analytickým nástrojům začíná vystrkovat růžky obor, který zvenku připomíná věštění z křišťálové koule: sociální predikce. Nesnaží se o nic menšího, než předvídat budoucnost na základě dat ze sociálních sítí. Je ukázkově multioborový – pomocí statistiky a matematických modelů získává data pro ekonomické nebo sociologické interpretace.

Jste v klidu? Trhy porostou

Předvídat lze prakticky cokoliv, od výsledků fotbalového zápasu po úder ekonomické krize. Stačí najít příbuzný ukazatel někde na internetu, nejčastěji v sociálních sítích, a správně ho interpretovat. Podmínkou je, aby zdrojová data vytvářeli uživatelé internetu ve velkém množství a nezávisle na ostatních. První pokusy se sociální predikcí vykazují překvapivě vysokou úspěšnost; dokonce i tehdy, kdy za jejich výsledky nestojí žádná složitá matematika. Výsledky senátních voleb ve Spojených státech odhadovali experimentátoři podle počtu fanoušků, které kandidáti nasbírali na Facebooku. Výsledek? Přesnost odhadu kolem 70 %.

Klepněte pro větší obrázek
Internet je na první pohled neuspořádaná hromada webů – databází. Pokud však data dokážete analyozvat a najdete jejich souvislosti a vazby, získáte možná netušené možnosti. Pokouší se o to třeba Google.

Velkými hráči v předvídání budoucnosti budou podle všeho vyhledávače. Google se snaží přijít se svou vlastní křišťálovou koulí – algoritmem, který nalezne souvislost mezi nárůstem nebo poklesem ve vyhledávání klíčového slova a tržbami. Logika je jasná: pokud se zvýší počet vyhledávání daného pojmu, je to proto, že je o něj větší zájem, a měly by se tedy zvýšit i tržby. Pozadu není ani Yahoo. V polovině letošního srpna si pro jistotu zažádalo o patent pod názvem Předvídání výsledků událostí založené na související internetové aktivitě. Smysl algoritmu je velmi podobný tomu konkurenčnímu: odhaduje se návštěvnost budoucích událostí a v důsledku jejich tržby. V žádosti o patent popisuje Yahoo algoritmus poměrně detailně a zdá se, že je o co stát – tržby filmů dovede s jeho pomocí uhádnout s přesností na miliony dolarů.

Svatý grál sociální predikce představuje vývoj trhu. Nástroj, který by dokázal odhadnout směr vývoje akcií daného titulu s přesností nad nějakých 60 %, by byl pro burzovní makléře k nezaplacení. Dosud se k podobným odhadům využívaly předpovědi počasí (bude hezky, trh poroste) nebo výsledky fotbalových zápasů.

Zdá se, že i tady existuje řešení. Vědci z univerzity v americké Indianě a britském Manchestru v polovině října představili mechanizmus, který využívá masivní analýzu účtů na Twitteru. Strojovou analýzou milionů tweetů získává něco jako globální náladu. Čím je klidnější, tím větší šance, že trh poroste. Celý model završuje neuronový počítač, využívající fuzzy logiku. Výsledek je ohromující – podle průzkumníků dokáže počítač odhadnout směr výkyvu trhu v horizontu až pěti dnů s přesností 87,6 procenta.

Jak to to funguje (a jak to rozbít)

Celou predikci pohání logika, kterou v roce 2004 popsal James Surowiecki v knize The Wisdom of Crowds (Moudrost davů). Podle ní dovede dav odhadnout některé záležitosti přesněji než většina jeho členů. Za určitých podmínek jsou jeho odhady dokonce přesnější než odhady sebelepšího odborníka. Aby chytrý dav mohl věštit, musí podle Surowieckiho splňovat čtyři podmínky – diverzita názorů (každá osoba v davu musí mít vlastní názor), nezávislost (každý svůj názor vytváří sám), decentralizace (každý má k dispozici vlastní znalosti a pracuje s nimi) a agregace (existuje mechanizmus, který z jednotlivých názorů vytváří názor kolektivní).

 

Dav dovede některé události odhadnout lépe než jeho jednotliví členové

 

Na stejném principu funguje také věštění ze sociálních sítí nebo třeba z výsledků vyhledávání. Skupina uživatelů Facebooku nebo Twitteru, dokonce i „skupina“ uživatelů vyhledávačů, se chová jako chytrý dav. První dvě vlastnosti – diverzita a nezávislost – mohou být v sociálních sítích diskutabilní. Jakmile si ale uvědomíte poměr provázanosti (průměrný počet přátel uživatele Facebooku je přibližně sto) k velikosti vzorku (statisíce až miliony angažovaných uživatelů), začne to zase fungovat. Decentralizace je téměř dokonalá. Agregace je vlastně hledání způsobu, jak z jednotlivých updatů zjistit něco smysluplného.

Klepněte pro větší obrázek
Příkladem prediktivní dataminingové analýzy je třeba Google Flu Trends – pokud se bavíte o chřipce a hledáte na webu léky, asi ve vaší oblasti panuje chřipka

Zajímavý je i pohled z druhé strany: okolnosti, kdy chytrý dav nebude dávat žádné rozumné odpovědi a přestanou fungovat i systémy sociální predikce. Chytrý dav můžete po libosti pozorovat, jakmile s ním ale začnete komunikovat, kontaminujete výsledky predikce. Můžete to udělat ze zištných důvodů a zkusit mu podsunout svoje názory. Pokud budete dostatečně úspěšní (a kontaminujete dostatečně velkou část vzorku), analýza vám bude nakloněná. Hrozí ale i nevědomá rizika – třeba zpětná vazba. Nastává tehdy, kdy výsledky analýzy unikají v masivní míře zpět do chytrého davu. Rezonují pak se zdroji a výsledkem je něco podobného, jako kvílení zesilovače na koncertě. Surowiecki přidává konkrétní společenské jevy, které chytrý dav kazí: tlak okolí, davový instinkt a kolektivní hysterie.

Nuda v Česku

Ať už se bude sociální predikce rozvíjet jakýmkoliv směrem, v českém prostředí se jí jen tak nedočkáme. Je částečně závislá na jazyce – algoritmy pro kvalitativní analýzu existují pouze pro největší světové řeči – a plně závislá na množství dat. U nás je pro nějakou komplexnější analýzu použitelný pouze Facebook s necelými třemi miliony uživatelů, patnáct tisíc uživatelů Twitteru je příliš málo.

Sociální predikce je každopádně mladičká disciplína, proto je těžké předvídat jí budoucnost. Pokud tedy nesedíte v křesílku v Googlu nebo v Yahoo a nesledujete výsledky vyhledávání.

 

Základ tohoto článku vyšel v časopisu Computer č. 24/10

Témata článku: Časopis Computer, Technologie, Budoucnost, Internet, Facebook, Bezpečnost, Sociální sítě, Dave, Wisdom

9 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Petr Sommer 4. 2. 2011 10:30:03
    Předpovídání budoucnosti pomocí "pohybů mas" na Internetu....asi...
  • Pavel Knapp 3. 2. 2011 14:48:11
    Predikce budoucnosti na základě "sociálních sítí" už popsal v roce 1982(!)...
  • Almen 3. 2. 2011 11:01:16
    Zas taková nuda u nás v Česku není! Predikce z dat ze sociálních sítí tu...
reklama
Určitě si přečtěte

Vybíráte herní periferii nebo hardware? Pak zapomeňte na nálepku Gaming

Vybíráte herní periferii nebo hardware? Pak zapomeňte na nálepku Gaming

** Herní hardware se od toho běžného často liší jen vzhledem ** Při výběru stále nezapomínejte na základní parametry ** Poradíme jak vybrat herní hardware i periferie

20.  2.  2017 | Stanislav Janů | 37

10 nejhorších produktů v historii Microsoftu

10 nejhorších produktů v historii Microsoftu

20.  2.  2017 | Karel Javůrek | 141

AMD oficiálně představilo procesory Ryzen. Známe i jejich české ceny

AMD oficiálně představilo procesory Ryzen. Známe i jejich české ceny

** AMD uvedlo první tři procesory Ryzen 7 ** Všechny budou pracovat s osmi jádry a šestnácti vlákny ** Na pulty obchodů se dostanou už za týden

22.  2.  2017 | Stanislav Janů | 134

EU se děsí Windows 10. Prý o nás vědí až příliš. Microsoft chystá změny

EU se děsí Windows 10. Prý o nás vědí až příliš. Microsoft chystá změny

** Evropští úředníci chtějí, aby byly Desítky transparentnější ** Microsoft od jara skutečně chystá změny ** Ochráncům soukromí to ale nestačí

21.  2.  2017 | Jakub Čížek | 221

Remix Singularity: Microsoft si na tom vylámal zuby. Jak dopadne Android?

Remix Singularity: Microsoft si na tom vylámal zuby. Jak dopadne Android?

** Microsoft do svých telefonů integroval desktopové prostředí ** Moc to ale nevyšlo, chyběl pořádný výkon ** Teď to zkoušejí ex-googleři s Remix Singularity

23.  2.  2017 | Jakub Čížek | 74


Aktuální číslo časopisu Computer

Supertéma o počítačové bezpečnosti

AMD Ryzen přichází

Velké testy kinoprojektorů a levných špuntových sluchátek

Příslušenství do USB-C

reklama
reklama