reklama

Wi-Fi umožňující rozpoznávání člověka i přes zeď

Díky nové technice od inženýrů MIT je možné pomocí bezdrátového signálu snímat osoby za zdí i s rozpoznáním konkrétního člověka a pohybu končetin.

Wi-Fi máme doma i v kancelářích asi všichni, ale v drtivé většině případů řešíme, zda se od routeru dostane přes zdi k našemu notebooku nebo mobilnímu telefonu a podobně. Vědci z MIT ale zkoumají trochu jiné použití – využití bezdrátových signálů s podobnou frekvencí pro relativně přesnou detekci lidí i přes zeď.

RF-Capture pro měření odrazů signálu

Před dvěma lety jsme psali o systému Wi-Vi, který využíval populárního elektromagnetického spektra 2,4 GHz, stejně jako Wi-Fi. Tato technologie umožňovala rozpoznat pohybující se objekty za zdí a dokonce spočítat, kolik jich je s poměrně slušnou přesností..

Inženýři z MIT však poslední dva roky pracovali na pokročilejším systému, který dokáže rozpoznat nejen to, že daný pohybující se objekt je člověk, ale rovněž případně rozlišit různé osoby podle jejich „otisku“.

Klepněte pro větší obrázek
Snímání objektů za zdí pomocí speciální antény

Otisk je v tomto případě v rámci formy odrazů signálu od těla jednotlivé osoby. Pro vysílání signálu se používá speciální anténa, která se umístí přímo ke zdi, přes kterou chcete snímat. Anténa pracuje s frekvencemi mírně vyššími, než má nová generace rozšířené Wi-Fi (5 GHz), konkrétně v rozmezí 5,46 GHz až 7,2 GHz. Samotná anténa je tvořená 16 malými přijímači a čtyřmi vysílači, které ale pracují s výkonem tisíckrát menším, než běžná Wi-Fi.

Zpracování obrazu v reálném čase

Snímání odrazů bezdrátových signálů je ale pouze jedna z částí systému. Druhou a neméně důležitou technologií je rozpoznávání a detekce člověka a jeho částí v místnosti za zdí. K tomu sloužila forma běžné kanceláře, která obsahovala i další objekty jako jsou stoly, židle a podobně.

Klepněte pro větší obrázek
Jednotlivé signály bylo nutné správně analyzovat a přiřadit k lidskému tělu

Aby bylo možné jednotlivé otisky respektive vzory v signálu rozpoznávat, bylo samozřejmě nutné zapojit strojové učení a umělou inteligenci. Pro učení tak byla zvolená kombinace s Kinectem umístěným za zdí, který měl k dispozici přesný hloubkový obraz sledované místnosti.

Klepněte pro větší obrázek
Detail rozpoznaných jednotlivých částí lidského těla z odrazů signálu

Díky tomuto porovnání bylo možné vytvořit rozpoznávání těla i jednotlivých částí člověka s velmi dobrou přesností. Přesnost je dokonce tak vysoká, že je možné odlišit nejen jednotlivé osoby nacházející se za zdí (dle měření v 98,15 % případů), ale také pohyb jejich rukou. Jak si můžete prohlédnout na videu, je možné docela dobře odlišit pohyb rukou s chybovostí v rámci jednotek centimetrů oproti reálné pozici. S větším počtem osob za zdí ale přesnost klesá.

O zpracování obrazu a rozpoznávání v reálném čase se staral běžný počítač s operačním systémem Ubuntu, procesorem Intel Core i7 a grafickou kartou Nvidia Quadro K4200, kterou tvůrci pomocí platformy CUDA využili právě na rychlé paralelní zpracování dat. Dle měření byla rychlost zpracování až 36x lepší, než v programu pro procesor, který byl napsaný v jazyce C.

Pokročilé a levné snímání i přes překážky

I když má technologie v současnosti značná omezení v podobě nutné kalibrace a podobně, s dalším vylepšování může poskytnout formu levného snímání objektů a lidí v místech, která jsou za různými překážkami – ať už to jsou zdi či jiné objekty.

Klepněte pro větší obrázek

Různé formy senzorů se začínají objevovat ve všech různých zařízení, třeba u televizí nebo zařízení pro ovládání hudby by forma takového pokročilejšího senzoru mohla snímat gesta v jiných místnostech bez nutnost mít v každé z nich samostatný senzor.

Rozpoznávání objektů i za překážkami se jistě hodí třeba u robotů a budoucích aut bez řidiče, které díky tomu dokáží včas zareagovat i na nebezpečí, které člověk není schopen vůbec vidět.

Podrobné informace o projektu naleznete na oficiálních stránkách RF-Capture webu MIT.

Témata článku: Technologie, Wi-Fi, Nvidia Quadro

7 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Thi Huong 8. 11. 2015 20:59:54
    Také si myslím, že jsme málo ozáření a je potřeba přidat
  • portapro 7. 11. 2015 20:20:20
    Co to je za novou nánu ve zprávách živě? To je hnus velebnosti.
  • Lukáš Hanuš 7. 11. 2015 18:00:16
    V nadpisu WiFi, ale WiFi to vlastně vůbec není. :D
reklama
Určitě si přečtěte

Pojďme programovat elektroniku: Sestavíme si mobil a pošleme SMS

Pojďme programovat elektroniku: Sestavíme si mobil a pošleme SMS

** Kolik stál váš mobilní telefon? ** Základní GSM modem koupíte za stovku ** Umí telefonovat, posílat SMS a zvládne i GPRS

13.  1.  2017 | Jakub Čížek | 27

Do nitra zákeřného ransomwaru. Takto vypadá útok na počítače personalistek

Do nitra zákeřného ransomwaru. Takto vypadá útok na počítače personalistek

** Jmenuje se Rolf a chce práci ** Jeho životopis je ale trošku jiný ** Rolf je totiž ransomware

11.  1.  2017 | Jakub Čížek | 44

Auta budoucnosti: V tomto se budete za pár let vozit

Auta budoucnosti: V tomto se budete za pár let vozit

** Velký prostor patřil na letošním veletrhu CES automobilům ** Automobilová budoucnost je elektrická a inteligentní ** Podívejte se, jak je vývoj futuristických autonomních aut daleko

12.  1.  2017 | David Polesný | 34

Český státní blacklist už funguje. Ministerstvo financí se pochlubilo s detaily

Český státní blacklist už funguje. Ministerstvo financí se pochlubilo s detaily

** Dva týdny po Novém roce zajím zeje prázdnotou ** Ministerstvo vydalo metodický pokyn ** Takhle to bude fungovat v praxi

Včera | Jakub Čížek | 38


Aktuální číslo časopisu Computer

99 nejlepších programů pro váš počítač

Zvykejte si na umělou inteligenci

Velké testy PC zdrojů a gamepadů

Alternativní zdroje energie

reklama
reklama