Xeon Phi rozhodně nelze považovat za GPGPU - s grafikou nemá společného vůbec nic, na kartě běží upravený kompletní OS (upravený Linux s vlastním jádrem) se kterým se komunikuje přes socket z hlavního OS. Intel se tím ale snaží GPGPU konkurovat, a zjevně dosti úspěšně - programátor buď označí funkci, že se má pustit na koprocesoru, nebo na něm může pustit celý program, pouze s optimalizací pro instrukční sadu Xeon Phi (je na to upravený icc, podpora v gcc snad bude brzo). Jo, a Xeon Phi běží pouze pod Linuxem a stojí cca 70kkč 
CUDA má dobré pozice díky minulosti. OpenCL sice nVidia podporuje, ale je to trochu "aby se neřeklo", jejich SDK je zabugované až na půdu (včetně věcí jako špatné zarovnávání struktur apod) -- trochu skrytá arogance přesně ve stylu nVidie. Oni budou vždycky radši za to, když někdo používá CUDA a nemůže utéci jinam, pokud kód úplně nepřepíše.DirectCompute je zoufalý výkřik Mirosoftu, který má šanci naprosto nulovou. Kdo programuje seriózní výpočty, rozhodně se nechce platformně upíchnout na Windows.A konečně, na GPGPU běží dobře jen velmi specifické typy úloh - typicky algoritmy, které potřebují jen malé množství dat, třeba výpočet lokálních charakteristik obrázku či úlohy s naprosto předvídatelným typem přístupu do paměti (maticové operace) a hlavně kde v každém paralelním vláknu běží úplně stejný kód - jak se začne každé vlákno nějak větvit, je z toho průser výkon jde okamžitě dolů řádově (ostatních třeba 31 vláken čeká). Takže někde super, pro ostatní typy zátěží budeme CPU potřebovat.
