Výpočetní souboj procesorů a grafických čipů

Grafické čipy začínají mít výrazně větší výpočetní výkon, než klasické procesory. Změny během několik posledních let ukazují nové směry.

Ať už jde o desktopové počítače, notebooky, tablety nebo chytré mobilní telefony, ve všech těchto moderních elektronických zařízeních se o hlavní, respektive většinu výpočtů starají pouze dva „čipy“.

V poslední době již pomalu dochází k přelomu, kdy se procesor, který si poradí se vším a dlouho dobu velmi specializovaný grafický čip, jež se postupně učí dovednostem obecného procesoru, postupně spojují.

Důvodem je jejich nutná spolupráce, která je nyní a v budoucnu jistě jen tak nezmizí. Všechny informace nelze paralelizovat a tak stejně jako má náš mozek dvě hemisféry se specializací na jiné druhy výpočtů (práce s informacemi), budou i budoucí hybridní čipy vybaveny odlišnou architekturou pro zpracování různých druhů výpočtů.

Efektivita procesorového a grafického čipu

Výpočetní výkon se pokusíme porovnat pomocí základních FLOPS, tedy výpočtů s plovoucí desetinou čárkou, která je standardem i v oblasti superpočítačů.

Nebude nás ale zajímat samotný výkon, jako jeho porovnání v rámci spotřeby. Tedy kolik energie čip spotřebuje k tomu, aby dosáhl daného výkonu. V daném případě přesně jaký výkon je schopen poskytnout za jeden watt.

Klepněte pro větší obrázek
Procesor vs. grafický čip ve zjednodušeném podání počtu výpočetních jader (Zdroj: Nvidia)

Abychom viděli vývoj v této oblasti, který naznačuje i složitost čipů a jejich exponenciální vývoj dle Moorova zákona, porovnáme čipy i z minulosti. Pro větší pestrost nebudou chybět i specializované procesory. Například Sparc64 VIIIfx, který se nachází v bývalém nejvýkonnějším superpočítači na světě – K s celkovým výkonem 10 PFLOPS.

V každém případě nesmíme zapomínat, že výpočetní výkon není nějaká forma dokonalého všeobjímajícího čísla. Konkrétní druhy výpočtů ovlivňují i další vlastnosti a parametry čipu a jeho spolupráce s celým systémem.

Klepněte pro větší obrázek
Podrobnější porovnání CPU a GPU (Zdroj: Nvidia)

Pokud jde o data, u některých modelů lze zjistit maximální výkon a maximální spotřebu například v přehledech na Wikipedii grafické karty od AMD i modely od Nvidie.

V grafu můžete vidět přehled vybraných grafických karet od Nvidie a AMD, stejně tak procesorů.

Klepněte pro větší obrázek
Výpočetní výkon čipů za jeden watt (GFLOPS)

Nejlepší výkon za jeden watt nyní poskytuje architektura grafických čipů od AMD, v tomto případě prezentována nejvýkonnější jednojádrovou grafickou kartou Radeonem HD 7970.

V případě karet od Nvidie jsou hodnoty výkony v double precision nízké, důvodem je omezení desktopových modelů. Nvidia si totiž „nechává“ tyto výpočty hlavně pro své výpočetní karty Tesla a jak je vidět u modelu M2090, je výkonem na watt velmi blízko AMD.

Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek
Přehled základních parametrů modelů grafických karet od AMD

I u nejnovější generace procesorů s architekturou Ivy Bridge lze vidět více než dvakrát menší výkon čipů za jeden watt. Tento trend navíc ukazuje, že se výkon grafických karet vzhledem ke spotřebě stále zvyšuje, jsou tak v těchto výpočtech stále efektivnější a postupují rychleji, než procesory.

Nástup pokročilejších architektur a výrobních technologií

Nejnovější grafické čipy jsou vyráběny 28nm technologií, v případě procesorů pak nejpokročilejší Intel používá 22nm technologii. V obou případech jde ale postupný pokrok stále takřka přesně dle Moorova zákona.

Grafické čipy mají více tranzistorů než procesory, ale z pohledu paralelního výkonu poskytují lepší efektivitu. To si uvědomuje nejen Intel, ale i AMD, Nvidia a výrobci superpočítačů.

Klepněte pro větší obrázek Klepněte pro větší obrázek
Maximální výpočetní výkon - starší srovnání procesoru a grafiky od Nvidie

Všichni začínají využívat dříve pouze grafické čipy, dnes již velmi univerzální výpočetní paralelní čipy pro různé systémy. Intel i AMD mají hybridní čipy pro mobilní i desktopový segment, kdy jsou oba odlišené čipy na jednom kusu křemíku.

Jak ukazuje Intel například u převodu videa, dokáže grafická část akcelerovat výpočty výrazně rychleji, než by zvládly samotná procesorová jádra a tento směr bude ještě více pokračovat i v rámci dalších programů a úloh, které lze paralelizovat.

Klepněte pro větší obrázek
Ukázka zrychlení u některých aplikací (Zdroj: Nvidia CUDA)

Intel chystá vlastní výkonnou výpočetní kartu, která by měla v DP dosáhnout na slušných 1 TFLOPS. Oproti AMD a Nvidii sice nemůže ohromit pokročilou architekturou, která vychází i z dlouholeté zkušenosti, ale má k dispozici o jednu generaci lepší výrobní proces a kompatibilitu s x86, což by mu mělo pomoci vrátit se na náročný a velmi výdělečný trh superpočítačů.

Intel totiž sice stále dodává své serverové procesory pro superpočítače, o vysoký paralelní výkon se ale stará Nvidia, případně AMD a Intelu tak unikají obrovské zisky. Poměr procesorů a výpočetních grafických čipů je totiž v superpočítačích stále vyrovnanější.

Zajímavé informace z oblasti superpočítačů naleznete v článku Superpočítače počítají každý den, celý rok. Ale co počítají? nebo případně i historii v článku Výpočetní výkon: od mozku až k superpočítačům na serveru VTM.cz.

 

Témata článku: Hardware, Technologie, Počítače, Nvidia, AMD, Intel, Čipy, Superpočítače, Watt, Dp, Tesla Model 3, Tesla Model S, Tesla Model X

10 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Pavelka IT amater 5. 8. 2012 1:20:19
    Zajímavý, ale příliš teoretický a obecný článek. Spíš bych uvítal rozvést...
  • Satelit_czech 2. 8. 2012 5:47:38
    Konkrétně můj mozek funguje do 3 promile, pak se přehřeje a vypne :-)
  • Josef Jiřík 1. 8. 2012 20:47:47
    Už jsem zapoměl kolik Honza Sedlák říkal kdysi dávno v Týdnu Živě , že...
Určitě si přečtěte

Kde nejlevněji uložit 1 TB dat: Srovnali jsme aktuální ceny cloudových úložišť

Kde nejlevněji uložit 1 TB dat: Srovnali jsme aktuální ceny cloudových úložišť

** Srovnali jsme známá cloudová úložiště podle toho, kolik měsíčně zaplatíte za 1TB ** Ceny se pohybují od dvou stovek až po tisíc korun ** Google umožní uložit až 30 TB dat

18.  3.  2017 | Stanislav Janů | 115

Špičkoví hackeři útočili na prohlížeče. Chrome odolal, ale Edge je tragédie

Špičkoví hackeři útočili na prohlížeče. Chrome odolal, ale Edge je tragédie

** Do Vancouveru se sjeli hackeři ** Soutěžili v útocích na prohlížeče ** Chrome odolal, ale Edge to projel na celé čáře

22.  3.  2017 | Jakub Čížek | 72

Pojďme programovat elektroniku: Meteostanice, která bude díky Sigfoxu posílat stav počasí třeba z vrcholu Sněžky

Pojďme programovat elektroniku: Meteostanice, která bude díky Sigfoxu posílat stav počasí třeba z vrcholu Sněžky

** Příští roky budou ve znamení internetu věcí ** Podívali jsme se podrobně na síť Sigfox ** Takhle s ní komunikují krabičky z celé Evropy

19.  3.  2017 | Jakub Čížek | 18

Obří Mechroboti jsou realitou, měří čtyři metry a mají hmotnost přes 1,5 tuny

Obří Mechroboti jsou realitou, měří čtyři metry a mají hmotnost přes 1,5 tuny

** Jihokorejská společnost Hankook Mirae Technology vyrábí obří Mechroboty ** Jsou určené pro ovládání člověkem uvnitř ** V prodeji se objeví koncem tohoto roku za 200 milionů korun

20.  3.  2017 | Karel Javůrek | 18


Aktuální číslo časopisu Computer

Supertéma o počítačové bezpečnosti

AMD Ryzen přichází

Velké testy kinoprojektorů a levných sluchátek

Příslušenství do USB-C