Adobe se před lety pochlubilo technologií, která dokáže občas i docela slušně zostřit pohybem rozmazanou fotografii. Rozmazané fotografie nicméně nemají v lásce ani experti z brněnské Fakulty informačních technologií VUT, a jelikož mají k dispozici výkonné mašiny, namísto Photoshopu povolali na pomoc konvoluční neuronovou síť.
Tým pod vedením Michala Hradiše naučil neuronovou síť na stovkách tisíc fotografií, jak vypadá kvalitní a jak špatný snímek a především jak ten špatný vylepšit. Po dvou letech zkoumání a učení vycvičili svůj program do takové kvality, že si poradí i s rozmazaných textem a registračními značkami vozů, a tak trošku začíná připomínat laciné efekty vyšetřovatelů ze sérií CSI.
Software z FIT VUT dokáže opravit i silně rozmazané snímky. Foto: Michal Hradiš, zvut.cz
Hradišův tým technologii nadále zdokonaluje a věří, že ji využije zejména Moravská zemská knihovna pro opravu nekvalitních skenů historických děl.
Hardwarový výkon a strojové učení jsou spojené nádoby. Aby se ML mohl prosadit i ve spotřební elektronice bez využití výkonu cloudu, musí se do čipsetů dostat hardwarová akcelerace: