reklama

Vypuklo velké klání Google vs. člověk. V prvním kole dnes opět zvítězil stroj

Dnes v časných ranních hodinách středoevropského času vypukl v Jižní Koreji dlouho očekávaný mač mezi programem AlphaGo a špičkovým hráčem ve hře go Lee Se-dolem, který je považovaný za světového velmistra.

Souboj, který se bude skládat z pěti samostatných her od 9. do 15. března, navazuje na podzimní mač mezi evropským mistrem ve hře go Fanem Huiem a softwarovou neuronovou sítí z britské laboratoře Google DeepMind.

Jelikož DeepMind všechny souboje přenáší živě na YouTube, na jeho kanálu najdete téměř čtyřhodinový záznam i této ranní hry, ve které stroj opět porazil člověka.

Google si byl vítězstvím poměrně jistý, již před pár týdny totiž oznámil, že pokud Lee Se-dol zvítězí, vyplatí mu milion dolarů. Zatím je to však 1:0 pro software.

AlphaGo se oproti svým herním předchůdcům – třeba počítači IBM Deep Blue, který v 90. letech porazil Kasparova v šachu – liší především v tom, že se s každou hrou díky strojovému učení neustále zdokonaluje a i samotnou hru go se naučil postupným sledováním mnoha zápasů a poté vlastními souboji s dalšími softwarovými programy.

Klepněte pro větší obrázek
Neuronová síť Googlu vs. jeden z nejlepších hráčů světa Lee Se-dol

Samotnou hru go pak specialisté na umělou inteligenci a strojové učení považují za výborný trenažér, který je mnohem sofistikovanější než šachy. Herní deska go má totiž mnohem více polí (19×19) a průměrná hra o 150 tazích tedy nabízí až 10175 herních kombinací. I kvůli tomu se doposud nikomu nepodařilo vyvinout tak dokonalý software, který by v této hře porazil zkušeného lidského hráče.

AlphaGo je tedy v tomto světle první svého druhu a vědci z DeepMindu se dokonce domnívají, že se jejich software dokáže identickým postupem naučit hrát prakticky jakoukoliv hru. To je nakonec i příslib toho, že by se jednou jejich neuronová síť nemusela učit hrát jen hry, ale mohla by řešit i mnohem komplexnější a hlavně praktičtější rébusy – třeba by se z ní mohl stát špičkový molekulární biolog, který pomůže ve studiu nádorových onemocnění.

Témata článku: Technologie, Google, Umělá inteligence, Neuronová síť, DeepMind, Go, Match, Go Pro, CS Go, Go Pro Hero

7 komentářů

Nejnovější komentáře

  • m142857 10. 3. 2016 9:37:28
    Počet herních kombinací jste trochu podcenil. 10^175 je počet možných...
  • miser 9. 3. 2016 14:18:48
    Stroj má v tomto nefér výhodu, nezačne ho to po hodině nudit.
  • Ředitel ČTÚ 9. 3. 2016 11:42:06
    Člověk je nejslabší článek jakéhokoliv řetězce, co si budeme vážení...
reklama
Určitě si přečtěte

Facebook o nás ví vše. Díky dobře skrytému vyhledávači se to dozví i ostatní

Facebook o nás ví vše. Díky dobře skrytému vyhledávači se to dozví i ostatní

** Facebook o nás ví vše, protože mu to sami řekneme ** V jeho nitru se skrývá mocný vyhledávač ** Mohou jej zneužít stalkeři, sociální inženýři a další nezbedníci

16.  2.  2017 | Jakub Čížek | 76

Pojďme programovat elektroniku: Žádný bastlíř se neobejde bez armády švábů

Pojďme programovat elektroniku: Žádný bastlíř se neobejde bez armády švábů

** Každý bastlíř se po čase neobjede bez armády švábů ** Dnes si některé z nich vyzkoušíme ** Třeba zázračný posuvný registr

19.  2.  2017 | Jakub Čížek | 36

K čemu jsou v zimě dobré chytré hodinky? Z lyžování vám udělají datové orgie

K čemu jsou v zimě dobré chytré hodinky? Z lyžování vám udělají datové orgie

** Chytré hodinky našly uplatnění především ve sportu ** Běhání či jízdu na kole zvládnou všechny, ale co třeba lyžování? ** Podívejte se, jak jsou na zimní sporty připraveny hodinky Garmin Fenix 3

15.  2.  2017 | David Polesný | 22


Aktuální číslo časopisu Computer

Stavba 3D tiskárny

Výbava domácí elektrodílničky

Budoucnost 5G sítí

Velké testy microSD karet a vodních chladičů

Přehled mobilních tarifů

reklama
reklama