Servery Twitteru stále dokola počítají aktuální náladu mikroblogerů a generují žebříčky aktuálních trendů, o kterých se zrovna nejvíce píše.Docent Devavrat Shah z MIT a jeho student Stanislav Nikolov, který mimochodem pracuje pro Twitter, však objevili nové algoritmy, pomocí kterých dokážou předpovědět, co bude tentokrát trend a to až o několik hodin dříve, než se tak skutečně stane.
Jejich statistický model si nejprve nastuduje to, co v minulosti předcházelo tomu, že se nějaké téma stalo trendem. No a podobné chování pak hledá i v aktuálním proudu zpráviček na Twitteru. Takže zatímco Twitter vypočítá trend jednoduše na základě toho, že se o tématu hodně mluví, software z MIT v podstatě předpoví, že právě toto téma se stane trendem, přestože se o něm teprve začíná mluvit. Nejedná se přitom pouze o teorii na papíře, na zkušebním vzorku dat totiž pokořili 95% hranici úspěšnosti.
O technologii má samozřejmě zájem i samotný Twitter, poněvadž by mohl například s předstihem prodávat reklamu na vybraná slova s vysokou pravděpodobností, že za hodinu dvě se stanou opravdovým trendem.
Statistický software by pak šlo analogicky použít i na další systémy včetně obchodování na burze aj. a o něco podobného by měl jistě zájem také Google.
