Google už několik let odhaduje pravděpodobnost výskytu chřipky v různých zemích. Stačí mu k tomu analýza toho, co lidé hledají na jeho stránkách. Pokud surfaři začnou nárazově hledat prášky na snížení horečky a zaručené babské rady proti rýmě, algoritmus usoudí, že asi mají chřipku a znázorní to v mapě.
Podobný postup lze ale použít nejen na predikci chřipky. Přesvědčili se o tom vědci z univerzity v Rochestru, kteří analyzovali 3,8 milionů tweetů od 94 tisíc obyvatel New Yorku, kteří si stěžovali na bolesti břicha a jiné obtíže poté, co navštívili některé z místních stravovacích zařízení.
Vědci analyzovali negativní tweety, ve kterých si lidé stěžovali na bolest břicha
Program nEmesis všechna tato data zpracoval a vyplivnul mapu nejkritičtějších míst v New Yorku, kde se opravdu nevyplatí zajít na večeři. Výsledky jsou podle studie (PDF) velmi přesné a odpovídají tomu, co naměřily místní úřady.
Ve městech jako New York, kde Twitter používá skoro každý a je zde tedy dostatek dat, lze tedy podobné výsledky získat i bez drahého a zdlouhavého vzorkování a testování všech hospod v mnohamilionové aglomeraci.
