Umělá inteligence od Facebooku chápe, co se děje ve videu

To že tomu nerozumíte neznamená, že to nejde. Je triviální porovnat obrázek s databází (internet) a celkem přesně odhadnout, že na obrázku je jablko. A stejně tak to půjde i s videem.

Opravdu je to triviální?

triviální to asi nebude ale určitě si to dokážu představit že možné to je. Internet je plný fotografií a jak ukázal google i jiné weby tak vyhledávání obrázku pomocí obrázku je docela rychlé a dosti přesné a co jiného je video než rychle po sobě jdoucí obrázky. Takže nahraju video na FB - projede určitý počet snímků např každý 30. a porovná je s databází obrázků to je asi jednodušší část, složitější bude jak ve videu bylo zmíněno rozponání podobných sportů jako krasobruslení, skupinové bruslení, hokej, nebo rekreační bruslení, tam už budou muset nastoupit kvalitní algoritmy na rozpoznání pohybu ve videu, jeho rychlosti, počet účastníků....nevidím do programování jasně ale dokážu si představit že je to určitě možné realizovat v horizontu pár let ne-li míň

Není, jen hlupák si myslí, že hledá opravdu dobře podle obsahu. Stačí si ho vyzkoušet kamaráde. Stačí zvolit mírně jiné rozlišení, formát, změnit velikost data = tápe.

To není znalost děje, Kristýnko. A, když ten tvůj obrázek není v databázi a je na něm jablko tak ti povím co se stane - problém. Začne zoufale hledat jen podobný obsah, barevnou a tvarovou kompozici a netrefí se. Vyzkoušej si to.

Však existuje spousta problémů, které řešit nějak algoritmicky neumíme, ale dá se na natrénovat třeba neuronová síť a pak to s nějakou mírou úspěšnosti funguje. U takových systémů je výkonnostně náročné učení, ale třeba to rozpoznávání už je rychlejší.

Hovadina, naše AI nepracuje a každý to ví. V reálném nasazení se to vždy seká.

Rozpoznání obsahu obrázků je primárně o tom, mít dostatek vzorů pro každý termín a dohledat ten nejpodobnější. Algoritmy už nějakou dobu existují a nadále se vylepšují, ale asi by to zvládly i ty starší. Jen chybí ona db, ze které by učící algoritmus dovodil styčné body. Obávám se, že schopnost předehnat v tomto člověka je vzdálená maximálně nízké dekády let.Toto rozpoznání je zatím ale opravdu jen založeno na "má to tenhle tvar, je to ryba, nejvíce podobností to má s kaprem" a na rozdíl od člověka strojové učení nedokáže abstraktně přemýšlet o něčem, k čemu nemá žádný vzor. Nicméně v specializovaných činnostech, kde to většinou nepotřebuje, nakonec i stávající úroveň AI člověka spolehlivě předstihne.

Řekl bych, že ta AI četla značně zjednodušenou verzi... Tu co se objeví na začátku videa. Takže to vypadá spíš jako jazyk pro logické programování (á la Prolog), který si dokáže poradit s jednoduchými větami na vstupu. Nedělal bych z toho zázrak.