Nové algoritmy rozpoznají, zda jedete v autě, v autobuse nebo metru

Moderní chytrá mobilní zařízení mají už velkou spoustu senzorů pro sledování zrychlení, pohybu i pozice, nový iPhone 5S už Apple rovnou vybavil specializovaným úsporným čipem, který tyto hodnoty dokáže sledovat neustále s velmi nízkou spotřebou energie.

Vědci z Helsinské univerzity ve Finsku vyvinuli algoritmy, které dokážou poměrně přesně odhadnout, jakým způsobem se v danou chvíli pohybujete. Pomocí signálu ze senzorů je možné odlišit jízdu autem, autobusem, metrem nebo třeba tramvají. I když se na tuto oblast zaměřuje několik aplikací, vědci posunuli algoritmy na další úroveň.

accelprofiles.png
Rozpoznání vzorů je teprve začátek, důležitá je i filtrace šumu

Jak si můžete přečíst v podrobné prezentaci (PDF), nejde pouze o rozpoznávání vzorů, ale také pokročilou korekci šumu v podobě uživatelské interakce s mobilním telefonem. Výsledkem výzkumu jsou tak velmi přesná data, která lze dále využít v různých aplikacích, například pro navigaci.

Jednou ze zajímavých oblastí pro kterou lze data využít je například rozpoznání dobrého a špatného řízení případného řidiče. Dle měření zrychlení, zpomalování a dalších parametrů lze dovodit jeho styl a tedy i případnou spotřebu, která může být dalším sledovaným údajem k celkovému profilu řidiče.

 2013-11-18 v 12.40.44.png  2013-11-18 v 12.40.58.png  2013-11-18 v 12.41.25.png

Lze také očekávat, že se dočkáme i integrovaným senzorů přímo v dopravních prostředcích. Až vše bude řídit automatický systém, sběr dat a optimalizace bude totiž pro zlepšování efektivity klíčovou záležitostí.

 

Diskuze (24) Další článek: Acer začal prodávat Chromebook C720 s Haswellem

Témata článku: , , , , , , , , , , , , ,