Google se naučí rozpoznat, kde byla fotka pořízena. I bez geotagů

Pod názvem PlaNet začal v Googlu vznikat program, který má díky strojovému učení rozpoznávat lokace na fotografiích. Do začátku jej vývojáři nakrmili devadesáti miliony snímků, které nesou tzv. geotag – tedy údaje o poloze při fotografování. Ty posloužily pro prvotní analýzu a učení. Podle mnoha rysů dokáže PlaNet rozpoznat konkrétní místa, a pokud se do lokace netrefí, tak určí alespoň  přibližnou oblast nebo kontinent.

Klepněte pro větší obrázek
Nevyjde-li rozpoznání konkrétní polohy, trefuje se algoritmus do hrubé matrice pokrývající velkou část Země (zdroj: Technology Review)

Stejně jako každý člověk umí poznat Eiffelovu věž a říci, že je v Paříži. Pokud se však jedná o čistě náhodné snímky krajiny, je úspěšnost zatím mnohem nižší. Na testovacích vzorku čítající 2,3 miliony otagovaných fotek z Flickru se PlaNet dokázal v 3,6 % trefit do konkrétního místa, v desetině správně určil město, u 28 % z nich určil správně stát a téměř v polovině kontinent. Pokud vás výsledky neohromily, můžete si vyzkoušet váš odhad v jednoduché webové hře GeoGuessr. V té budete určovat polohu snímku ze Streetview. Budete mít vyšší úspěšnost než PlaNet?

Mohlo by vás zajímat:

Témata článku: Google, Technologie, Umělá inteligence, Fotky, Fotografování, Planet, Matrice, Google Photos

8 komentářů

Nejnovější komentáře

  • dokola 26. 2. 2016 17:58:53
    No já nevím, ale v zásadě to už dělá...nemám na fotkách geotag a asistent...
  • jachymCZ 26. 2. 2016 13:48:09
    Tohle nemůže nikdy fungovat, nikdy se na to nebude dát spolehnout....
  • jaramat 26. 2. 2016 13:10:17
    Tak to začíná vypadat, že Putina ani ISIS se bát nemusíme, že se jich...
Určitě si přečtěte

Operační systém běžným počítačům nedal Bill Gates, ale Gary Kildall

Operační systém běžným počítačům nedal Bill Gates, ale Gary Kildall

** Gary Kildall pochopil, že levné výpočetní čipy mohou posloužit jako univerzální počítače pro všechny ** Připravil pro ně proto první operační systém ** Později mu systém vyfoukl Microsoft a nazval ho MS DOS

23.  4.  2017 | Pavel Tronner | 57

Umělá inteligence je sice v plenkách, už teď ale přestáváme rozumět, jak vlastně funguje. To je problém

Umělá inteligence je sice v plenkách, už teď ale přestáváme rozumět, jak vlastně funguje. To je problém

** Už je to tady, lidé přestávají chápat počítače ** Systémy neuronových sítí začínají pracovat tak, že ani jejich tvůrci přesně neví, co se uvnitř děje ** Do budoucna to může být závažný problém

24.  4.  2017 | Jakub Čížek | 112

Acer chrlí novinky: levný a tenký Predator, nové Switche a další notebooky

Acer chrlí novinky: levný a tenký Predator, nové Switche a další notebooky

** Acer na konferenci v New Yorku představil velkou spoustu novinek z oblasti počítačů, notebooků i monitorů ** Notebookové novinky se dotkly řad Predator, Swift, Switch i Aspire ** Herní notebooky dostaly nový typ chlazení

27.  4.  2017 | Karel Javůrek | 8

Jak by měly vypadat příští Windows? Designéři si pohráli s futuristickým prostředím Neon

Jak by měly vypadat příští Windows? Designéři si pohráli s futuristickým prostředím Neon

** Zkraje roku unikly na internet snímky nového prostředí Neon ** Součástí Windows by mohlo být už na podzim ** Komunita grafiků na webu nespala a začala si hrát

26.  4.  2017 | Jakub Čížek | 59

Jak funguje Apple Liam: Robot, který umí recyklovat staré iPhony

Jak funguje Apple Liam: Robot, který umí recyklovat staré iPhony

** Apple zveřejnil detaily, jak funguje robotický systém Liam pro recyklaci iPhonů ** Jeden Liam zvládne rozdělat i na ty nejmenší díly 1,2 milionů iPhonů ročně ** Liam je důležitým prvkem k tomu, aby Apple mohl vyrábět pouze ze stoprocentně recyklovaných materiálů

24.  4.  2017 | Karel Javůrek | 21


Aktuální číslo časopisu Computer

Supertéma: moderní cestování

Kdy opravdu přijdou nové baterie?

Velké testy: 6 herních notebooků a 8 volantů

Recenze: AMD Ryzen řady 5