Facebook zveřejnil tři nové technologie neuronových sítí pro strojové rozpoznávání objektů ve fotografiích a umístil jejich kód pro vědecký framework Torch na GitHubu. Zatímco DeepMask a SharpMask se pokusí najít masku – hranici jednotlivých objektů na fotografii a tedy i pozici ve scéně, třetí MultiPathNet se postará o klasifikaci objektů a tedy identifikaci, oč se jedná.
Facebook zároveň představil demo pro SharpMask, kde si technologii může každý vyzkoušet na sérii fotografií, v nichž jsou strojově vyznačené objekty.
Zatímco o klasifikaci (identifikaci) se postará MultiPathNet, o detekci/segmentaci objektů technologie DeepMask a SharpMask
Zatím to ještě ani zdaleka není dokonalé a i v demu software často označí ovci třeba hned dvěma maskami, nicméně podstatné je podle Facebooku prý to, že ještě před pár lety nic takového strojové učení nedokázalo, čili je jen otázkou času, kdy dosáhne lepších výsledků.
Tento hrníček neobtáhl člověk, ale stroj
Zatím je ostatně velmi hrubá i maska samotná, která spíše vypadá, jako by objekt obtáhlo fixem malé dítě. S dalším rozvojem se ale dočkáme toho, že jednoho dne označí software libovolný objekt na fotografii s pixelovou přesností grafika. Pokud to pak dokážou i grafické programy, mohly by automaticky provádět i některé pokročilé retuše, které dnes zvládne jen trpělivý majitel Photoshopu a dalších programů.
